在撰写心得体会时，个人需要真实客观地反映自己的思考和感受，具体详细地描述所经历的事物，结合自身的经验和知识进行分析和评价，注意语言的准确性和流畅性。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。以下是小编帮大家整理的心得体会范文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
人工智能教育课程培训心得体会篇一
智能交通系统(intelligenttransportationsystems,简称its)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。its能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,并以推动社会信息化及形成新产业而受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
交通仿真是智能交通领域的重要分支,它是利用最先进的计算机技术,通过仿真模拟的方法来分析交通问题,辅助交通管理人员做决策。传统上,数学推导、科学实验是进行科学研究、解决科学问题的主要方法。对于交通问题来说,由于参与交通的人很多,影响交通出行的因素也很多,人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时,由于安全、法规,以及开销方面的原因,进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地解决上述两个方面的困难。
然而,传统的交通仿真由于设计理念上的原因,并不能从根本上有效地解决交通问题。这是因为,交通系统是一个庞大的复杂系统,必须用对付复杂系统的方法来处理,也就是要用综合的方法,而不是还原分解的方法来处理。
城市交通系统是一个典型的复杂系统:
1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果,必须全面综合地考虑城市交通和这些系统之间的关系。例如,不能为例城市交通问题的解决,而导致城市生态恶化,危害人居环境;不能为了城市交通的畅通,阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上,突破传统思维,探索研究此类复杂系统的新途径,而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。
2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的解决方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化,本身也在不断变化和发展之中,不可避免地需要一个不断深化地认识过程,这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。因此,无法“一劳永逸”地解决城市交通问题,我们需要基于“不断探索和改善”的原则,研究建立有效可行的计算实验方法体系,为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案提供科学依据。
3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解,更不存在唯一的最优解。首先,基于解析模型的最优解与假设条件直接相关,具有条件敏感性,但对于城市交通这样的问题,假设条件与实际情况往往存在很大差别。其次,解决这些问题一般不存在单一的优化指标,而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个解决方案,就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者,对于这类复杂系统,有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难,特别是由于复杂系统长期行为的不可预测性,试图求解其某一最优化解决方案本身就是不可行的。因此,我们应当接受有效解决方案的概念,而且还要接受一般情况下存在多个有效解决方案的事实。在这种情况下,我们应该利用平行系统方法,追求具有动态适应能力的有效解决方案。
基于以上分析,中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法,把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技术,“生长”和“培育”交通系统,即“人工交通系统”。
利用人工交通系统解决问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多,不断探索和改善,使过程、方法更科学化、系统化、综合化,不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。
人工交通系统有三个核心组成部分:
三是平行管理运行,虚拟交通系统与实际交通系统相结合,直接采集现实交通数据,进行超前运算,以判断可能发生的交通事件,提前采取预防措施,为交通的高效畅通提供保障。
人工交通系统具有以下特点:
1)在宏观认识上,人工交通系统不是单纯的讨论交通自身的问题。相反,人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统,与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位,并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。
2)在仿真方法上,人工交通系统属于微观仿真的范畴,但是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究,采用复杂性科学中“涌现”的原理,在底层建立单个交通出行元素的代理模型,通过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用,“涌现”出宏观的交通现象。
3)在实现手段上,人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真,要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性,必须采用先进的分布式计算方法,如网格和p2p等,在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统,并且通过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来,以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。
4)在仿真目的上,人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外,人工交通系统可以通过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象,用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。
人工系统说起来有一点抽象,其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技术的发展,第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永远在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化,使人工影响现实,虚拟影响实在。
人工交通系统完善之后,人们可以像玩网络游戏一样,作为一个行人或司机加入到系统中,不必出门即可体验交通;交警同志可以在人工交通系统中学习指挥交通,而不必担心造成拥堵;交通分析人员可以利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响,而不必担心人民的生命财产受到威胁;交通管理和决策人员可以在人工交通系统试验交通政策和方案,而不必承担决策失败的风险。
人工智能教育课程培训心得体会篇二
人工智能正日益成为我们生活的重要组成部分，随着其在教育领域的应用越来越广泛，我们也能感受到其带来的好处。最近，我读了一些关于人工智能教育的书籍，从中汲取了一些有益的经验和技巧，因此我想分享一下我的体会和思考。
第二段：了解人工智能的本质
在了解人工智能如何在教育中运用之前，我们需要先了解人工智能的本质。人工智能是指计算机系统的一个分支，旨在模仿人类的思维和行为。它可以像人类一样处理大量数据，自动找出规律和模式，同时还可以通过机器学习和深度学习不断优化自身的算法和预测模型。在教育领域，人工智能可以为学生提供更好的学习体验和更个性化的学习方式。
第三段：人工智能教育的优势
通过人工智能教育，我们可以使学生更快地掌握知识。人工智能可以自动为学生匹配适合他们的学习内容和教学方式。它还可以通过搜集数据分析学生的学习情况，并根据这些数据为学生提供更好的学习建议。同时，人工智能还可以模拟人类的思考方式，为学生提供更高质量的学习辅助工具和资源。这些都有助于提高学生的学习效率和学术成就。
第四段：如何推广人工智能教育
尽管人工智能教育具有很多优势，但是推广教育中的人工智能也需要解决相应的技术和道德问题。比如，如何保护学生的个人信息不被不法分子利用和滥用。此外，我们需要为教师提供培训和支持，以帮助他们了解和使用新技术。这样我们才能确保人工智能教育的推广是有意义的，并且能够造福更多的学生。
第五段：结论
总而言之，人工智能教育是个快速发展的领域，它给我们带来的好处无法忽视。在今后，我们需要保持对这一领域的关注，不断探索如何优化人工智能教育，以更好地服务于学生和教师的需要。 我深信，只要我们正确地应用和管理人工智能技术，就可以为世界教育事业的进展做出实实在在的贡献。
人工智能教育课程培训心得体会篇三
智能交通系统(intelligent transportation systems，简称its)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。its能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量，并以推动社会信息化及形成新产业而受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
交通仿真是智能交通领域的重要分支，它是利用最先进的计算机技术，通过仿真模拟的方法来分析交通问题，辅助交通管理人员做决策。传统上，数学推导、科学实验是进行科学研究、解决科学问题的主要方法。对于交通问题来说，由于参与交通的人很多，影响交通出行的因素也很多，人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时，由于安全、法规，以及开销方面的原因，进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地解决上述两个方面的困难。
然而，传统的交通仿真由于设计理念上的原因，并不能从根本上有效地解决交通问题。这是因为，交通系统是一个庞大的复杂系统，必须用对付复杂系统的方法来处理，也就是要用综合的方法，而不是还原分解的方法来处理。
1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果，必须全面综合地考虑城市交通和这些系统之间的关系。例如，不能为例城市交通问题的解决，而导致城市生态恶化，危害人居环境；不能为了城市交通的畅通，阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上，突破传统思维，探索研究此类复杂系统的新途径，而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。
2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的解决方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化，本身也在不断变化和发展之中，不可避免地需要一个不断深化地认识过程，这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。因此，无法“一劳永逸”地解决城市交通问题，我们需要基于“不断探索和改善”的'原则，研究建立有效可行的计算实验方法体系，为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案提供科学依据。
3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解，更不存在唯一的最优解。首先，基于解析模型的最优解与假设条件直接相关，具有条件敏感性，但对于城市交通这样的问题，假设条件与实际情况往往存在很大差别。其次，解决这些问题一般不存在单一的优化指标，而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个解决方案，就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者，对于这类复杂系统，有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难，特别是由于复杂系统长期行为的不可预测性，试图求解其某一最优化解决方案本身就是不可行的。因此，我们应当接受有效解决方案的概念，而且还要接受一般情况下存在多个有效解决方案的事实。在这种情况下，我们应该利用平行系统方法，追求具有动态适应能力的有效解决方案。
基于以上分析，中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法，把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技术，“生长”和“培育”交通系统，即“人工交通系统”。
利用人工交通系统解决问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多，不断探索和改善，使过程、方法更科学化、系统化、综合化，不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。
三是平行管理运行，虚拟交通系统与实际交通系统相结合，直接采集现实交通数据，进行超前运算，以判断可能发生的交通事件，提前采取预防措施，为交通的高效畅通提供保障。
1)在宏观认识上，人工交通系统不是单纯的讨论交通自身的问题。相反，人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统，与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位，并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。
2)在仿真方法上，人工交通系统属于微观仿真的范畴，但是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究，采用复杂性科学中“涌现”的原理，在底层建立单个交通出行元素的代理模型，通过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用，“涌现”出宏观的交通现象。
3)在实现手段上，人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真，要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性，必须采用先进的分布式计算方法，如网格和p2p等，在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统，并且通过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来，以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。
4)在仿真目的上，人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外，人工交通系统可以通过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象，用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。
人工系统说起来有一点抽象，其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技术的发展，第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永远在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化，使人工影响现实，虚拟影响实在。
人工交通系统完善之后，人们可以像玩网络游戏一样，作为一个行人或司机加入到系统中，不必出门即可体验交通；交警同志可以在人工交通系统中学习指挥交通，而不必担心造成拥堵；交通分析人员可以利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响，而不必担心人民的生命财产受到威胁；交通管理和决策人员可以在人工交通系统试验交通政策和方案，而不必承担决策失败的风险。
人工智能教育课程培训心得体会篇四
我是一个不折不扣的机器人迷。每次机器人展会上，你们都能见到我的身影。平时一有关于机器人的比赛，我一定会参加。
就拿我的石头剪刀布机来说。
我的'石头剪刀布机用到了不少人工智能，有机器学习、朗读功能，以及摄像功能……而机器学习最为主要。因为这可以让机器人知道我们的手势到底是石头、剪刀，还是布。
这台石头剪刀布机靠我一个人不能完成，还需要我的好搭档东东来帮忙。
瞧，那时我们正在思考着“石头”到底要怎么做。我抓耳挠腮，怎么想都想不到。正在这时，东东灵光一闪，拍着大腿兴奋地叫起来：“我想到办法啦！我们可以抓住‘石头’的特点来做呀！石头不就是有点像圆球吗？那么我们就做个圆球吧！”“对哟！我怎么没想到？”我也突然开窍了。
紧接着，我们就开始忙碌了起来。
到最后只差给机器人加上它的灵魂——程序了。这个程序的顺序真让我有点为难：“嗯，到底是先机器学习还是先连接呢？”这时我是丈二和尚——摸不着头脑。“算啦算啦，先连接吧！反正最后都要做。”我把石头剪刀布机和电脑连接在了一起，然后开始学习。我先用手势比了一个“耶”的样子，表示剪刀；接着又给它看了一个拳头，表示石头；最后给它看一下手掌，表示布。就这样，剪刀石头布机就可以使用了。
虽说这不全是我自己做的，但我很开心，这兴奋的感觉不亚于大象飞上天。看，我就是这么热爱机器人。我相信只要努力，在不久的将来，我一定能发明许许多多的机器人，让它为更多的人服务，让我们的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能教育课程培训心得体会篇五
人工智能（Artificial Intelligence）在过去几年里，成为了科技领域的一个热门话题，每个人都对其神奇、不可思议和未来感连连。因此，我就选择学习了一门人工智能导论课程，希望能够更深入地了解人工智能领域的最新研究和应用。在学习的过程中，我体会颇多，下面分享一下我的心得体会。
第一段：学习人工智能导论的好处
作为一名计算机科学专业的学生，学习人工智能导论课程可以为我未来的职业道路提供很多帮助。随着互联网技术的不断发展，大数据时代的到来，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。从而，学习相关的知识和技能能够为我的求职和职业发展提供竞争力。
第二段：人工智能的核心技术
在课程中，我们了解到了人工智能的核心技术是基于神经网络、分类算法和机器学习。其中，神经网络是构造人工智能模型的关键，它是模拟人脑的神经元，通过大量的训练数据来不断优化和提升模型的智能水平。分类算法则是在监督学习环境下，通过对训练数据的划分和分类来深化模型的理解能力。最后，机器学习则是人工智能的基石，它是通过分析和处理大量的数据来构建和优化人工智能模型的一种方法。
第三段：新一代人工智能的发展
除了人工智能的核心技术之外，我们还了解到，新一代的人工智能技术将会越来越成熟和普及，它们将能够实现更加高级的任务和功能。例如，语音识别技术将会越来越准确、图像处理技术可以实现更高级的识别和分类等。同时，未来的人工智能技术还将与区块链、物联网、云计算等技术相结合，形成更加强大和智慧的系统。
第四段：良好的数据和算法是成功的关键
在学习人工智能导论的过程中，我们发现，良好的数据质量和有效的算法设计是确保人工智能系统能够取得成功的关键。的确，大数据时代的到来，让人工智能系统可以访问到超级大量的数据，例如，交通、气象、人口、市场、教育等，这些数据给人工智能系统提供了更强的学习和适应能力。但是，如果数据的质量不好，模型的质量也会受到影响。同时，有效的算法设计可以提高模型的效率和精度，增强人工智能系统的智能度，使其更贴近实际应用场景。
第五段：未来展望
在人工智能导论的课程中，我们学习了很多最新的研究成果和应用案例，例如，人脸识别、智能客服、自然语言处理、深度学习等。这些技术的应用将会涉及汽车、金融、医疗、智能家居等诸多领域。未来，随着技术的发展和应用场景的拓展，人工智能将会越来越普及和应用到各个领域，从而为人类带来更多的便利和智慧。
总体来说，学习人工智能导论课程让我更加了解人工智能领域的最新发展和应用情况。同时，这门课程也为我未来的职业发展提供了很多的帮助和指导。我相信，在不久的将来，人工智能将会发挥越来越重要的作用，为人类带来更多的智慧和力量。
人工智能教育课程培训心得体会篇六
人工智能（AI）是一项充满活力和迅速发展的技术，正在改变我们的生活方式。在我学习《人工智能导论》这门课程时，我深深地认识到了AI的重要性和它对我们未来的潜在影响。本文将分享我在学习AI课程时的一些心得体会。
第二段： AI的历史和发展
AI的历史可以追溯到20世纪50年代，随着技术的不断进步，AI得以不断发展。今天，AI已经成为很多业界的热门话题，不论在商业领域还是在科研领域中，AI都有着广泛的应用。然而，AI的发展也面临着挑战，例如数据隐私、智能偏见等问题。我们需要更好地理解和解决这些问题，以便在AI的发展中发挥它的最大作用。
第三段：AI的工作原理和应用
AI是通过算法和数据来模仿人类的思维过程和决策过程。对AI来说，数据是最重要的因素，因为计算机必须有良好的数据才能做出准确的决策。AI的应用非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、智能推荐等领域。这些应用正在帮助企业提升效率、改善用户体验，并为科学家提供更准确的方法来解决科学难题。
第四段： AI对未来的影响
AI有很大的潜力去改变我们的生活方式，例如改善医疗保健、更好地管理城市、推进自动化进程等。随着时间的推移，AI还将在更多的领域实现应用，例如能源、农业、教育等。我们需要继续深入研究AI的潜力，并了解它对社会、经济和环境的影响。
第五段： 总结
通过学习《人工智能导论》，我增加了对AI的了解和认识，了解了它的历史、工作原理和应用等方面。 AI 的潜力巨大，但也需要我们思考它的发展所带来的风险和挑战。我相信，随着时间的推移，AI将会在更多的领域里展现其价值，我们也需要不断学习和更新我们的知识，以便更好地利用AI技术来推动社会的发展。
人工智能教育课程培训心得体会篇七
人工智能是目前科技领域中最受关注的热门话题之一，它涉及到自动化、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。我在上“人工智能导论”课程时，对于人工智能这个领域有了一个更深入的认识，并且有了一些心得和体会。本文将从人工智能基础知识、应用场景、发展前景、伦理道德和风险控制五个方面，分别阐述我的心得和体会。
一、人工智能的基础知识
人工智能是一门应用学科，其基础知识主要涉及到数学、计算机科学、机器学习和统计学等多个学科。人工智能的基础可以概括为数据、算法和计算力。数据是人工智能的基础，没有数据就没有训练模型的材料。算法是人工智能的核心，决定了 AI 的精度和效率。计算力是人工智能的后盾，AI 的算法需要高性能的计算机支持。通过学习人工智能的基础知识，我深刻理解了人工智能的基本构成，有助于将人工智能技术应用到实际场景中。
二、人工智能的应用场景
人工智能的应用场景非常广泛，涵盖了医疗、教育、金融、工业等多个领域。其中，医疗领域的应用最为显著，人工智能已经可以辅助医生进行医疗影像诊断、智能化药品研发等工作，大大提升了医生的工作效率和诊断准确率。在教育领域，人工智能也可以辅助教学，提供学习推荐、作业评分、智能化辅导等服务。通过了解人工智能的应用场景，我更加深入了解到人工智能与实际生活密切相关的情况，看到人工智能给社会带来巨大的改变和巨大的发展潜力。
三、人工智能的发展前景
随着人工智能技术和应用的不断推进，人工智能的未来发展可谓非常可观。人工智能技术将进一步普及和深入，涌现出更多新的应用场景。在深度学习算法的推动下，研究领域也将进一步扩展，机器学习等技术将更好地支持人工智能的发展。同时，随着技术的不断进步，人工智能将不断提高智能水平，进入全新的领域，对经济、科技、文化、社会等各个领域产生巨大的影响。了解到人工智能的发展前景，我感受到一个更为智能化和科技进步的未来正在到来。
四、人工智能的伦理道德
人工智能的快速发展也带来了伦理问题，其中最为突出的是人工智能对于人类就业的影响。现在的人工智能算法已经可以替代一部分人类工作，人工智能技术的不断发展对于人类整体就业产生了较大的压力。同时，人工智能可能带来的隐私安全、义务问题、道德风险等问题也需要我们认真考虑。这使我意识到在人工智能的发展中，伦理和道德是必须考虑和重视的方面，需要以更高的标准慎重评估人工智能的风险和潜在威胁。
五、人工智能的风险控制
人工智能的发展虽然带来了巨大的机遇和前景，但也带来了一些潜在的风险。例如，人工智能的出错往往是不可逆的，人工智能是否会失控和带来更大的破坏性、自适应的能力等方面的问题也需要考虑。而且，人工智能算法和机器学习往往具有“黑匣子”特性，这使得 AI 内部表现的运作步骤和逻辑难以被理解和解释。为此，我们需要通过多种方式进行人工智能的风险控制，例如建立标准化的技术规范、加强监管、共同开展关键技术研发等。这些做法有利于限制人工智能所带来的深远影响和潜在威胁。
总之，“人工智能导论”课程让我更加深入的了解了人工智能的基础知识，同时也展示出人工智能在医疗、教育等各个领域的应用场景。与此同时，我也认识到了人工智能对于就业、伦理和风险控制等方面的挑战和问题。对于未来，我们需要更多更深入的研究和探讨，以更好地规范人工智能技术的发展，实现科技和社会的良性互动，实现人工智能发展和人类共存的“双赢”。
人工智能教育课程培训心得体会篇八
时间穿越到20年后……当你走在街上，本来热热闹闹的大街上如今却空无一人，唯一的`“行人”却是专门用来购物的机器人。你走到一家超市的窗边，超市内竟然全是机器人，有什么售货员机器人，什么购物机器人，却没有一个人！在未来人的家里全是各式各样的高科技，这些高科技都为那些未来人、为那些懒人服务！你可能会问：“比较穷的人的家里都那么先进了，那些富人们的家里会不会更加先进呢？”当你带着疑问走到一个富人的家门前，你可能会大吃一惊，因为他的家门竟然是用透明夹丝网玻璃制造而成的，透过夹丝网玻璃往里面看，院子里只有机器人！
如果你成为了一名宇航员，坐着宇宙飞船飞向浩瀚的星辰大海。你在外太空往地球望去，曾经的那个蓝色星球竟然变成了一个满目疮痍的灰色“铁球”，“铁球”上只有供人居住的高楼大厦和核反应堆以及发电厂，一切都是我们人类的过度开发而导致的。
如果我们没有过度开发、没有过度升级ai人工智能，那么地球会变成什么样子呢？
时间再次穿越到20年后……同一个地点，同一条大街，没有人工智能的过度开发却是天壤之别。街上不仅仅多了行人，还出现了很多书店、商店。抬头望向天空，一条条高速公路出现在眼前，一只只小鸟在天上自由自在地飞翔。走到小河边，河水经过未来人的处理，没有了来自机器人工厂和一些垃圾，河水变得更加清澈见底了。
ai人工智能可以帮助我们生活，也可以推进人类发展，却也可以摧毁人类。ai人工智能是一把双刃剑，如果使用不慎，自己将魂飞魄散；如果使用正确，那么我们将得到数不胜数的好处。