计划可以帮助我们明确目标、分析现状、确定行动步骤，并在面对变化和不确定性时进行调整和修正。因此，我们应该充分认识到计划的作用，并在日常生活中加以应用。下面是小编为大家带来的计划书优秀范文，希望大家可以喜欢。
商品数据一般包括 大数据党建工作计划篇一
1.组织专业课教师，有计划、有步骤开展校本培训；
3. 建立教师和企业人员双向交流机制。
建设成果：
1.开展校内教师技能大比拼每学期一场；
2.安排专业老师参加国培、省培及其他行业培训并取得结业证书；
3.修订学校与企业共同商讨的高标准人培方案。
佐证材料：
1.技能大比拼优秀教师获奖证书；
2.教师参加国培省培取得的结业证书；
3.邀请企业参与学校专业论证会现场照片。
商品数据一般包括 大数据党建工作计划篇二
我团信息工作由办公室统一组织管理。办公室综合协调指导全所的信息工作，社区团负责。
主要职责：
（一）按照街道团委的要求，研究和制订信息工作的规章制度和工作计划，并组织实施。
（二）做好信息的采集、筛选、加工、传送、上报、反馈和存档等各项日常工作。
（三）结合领导和群众关心的问题，组织开展信息调研，提供有情况、有分析、有建议的专题综合信息。
（四）根据信息工作要求，结合本单位实际工作，完成本单位信息的收集、编写、报送工作，定期向办公室报送。
（五）负责在第一时间迅速收集上报本单位重大突发性事件、重要动态、重要紧急情况，并随后续报送事态进展、处置措施、起因后果和吸取教训的情况。
商品数据一般包括 大数据党建工作计划篇三
*** （2022 年 5 月 18 日）
同志们：
上午好！
当前，在世纪疫情冲击下，百年变局加速演进，国内外宏观环境出现了许多新的变化，机遇与挑战并存。面对新形势新任务，集团公司党组审时度势，以“转观念、勇担当、强管理、创一流”为主题，开展第 20 次“形势、目标、任务、责任”主题教育活动。这既是集团公司党组全力开创高质量发展新局面的一项重要举措，也为我们奋力夺取疫情防控和生产经营“双胜利”指明了方向。今天按照分公司党委有关安排，进一步落实思想引导长效机制，由我代表部门，再为大家做一场形势任务宣讲。
2 “把能源的饭碗端在自己手里”，建设能源强国、保障能源安全，加快绿色低碳转型发展步伐，推进高质量发展的实践举措；是坚持问题导向、目标导向、结果导向，聚焦管理提升，着力补齐短板、固牢底板、锻造长板，全力推进提质增效价值创造行动，实现企业发展战略目标的路径抓手；是弘扬石油精神和大庆精神铁人精神，践行“绿色发展、奉献能源，为客户成长增动力、为人民幸福赋新能”价值追求，以实际行动和优异业绩迎接党的^v^胜利召开的生动实践。
二、深刻领会开展主题教育活动的重要内涵 （一）转观念是全面加强管理、开创高质量发展新局面的思想先导。观念更新天地宽，抓住转变观念这个总开关，才能充分发挥主题教育活动统一思想、凝心聚力的作用。2020 年以来，集团公司党组结合形势任务变化，连续三年开展主题教育活动，都把转观念放在首位，重在让思想观念进一步解放、信心决心进一步坚定、智慧力量进一步凝聚。
（二）勇担当是推进管理提升、开创高质量发展新局面的行动彰显。有担当之责方能有进取之为。担当是责任是能力是作风更是思想觉悟，面对新形势新任务新挑战，我们要努力提升勇于担当的境界、凝聚敢于担当的胆识、增强善于担当的本领，紧紧围绕提质增效、深化改革、疫情防控等工作，聚焦管理中的突出问题和薄弱环节，强化依法合规治企，高标准开展管理提升行动，筑牢高质量发展根基。
3 理出更大效益。今年集团公司党组把“强管理”作为主题教育活动的重要内容，要求把精益管理作为永恒追求，不断提升管理科学化、规范化、法治化水平。如何“管”出水平，“理”出成效，不仅依靠分公司党委，更要依靠我们员工的智慧和汗水，努力把集团公司发展战略和公司部署要求转变为员工的行动自觉。
（四）创一流是实施精益管理、开创高质量发展新局面的奋斗目标。^v^^v^指出，要加快建设一批产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代的世界一流企业，在全面建设社会主义现代化国家、实现第二个百年奋斗目标进程中实现更大发展、发挥更大作用。
商品数据一般包括 大数据党建工作计划篇四
[摘 要] erp系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但erp本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
[关键词] erp系统；大数据；数据挖掘
0 引 言
erp系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展erp系统数据价值挖掘的相关工作。
1 erp系统应用概况
建设成效
erp的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。
2 大数据与erp的契合
存在问题
erp系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但erp本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
erp数据挖掘流程
erp数据通过ftp接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用etl技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。
erp数据分析
erp系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对erp数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。
erp用户分析的取数方案
用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。
优质用户分析
erp系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从erp服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。
用户登录习惯分析
抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。
针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。
3 erp数据深度挖掘
在前期erp数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。
主题分析
主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。
绩效分析
绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。
战略分析
战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。
4 结 语
商品数据一般包括 大数据党建工作计划篇五
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！