在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
智能汽车发展现状篇一
(1)维修设备逐渐现代化。各类新材料、新工艺等被逐渐应在汽车制造上，现在只要借助新型结构、电控、装备等就能实现汽车变速的控制。随着各类新装备的不断使用，相应地各种现代化汽车维修设备也会逐渐诞生，维修技术自然也会呈现出现代化的发展趋势。(2)维修过程逐渐专业化。现代汽车维修需要利用先进的设备和方式才能准确判定故障位置及原因，而且还需要具备一定专业技术水平的维修人员采取新技术对汽车进行专业化的维修。(3)维修管理逐渐一体化。电脑的不断发展优化了汽车维修管理工作的程序，在未来，实现汽车维修管理与电脑管理一体化是重要发展趋势。利用电脑输进和输出数据与资料，让客户建立档案更加方便和快捷，提升汽车维修效率。
4结语
随着科学技术的不断发展和信息化技术的广泛应用，现代汽车的结构、功能、制造等都越来越复杂和多样，因此，汽车维修技术的发展就显得更加重要。当前，国内汽车维修技术还存在一些问题，需要进一步改进与完善，才能适应现代汽车维修的需求与标准。
智能汽车发展现状篇二
高速发展的汽车技术对汽车服务业提出了更高的要求，翻开发达国家工业化的历史进程，不能够离开汽车工业特别是家用轿车工业的贡献。过去的一个世纪里,无任何一项发明能比得上汽车对人类进步的推动，现代汽车已成为集信息技术、人工智能、传感技术、新材料、新工艺等于一体的高科技产物，并不断向更高科技领域纵深发展；汽车服务行业也随之发展成为一种“技术和服务”相融合的优质行业，对从业人员尤其是技术人员提出了更高地“专业型”要求，亟待需要更多的拥有大学本科学历的应用型人才加入。
2人才培养改革的必要性
从近几年，我校汽车服务工程专业毕业生的就业状况统计情况来看，人才培养改革已经迫在眉睫。随着更多应用型高校毕业生踏入社会，毕业生的就业压力迅速增加，近年来在就业过程中企业反馈出一些毕业生实际动手操作能力不强、解决问题能力较差等问题，不同程度地暴露出汽车服务工程专业急需改革人才培养模式[1]。传统培养模式将在一定程度上影响着毕业生的就业率，社会新闻已经报道出某名牌大学毕业生，毕业后找不到工作，上技校学习技能的令人匪夷所思现象。这一方面反映出高等教育在课程教学体系方面的不足；另一方面，某种程度上也反映出高校在人才培养发展规划方面的落后[2]。
3建设实践教学平台的对策
3.1改善校内实训中心和加大实验室开放
为了建设一个与汽车服务工程专业相适应的汽车专业实践基地，硬件设备的投入是非常大的。我校在走访国内一些高校汽车服务类专业实践基地的基础上，结合我校的办学特色，在已有车辆实训中心的基础上，又注资1500余万元，另建了汽车服务实训中心，意在加大基地改革建设，培养符合社会和企业需要的高级应用型人才。
3.2建强校外实践基地，多与企业沟通合作
与校内汽车服务实训中心相比，市场中的汽车4s店的技术水平和管理理念、车辆设备等有非常大的优势，且汽车新技术日新月异。建强校外实践基地，既能使学生掌握与汽车技术发展同步的新知识、新理念、新技术、新营销策略等，企业又能通过对实习生的长时间考察，招聘到急需的“技术和服务”相融合的高级应用型人才[3]。
4汽车服务工程专业对人才的能力要求
学习汽车服务工程专业，要求学生的专业核心能力是多样化的。实践动手能力是重点培养方向，要求学生能够熟练进行变速箱、发动机等总成的拆卸和组装；并且能够独立使用车辆专用仪器设备，借助数据流分析、波形图分析以及尾气排放数据等分析方法，对汽车的故障做出准确、快速的诊断；同时还可以用最快、最好的维修技术对车辆进行修复和故障排除。
智能汽车发展现状篇三
要提升现代汽车维修质量和效率，促进现代汽车维修技术发展，就要强化投资力度，积极引进各类先进的汽车维修设备;同时，在现代汽车维修过程还应积极运用现代化的`维修技术与知识，鼓励汽车维修人员大胆创新和试验，使现代汽车维修技术得到不断改进与完善。此外，在引进先进设备与技术的时候，要严格把关和审核，确保投入使用的设备质量和性能过关，投入使用的技术符合现代汽车维修标准和需求。
2.2确保设备先进性与实用性
一方面，汽车维修企业应适当投入维修设备引入资金，对各类车型与结构的现代汽车采取配套的、专业的维修设备，确保汽车故障诊断的准确性，同时提升汽车维修效率。另一方面，汽车维修人员也要强化自我要求，不断学习并掌握各类先进设备的操作方式和工作原理，尽快掌握现代汽车维修技术技巧，有效提升汽车维修质量与速度。
2.3注重人才引进与技术培训
汽车维修企业要首先要注重现代汽车专业维修人才的引进，其次要加大对汽车维修人员的专业培训力度，提升他们的综合能力与素养。采取网络培训、专家讲解培训等方式，对汽车维修人员展开汽车维修设备、知识及技术等的培训。此外，还可以对维修人员进行定向培训，与专业院校合作，培训出技能水平和理论知识水平都很高的现代汽车专业维修人员，以此缓解当前汽车维修行业发展滞后的尴尬状态。
2.4积极收集归类有关数据
汽车维修企业要积极收集并归纳行业有关数据，为汽车维修人员提供参考和借鉴，同时汽车维修人员也注重各类维修实例的收集与分析。现目前，国内外各类车型的维修资料和数据有很多，且很多都具备一定的参考意义和价值，这些都是汽车维修企业和汽车维修人员的收集与整理对象。收集、归纳好有关数据与资料后，就要结语出一套完整和参考价值较高的现代汽车维修专业资料，将其作为现代汽车维修的理论支撑。
2.5加快汽车维修信息化建设
受多种条件限制，信息资源在汽车维修行业中仍然存在不少问题，但不可否认的是信息化技术对现代汽车维修技术的改进和提升有促进作用。信息技术在汽车维修行业中具有较为广阔的应用前景。汽车维修信息化建设通过互联网的应用和发展，从而能有效实现相应维修信息的共亨，建立便捷的汽车维修资料的查询模式，有效排除汽车故障，提升汽车维修效率。
2.6积极转变传统维修理念
面对高科技含量的轿车，结构复杂、车型多，传统的人工经验判断和解体检验就无法适应，必须采用现代设备诊断和不解体的检测，正确地寻找出故障部位及产生故障的原因，制订出排除故障维修方案。同时，还应借助于汽车生产厂家提供的维修手册，按规定的操作工艺规程进行维修操作。这就是“现代汽车维修”方法。
智能汽车发展现状篇四
21世纪以来，世界经济发展迅速，人们开始走向智能化的时代，互联网技术、人机交互技术以及各种各样的智能设备充斥着我们的日常生活，这不仅使我们的生活越来越有效率，也对制造企业做出了很大贡献。
纵观当今社会，智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。接下来，我们谈谈我国的智能制造技术发展现状以及存在的一些问题。
一．我国智能制造技术的发展现状
我国对的研究开始于20世纪80年代末。在最初的研究中在智能制造技术方面取得了一些成果，而进入21世纪以来的十年当中智能制造在我国迅速发展，在许多重点项目方面取得成果，智能制造相关产业也初具规模。我国已取得了一批相关的基础研究成果和长期制约我国产业发展的智能制造技术，如机器人技术、感知技术、工业通信网络技术、控制技术、可靠性技术、机械制造工艺技术、数控技术与数字化制造复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等。建设了一批相关的国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家级企业技术中心等研发基地，培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。
随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系已经初步形成，一批具有自主知识产权的智能制造装备也实现了突破。
二．我国智能制造技术存在的问题
近年来，我国智能制造技术及其产业化发展迅速，并取得了较为显著的成效。然而，制约我国智能制造快速发展的突出矛盾和问题依然存在，主要表现在以下四个方面。
1.智能制造基础理论和技术体系建设滞后
智能制造的发展侧重技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。先进技术重点前沿领域发展滞后，在先进材料、堆积制造等方面差距还在不断扩大。
2.智能制造中长期发展战略缺失
金融危机以来，工业化发达国家纷纷将包括智能制造在内的先进制造业发展上升为国家战略。尽管我国也一直重视智能制造的发展，及时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，但智能制造的总体发展战略依然尚待明确，技术路线图还不清晰，国家层面对智能制造发展的协调和管理尚待完善。
3.高端制造装备对外依存度较高
目前我国智能装备难以满足制造业发展的需求，我国90%的工业机器人、80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及先进集约化农业装备严重依赖进口。船舶电子产品本土化率还不到10%。关键技术自给率低，主要体现在缺乏先进的传感器等基础部件，精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等先进技术对外依赖度高。
4.关键智能制造技术及核心基础部件主要依赖进口
构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，如新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动原件、高速精密轴承、大功率变频技术、特种执行机构等。许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，如精密工作母机设计制造基础技术、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未现国产化。几乎所有高端装备的核心控制技术严重依赖进口。
综上所述，我国的智能制造技术还存在着一些问题，需要我们去挖掘更有效的方法来解决，我们更应该着重于思路的创新性，与国际化接轨。目前，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，未来智能制造技术也会不断地发展。目前，以3d打印为代表的“数字化”制造技术已经崭露头角，未来智能制造技术创新及应用也会贯穿制造业全过程，世界范围内智能制造国家战略将会空前高涨，这对我国来说，无疑是一项挑战也是巨大的动力。
摘要：智能制造专业强调多学科、多领域的知识融合.在有限学时内,完成众多专业课程学习难度较大.合理设置课程及授课内容,有针对性的服务于综合实践教学环节,最后,通过综合训练的方法强化学生对多学科知识的共用能力.
关键词：智能制造;专业课程;综合训练
近年来,在工业4.0和中国制造2025的时代背景下,众多高校依据就业市场需求和行业发展需要,纷纷设立智能制造相关专业.这一举措,在提高毕业生专业竞争力的同时,为高校设立专业培养方案提出了更高的要求.在强调多学科融合的今天,如何利用有限的学时数,使学生能够充分的掌握相关专业知识,成为当前培养计划制定工作的一大难题.
对此,笔者结合实际工作经验,针对智能制造专业特点,提出了专业课程设置的设想,力求合理利用学时,最大程度地提高学生对专业知识的理解能力.
当前,我国本科专业设置强调学科交叉.智能制造作为极为典型的交叉学科,涉及的专业领域极其广泛,要求学生对机械、电子电器、信息技术、材料科学、自动化等专业领域均有一定了解.但受到学时数限制,在实际操作过程中很难使学生在有限的时间内了解众多学科的核心知识.
对此,结合理论课程学习内容,设立合理有效的综合实践教学环节是解决上述问题的有效方式.在制定上述课程的教学大纲时,要有意识的偏重于综合实践环节所涉及的内容,然后通过时间教学环节实现多学科、多领域的交叉互融,让学生做到对所学各学科内容的融会贯通.
2.1機械类专业课程
机械学科为所有制造类专业的基础,即便是在高度强调智能控制的今天,机械学科的相关知识依然为制造类专业的根本.此类专业课主要涵盖课程有：机械原理、机械设计和液压与气压传动等课程.针对新专业提出的新要求,此类课程在制定教学大纲时,着重强调对基本传动结构、传动原理及应用的讲解,弱化对复杂理论知识的学习（如球面渐开线等知识点,当前锥齿轮加工已经高度规范化,学生只需知道如何选用参数即可）.此部分内容的学习,可时学生对智能制造系统的末端执行方式有一定程度的认识.
2.2控制类专业课程
机电结合是智能制造最为基本的要求,而以往制造类专业中“机电分离”的问题较为突出.对此,在开展电工电子技术、电机拖动、控制原理等课程教学时,课程内容重点偏向于电机控制、逻辑控制等知识点,与机械类专业课程高度结合.同时,弱化对模拟电路等知识的学习,原因是在电子产品高度模块化的今天,繁杂的模拟电路相关知识对使用者来说已经并不重要.
2.3信息类专业课程
计算机学科为现代智能制造系统的大脑,因此,信息类学科在智能制造类专业课程的学习中也扮演着极为重要的角色.此类学科主要为各类程序语言与算法的学习.以往此类课程的学习基本为简单的上级操作,缺乏对实际设备的编程控制.对此,在制定教学大纲时,加强了对实际机电一体化设备的编程训练,为后续的综合训练打下基础.
脱离综合性的实践教学,各学科的知识难以做到互融.结合学校现有资源,对学生进行综合性训练具有非常重要的意义.在学生具备一定专业基础后,对其开展选题内容丰富的实践教学,考查学生对多学科知识交叉运用的能力.例如车间智能物流生产线的实践环节,学生可利用实验室中物流线、机器人等设备,完成工装设计与制造、电路搭建、控制策略制定与程序编写等工作,将各学科所学知识运用到实际操作中,大大提高了理论联系实际的能力.
通过合理设置专业课程及针对性的制定课程大纲,结合有效的综合实践环节,有效提高了智能制造专业学生对各学科知识的综合运用能力,缩短了课堂到工作岗位的距离,提高了学生的就业竞争力.
参考文献
此文总结，此文为一篇关于对不知道怎么写智能和制造和相关和本科和专业和课程和规划论文范文课题研究的大学硕士、智能制造本科毕业论文智能制造论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
智能制造引用文献:
摘要：智能制造已经成为中国制造业的主攻方向.面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持.
关键词：智能制造;能力成熟度;等级;评价指标;模糊综合评判
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述
目前,全球产业竞争格局正在发生重大调整,新一代信息技术与制造业深度融合,工业发达国家都在加大科技创新力度,例如德国和美国相继提出了“工业4.0”和“工业互联网”战略[1].与此同时,一些发展中国家也在加快谋划和布局,积极参与全球产业再分工,承接发达国家产业及资本转移.中国制造业面临发达国家和其他发展中国家“双向挤压”的严峻挑战,必须加紧战略部署,抢占制造业新一轮竞争制高点,化挑战为转型升级和创新发展的机遇.为此,中国政府提出了《中国制造2025》发展战略,并把智能制造作为信息技术和制造技术融合发展的主攻方向[2].
然而,目前国内外对智能制造的内涵尚未形成统一认识.以“工业4.0”、“工业互联网”等为代表的智能制造模式都是基于发达国家已有的工业化水平提出的,而中国大多数机械制造企业在人员素质、自动化水平、管理水平等方面与发达国家存在较大差距.因此,在制造业新发展形势下,国内机械制造企业转型实施智能制造应先对自身的技术、管理水平进行综合诊断,然后结合企业自身实际情况实施智能制造,并逐步实现完善.本文采用《中国机械工程技术路线图》中对智能制造的定义,认为智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、智能决策与执行的一门综合交叉技术[3].相应地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企业智能制造的核心要素、特征以及水平演进的路径.
制造成熟度等级的概念最早由美国提出并用于军用领域,后推广应用至民用领域来管控技术及风险[4].目前,国内企业为推行智能制造,围绕智能制造能力成熟度评价已经开展了相关探索和研究,例如：张蓉君等[5]提出了智能制造评价指数标准,从“制造维”和“智能维”对河南省41家调研企业的智能制造能力进行了分析,指出河南省企业在智能维方面存在较大发展空间;于秀明等[6]从制造工程、制造保障以及智能提升三个维度综合考虑智能制造的关键特征及要素,提出了整体成熟度和单项能力成熟度两种模型,然而并未涉及成熟度等级的确定方法;中国电子技术标准化研究院主导研究,发布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,尽管为企业评价其智能制造综合水平提供了可参考的指导框架,但其在机械制造企业的适用性目前尚未充分验证[7].因此,借鉴现有研究成果,本文提出面向机械制造企业的智能制造能力成熟度等级模型及评价指标体系,并利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估企业的智能制造能力成熟度,从而为企业诊断自身智能制造能力提供理论和方法支持.
2智能制造能力成熟度等级
3智能制造能力成熟度评价指标体系
广义的制造过程是面向产品全生命周期的一系列生产活动集合,包括设计、生产、物流、销售、服务等.显然,成熟的智能制造环境下,制造过程的各项业务活动在相应基础资源（涉及人、财、物等）的支撑下应当是充分集成和联动的.相应地,在企业业务集成与联动过程中,需要充分利用信息技术,强化信息融合使用能力.因此,本文从企业的基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面来综合评价企业的智能制造能力成熟度.进一步,为了确定各能力域影响因子,采用企业调研与问卷调查相结合的方式进行：首先在问卷设计中尽可能全面地列举相关影响因子,然后深入不同机械制造企业,由工位、工段、生产线、车间、工厂、企业不同管理层次的人员确认各能力域的影响因子,对于累计认同度达到80%以上的因子即认为是关键因子[9],进而建立如图1所示的智能制造能力成熟度评价指标体系.
4智能制造能力成熟度评估
建立智能制造能力成熟度评价指标体系的目的是为具体企业量化测评智能制造实施能力提供指导依据.借鉴现有决策理论技术与方法,本文利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估制造企业的智能制造能力成熟度.由图1可知,评价指标难以全部进行量化计算评价.针对难以量化计算的评价指标可以采用百分制打分,进而采用模糊数进行指标量化值的评价;对于能够量化计算的评价指标,同样可以采用模糊数进行指标量化值的评价,从而真实反映评价指标间的相对重要性程度.
评估过程如图2所示,主要分两阶段进行,阶段一主要利用层次分析法获取指标体系中同层同类指标的权重;阶段二主要结合阶段一确定的指标权重,利用模糊综合评判对智能制造能力成熟度影响因子做出综合评判,进而确定智能制造能力成熟度级别,评估过程的具体实施细节可以参考文献[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度级别分为5级,所以利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法输出的结果limcm进行智能制造能力成熟度级别（gimcm）判定的准则为：
5结束语
面向机械制造企业,提出了五级智能制造能力成熟度模型,并从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面出发构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,进而采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的客观、量化测评.未来将进一步细化评价指标体系,并进行机械制造企业智能制造能力成熟度的快速评价方法研究.
参考文献：
[1]延建林,孔德婧.解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示[j].中国工程科学,2015,17（7）：141-144.
[3]中国机械工程学会.中国机械工程技术路线图[m].北京：中国科学技术出版社,2011.
[9]白翱.离散生产车间中u-制造运行环境构建、信息提取及其服务方法[d].杭州：浙江大学,2011.
智能汽车发展现状篇五
(1)相关汽修知识更新较慢，导致汽车维修技术相对落后，汽修技术跟不上汽车制造的飞速发展。随着当前经济科技的高速发展，汽车产业制造技术的研发更是进行的如火如荼，更多的新型科技被应用到汽车的制造当中。但是大部分的技术维修人员并没有达到相应的知识技术层次，简单的说就是汽修人员面对技术先进却出现故障的汽车无能为力。当前的汽车制造已经逐步实现机电液一体化的电控系统，维修人员传统的汽车维修方式远远不能进行准确的汽车维修，反而会带来更多的问题。另外，当前大部分的汽车维修人员的学历较低，所受的专业技术教育和培训也较少，总体素质不高，造成整体的汽车维修质量不能得到有效保障，阻碍了相关维修技术的进一步提高。因此，转变维修观念，及时更新汽车维修方面的知识，提高维修人员的维修技能，加强维修人员的相关专业素质，才能有效的促进汽修技术的发展，更好的维护消费者的安全和利益。
(2)当前我国缺乏汽修技术的相关制度规定和法律法规。我国自1986年开始将汽车维修纳入相关交通行业管理，交通部先后制定了一系列有关汽车维修的政策法规技术标准，但是相关的管理和技术要求并不完善。另外，大部分汽车维修点为了牟取利益，使用假冒伪劣产品进行汽车维修，导致原本的高质量汽车在维修之后反而有了更大的安全隐患，再加上部分汽车维修价格的不平衡，使得汽车维修行业的秩序遭到破坏。因此我国非常有必要建立健全相关的汽车维修行业的法律法规，维护消费者的利益。
(3)当前我国汽车维修的.相关检测设备落后，不能准确的检测出故障原因和故障部位。现代社会的汽车研发已经越来越趋向自动化和智能化，因此当汽车出现故障时，也应当利用高科技设备进行监测和维修。虽然有一部分的高水平汽车企业在我国设置了相关汽车维修站点以及售后服务等，带动了我国整体汽修行业的发展，但是我国更多的还是知识技能相对落后的传统汽修企业。因此，大量引进先进的汽修设备，提高汽修人员对先进设备的运用技能，是促进当前汽修行业发展的非常有效的方式。
2提高我国汽车维修技术的重要性
(1)汽车在当前社会占据着非常重要的地位。无论是对人们的出行，还是作为货物运输的运输工具，汽车都起着非常重要的作用。但是汽车在人们的出行和货物运输过程中难免会由于磨损、老化以及各类腐蚀等原因而出现故障，影响正常使用，那么汽车维修就是通过适当的检测和每隔一段时间的保养进行确保车辆的良好性能，也进一步提高汽车行驶过程中的安全性。因此汽车维修技术的高低也就决定了汽车性能的好坏。
(2)随着经济的发展，人们的生活水平逐渐提高，对汽车的质量要求也逐渐提高。汽车并不像普通的商品，一次购买就可以直接使用，或是后期也不需要相关的保养和维修，汽车在后期的使用过程中需要进行定期保养和故障检测，这样才能有效保障汽车在运行过程中的安全性和延长汽车的使用寿命。汽车维修行业是整个汽车行业发展的基础，要想保障汽车行业的平稳发展，高质量的汽车维修技术自然而然也就成为保障汽车维修行业更好发展的内在基础。另外，汽车维修行业的发展也能有效增加就业机会。当前我国汽修行业的从业人员大概在260万人，随着汽车数量的逐渐增加，对维修的需求随之增加，汽车维修技术的相关从业人员也不断增加。值得注意的是，大部分的汽修从事者拥有相关的汽修知识，但是程度却很低，并不能高效的满足相关消费者。所以应当提高他们的知识技能，进行专业技能和良好社会道德的培训。
3我国汽车维修技术的发展前景以及发展方向
3.1汽车故障检测更加智能化
当前我国的科技发展非常迅速，电脑的普遍使用也给汽车维修带来更加便捷先进的体验，因此，通过电脑以及相关高科技设备的使用将使汽车维修做到故障检测和简单维修一体化，通过电脑的精确计算和数据检测，也将更加高效的提高维修效率的准确率。另外，通过智能化的设备检测和维修，还能够对汽车所出现的故障进行总结分析，更加明确故障产生的原因并且及时进行更好的保养修护。
3.2专业人才逐渐增多，人才培养专业化
汽车维修虽然维修技术非常重要，但是在维修之前的故障诊断也是非常重要的，只有明确发现故障的准确部位，才能进行维修和修复，如果故障诊断的部位出现偏差，那么就会给汽车造成不必要的损伤;如果不能及时发现，一旦汽车运行，还会造成不必要的损失，所以在汽车维修之前的故障判断也是非常重要的。因此，专业人才的培养是汽车维修行业非常重要的过程之一。当前我国的汽修行业已经意识到这方面的缺失，制定出了相关的汽修人才培养方案，这为我国的汽修行业发展奠定了非常扎实的基础。
3.3维修观念更加先进，更加环保
当前我国的各行各业都在向着可持续发展的目标前进，汽修行业更是要跟上，从保护环境、节约资源的角度出发，将汽车维修做到最环保、最高效。传统的定期拆解汽车进行保养已经退出了维修行业的历史舞台，取而代之的是智能检测、智能维修和人工辅助进行故障的排除和修理。这样能够最大程度上的保护汽车原装零件不受损害，更加有助于汽车的维修和保养。当然，这对汽修人员的维修技术有着较高的要求。
4结束语
总之，随着汽车技术的不断发展，汽车维修技术自然是不断的进步并且日益完善，愈加趋向现代化。检测汽车隐患的设备相对落后、我国的汽车运行过程中对燃料的使用不当以及相关设备的应用不全面造成的环境污染、维修人员的技术技能不够优秀以及整体汽车维修行业的相关制度规定不完善等相对落后的现象对我国汽车维修行业的发展非常不利。因此通过先进科学技术来提升维修水平，完善微电脑的控制检测系统，实现快速检测和快速维修，能够有效提高维修效率，为我国汽车维修行业的发展提供更加坚定的技术基础。