当前位置:首页>心得体会>民法典技术开发合同 智能制造实验报告心得体会(优质5篇)

民法典技术开发合同 智能制造实验报告心得体会(优质5篇)

时间:2023-10-02 06:29:22 作者:FS文字使者 民法典技术开发合同 智能制造实验报告心得体会(优质5篇)

在人们越来越相信法律的社会中,合同起到的作用越来越大,它可以保护民事法律关系。那么合同应该怎么制定才合适呢?下面是小编给大家带来的合同的范文模板,希望能够帮到你哟!

民法典技术开发合同篇一

智能制造是当代制造业的新趋势,它融合了先进的传感技术、云计算、物联网和人工智能等前沿技术,极大地提高了生产效率和产品质量。为了更好地掌握智能制造的核心技术和方法,我参加了智能制造实验,并撰写了相应的实验报告。通过这次实验,我对智能制造有了更深入的理解,也体会到了智能制造在实践中的优势和挑战。

首先,智能制造的核心在于数据的搜集和分析。在实验中,我们利用传感器采集了一台设备的运行数据,并使用了云计算平台对数据进行存储和分析。通过对数据的深入分析,我们可以了解到设备的工作状态和效率,及时发现问题并采取措施。这种数据驱动的方式极大地提高了生产过程的透明度和监控能力,有利于优化生产流程,提高产品质量和生产效率。

其次,智能制造实验让我认识到了数据安全和隐私保护的重要性。在实验中,我们对采集到的数据进行了加密和权限控制,确保只有授权人员才能访问和使用数据。这样做的目的是防止数据被非法获取和利用,保护企业和个人的利益不受侵害。智能制造时代,数据是最宝贵的资源之一,只有做好数据安全和隐私保护工作,才能更好地推进智能制造的发展。

然而,智能制造也面临着一些挑战。首先,智能制造的实施需要具备一定的技术基础和设施支持。许多中小型企业由于人力和资金的限制,难以建立起完善的传感器网络和云计算平台。其次,智能制造需要员工具备一定的技术素养和能力,能够适应新的生产模式和工作方式。对于一些老员工来说,学习和应用智能制造技术可能会比较困难。因此,智能制造的推广和普及需要政府、企业和个人的共同努力。

通过这次实验,我深切感受到智能制造对制造业的巨大影响和潜力。智能制造可以提高生产效率,降低能耗,减少产品质量问题,提升企业竞争力。在全球市场竞争激烈的今天,智能制造是制造企业提升核心竞争力的重要手段。只有不断学习和创新,才能在智能制造时代中立于不败之地。

作为一名学生,我应该密切关注智能制造的发展,并提前适应和学习相关技术。我将继续参与相关实验和项目,进一步加深对智能制造的理解和应用。同时,我也会积极推动智能制造在传统制造业中的推广,为经济的转型升级做出自己的贡献。

总之,通过智能制造实验,我对智能制造有了更深入的理解。智能制造的数据驱动、安全保障和挑战性等方面,都令我有了全新的认识。作为当代学生,我们应该积极参与智能制造的学习和实践,为智能制造的发展做出贡献。只有不断学习和创新,才能在智能制造的时代中保持竞争力,实现个人和国家的可持续发展。

民法典技术开发合同篇二

“十二五”以来,以工业机器人、数控机床、智能专用装备等为代表的智能制造装备产业成为高端装备制造业领域中的重点发展方向,全国各地竞相把智能制造装备产业发展纳入区域经济发展战略加以重点推动,旨在培育发展产业的同时促进现有企业提升科技创新能力和市场竞争力,加快产业转型升级步伐。大足区作为全市智能制造装备产业基地,也将该产业的培育发展提上了重要议事日程。对大足区智能制造装备市场需求情况进行分析调研,既有利于掌握现有企业装备制造能力,充分挖掘市场潜力,通过企业自主、政府引导达到促进企业转型升级的目的,又能充分利用本地市场潜力促进智能制造装备产业加快发展。

一、现状分析

(一)大足区工业企业现状。据初步统计,截止2014年底,全区共有工业企业2700余家,其中规上工业企业359家。规上企业中金属制品业33家、通用设备制造业44家、专用设备制造业45家、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业47家、电气机械和器材制造业48家、仪器仪表制造业56家、煤炭工业40家、轻工业46家。预计全年完成工业总产值760亿元、规上工业总产值420亿元,实现工业增加值154亿元。

- 1 -

(二)大足区工业企业使用智能制造装备情况。大足区工业企业主要以冲压加工、机械加工为主,生产规模大小不一,小微企业居多。通过对部分规上工业企业摸底调研,大足区规上企业购买使用智能制造装备的情况呈现“两低一高”特点:

1.使用智能制造装备的企业占比较低。现有的规上企业中,购买使用智能制造装备的企业只占12%,未购买的占88%,使用智能制造装备的企业主要集中在近几年新投产的企业如双钱轮胎、30万吨高精铸造中心、贝卡设尔特轮胎帘线、巨腾国际等企业,大多数企业制造备均为老、旧、面临淘汰的设备,生产效率不高,加工精密度得不到保障。

- 2 -

台只占11%,如联海机械、星曜工贸、辉业机械、邓氏厨具、润果五金等五家企业生产所用所有装备平均有10台而智能制造装备分别有冲床自动送料机、四轴双轨自动焊接机械手、多工位自动化冲压机械手、自动抛光打蜡设备、激光焊接机,平均只有1台左右。传统装备还是占据了绝大部分的。这些设备大都比较原始、老化特别是冲床,基本为人工操作,效率低、质量差、安全隐患大、工伤事故多。同时,需要焊接工艺的产品也很多,但也基本为人工操作。由于传统装备依靠的是传统工艺,技术水平不高,劳动效率不高,劳动强度大,管理落后,往往造成能耗需求高,综合利用效率低,使企业面临严峻的环境压力和生存压力。

数控机床等新型设备只分别占10%、20%,占比较低。这是由于数控机床主要负责产品的生产和加工,机器人主要用来搬运材料、工具、零件的操作机,自动化设备采用plc就可通过编程逻辑控制器来进行控制整个自动生产过程,就可实现触摸屏作为人机操作界面,自动化设备更容易受企业青睐。

3.企业对于使用智能制造装备的意愿较高。虽然从前面两组数据来看大足的智能制造装备的现有市场不太乐观,但是在上述359家规上企业中有接近260家企业愿意或已经购买了智能制造装备。相信未来还有更多的企业有意愿,未来大足的智能制造装备市场会直线上升!

- 4 -

二、智能制造装备广泛应用存在的主要瓶颈

(一)智能制造准备普遍价格高昂。目前总体市场规模尚未大量释放,产品规模化效应尚未发挥,产品价格居高不下,严重制约了市场推广。如数控机床设备,根据其精密度和自动化程度等不同价格从几十万、几百万到上千万不等。在大足区的制造企业中,有的企业由于生产规模不大,加之订单较少不能长期稳定生产如果购买智能设备可能出现闲置现象,企业融资也比较困难且有的企业只有资金不足。所以要购买价格比较高的智能制造装备就大大增加了生产成本。

- 5 -

根据市场上智能设备的换代速度统筹考虑自身设备的更新。部分企业由于企业主受教育程度较高,自身意识较强,主动性较强。但我区绝大多数企业为私营企业,这些企业随着规模越小,产值越小,投入资金提升生产装备的意愿就越小,同时多数企业家在生产模式上不愿意转变,还是趋向于选择劳动密集型,而不愿意转化为技术密集型。

(三)缺少人才支撑。一是缺乏操作技术工人。智能设备对操作工人的要求较高,普遍企业不愿投入过多经费提升现有工人的技术水平,也不远高薪聘用成熟的技术人员,导致企业中能够熟练操作智能设备的工人缺乏。二是缺乏管理维护人员。制造装备的操作、维护、与管理都需要专业的技术工人,培养这样的技术工人将无形中增加企业的运行成本。

(四)行业技术壁垒导致使用维护成本较高。当前主流的工业机器人、数控机床等产品关键技术均有国外企业掌控,国内企业使用这些设备将面临高昂的维护成本,这一是众多企业不愿意使用的重要因素之一。

三、挖掘大足区智能制造装备市场潜力面临的机遇

- 6 -

用先进的智能生产设备是提升产品质量和品质的关键途径,这将促使辖区企业加快老旧设备的更新换代步伐,不断添置智能设备以达到提升产品品质、提升企业竞争力的目的,从而推动智能制造装备市场不断拓展。

(二)用工难用工贵倒逼企业使用智能设备。随着人力资源的紧缺和人力资源成本的上升,倒逼一些企业加快“机器换人”步伐以缓解用工难用工贵,这也加大了企业购买使用智能制造装备的力度,增强了企业的主动性。就数控机床而言一台成本约为9-10万,可替代2-3个工人,大足区工人工资平均每月3000元大概1年左右回本。工业机器人一台成本大概20-30万,可替代2-3个工人,大概2-3年回本。不仅节省了人工成本而且提高了工作效率。

- 7 -

端配套为主向全程融入转变。后者是以“现代化、自动化”的装备提升传统产业,利用机器手、自动化控制设备或流水线自动化对企业进行智能技术改造,实现“减员、增效、提质、保安全”的目的。

(四)万古园区大力发展智能制造装备产业为企业使用本地智能设备提供了便利。万古工业园区作为大足区重点打造的重庆市智能制造产业基地,未来几年将集聚一大批智能制造装备生产企业入园投资建厂,这对于工业企业而言不仅能为其提供大量的智能制造装备而且还可以提供大量的技术人员和科研技术平台。这样一来企业对于装备的投入成本会大大降低,也不用担心人才和缺少技术平台支撑问题。

四、有关建议

(一)加强科技扶持。加强与重庆市知名高校、科研院所、行业协会和应用企业的合作,结合万古园区打造全市智能制造装备产业基地招引如数控机床研发检测中心、机器人研发检测中心、传感器及智能仪器仪表工程中心等智能技术研发、检测平台,为企业开展技术创新、设备改造提供坚强的技术支撑。

- 8 -

工业企业的作用这方面的教育培训。采用请专家进来讲课、到企业“诊断”或组织业主外出考察学习、开展对接洽谈、技术沙龙等活动,开阔眼界,提升素质,力争培养出一批真正有企业家思维的企业管理者。只有有了一批有企业家思维的人,大足才能诞生出真正的大企业。

(三)加快培育一批智能制造装备生产企业。依托万古工业园区加大招商引资力度,引进一批数控机床、工业机器人、智能专用装备等产业的生产企业,同时通过政府搭建合作平台,促成辖区企业与设备生产企业建立长期合作关系,可有效降低智能设备的购置、使用、维护成本。

(四)进一步加强政策引导。政府需积极推进各项措施,包括争取各类有利于发展智能制造装备业的专项资金,完善各类投融资体系等。近日为了更好地适应产业智能化发展趋势,提升重庆工业核心竞争力,重庆市经信委近日开展了“重庆市制造业装备智能化提升行动”,鼓励包括机械装备、消费品、化工、农业等产业的企业前来申报该提升行动。据介绍,申报成功后的企业可获得政府按照新增设备采购额20%的补助,单个项目最大补助额度为200万元。建议我区配套出台辖区企业购置使用智能制造装备的相关鼓励措施,鼓励企业更新老旧设备。

五、小结

- 9 -

业内人士指出,目前重庆许多企业使用的生产设备都太老旧,精度低,需要更新换代。加之部分行业正在转型升级,要从劳动密集型向数字化方向转变,也需要提升装备的智能化。智能制造装备对于制造业的自动化、数字化和智能化水平、生产效率、加工能力和产品质量都有明显的的改善。通过十三五期间逐步机器代人,可提高大概3倍的生产速度,工业增加值达到154亿。

在提升制造业装备智能化的过程中,政府需积极推进各项措施,包括争取各类有利于发展智能制造装备业的专项资金,完善各类投融资体系等。重庆现在紧缺高档数控机床、工业机器人、智能印刷机械、智能冶金装备、智能传感器、控制系统及传动执行装置等制造装备及技术领域,招商引资也将从其中重点突破。

大足区应以智能制造装备制造企业为依托,以市场需求为导向,以智能制造装备产业化为目标,联合国内知名高校、科研院所、行业协会和应用企业,建立高档数控机床研发检测中心、机器人研发检测中心、文物保护装备研发中心、传感器及智能仪器仪表工程中心等智能技术研发、检测平台,以推动行业技术水平的共同提高,奠定智能化提升基础。

- 10 -

民法典技术开发合同篇三

智能制造是未来的趋势,而我们现在正处于智能制造的时代。我们对智能制造的心得体会不仅可以帮助我们更好地了解智能制造的重要性,还可以激发我们向未来探索更多掌握科技的力量,开拓科技的应用能力。

首先,智能制造可以提高生产效率。在互联网科技的支持下,企业采用更智能、高效的生产方式,可以大幅提高生产效率。通过自动化和智能化技术,企业可以实现自动化排产,控制生产流程,减少操作时间,并及时监测生产数据,以便快速发现问题,提高生产效率。

其次,智能制造可以提高生产质量。相比于传统制造,智能制造中使用先进的传感器、物联网、云计算等技术,可以实时监测生产过程中的数据,不仅可以有效地控制品质,还可以及时发现并纠正缺陷,从而降低生产成本,提高产品质量。

第三,智能制造可以为企业创造更多的商业价值。随着智能制造技术的不断普及,企业可以通过技术改造来提高企业竞争优势,增强品牌价值和影响力。同时,智能制造可以帮助企业增加产品价值、降低成本,实现更大化的利润。

第四,智能制造可以提高企业管理水平。智能制造可以通过物联网技术,实现对企业生产全过程的跟踪和管理,可以实时掌握生产数据和质量状况,从而更精细地管理企业。这不仅可以提升企业管理效率,还可以帮助企业更好地把握市场需求和变化,快速调整生产策略。

最后,智能制造需重视人才培养和团队协作。智能制造离不开科技人才和团队协作。这些人才必须熟练掌握懂技术和业务知识,同时具备交流和协同工作的能力。因此,要重视科技人才的培养和团队协作的建设,不断提高技术人才队伍的整体素质。

综上所述,智能制造是未来制造业的方向。企业应在技术、管理以及人才方面加大投入,抢占智能制造的制高点,提高企业竞争力。同时,我们也应该重视人才的培养,在未来掌握更多的技术,并将其应用于生产实践中,为未来建造更加美好的家园贡献我们的智慧和力量。

民法典技术开发合同篇四

传统铸造企业设备管理的目的是为了加强设备日常使用和维护保养,使设备处于良好的工作状态,防止设备故障和事故的发生,延长设备使用寿命,提高使用效率,为提高企业的经济效益创造条件。

随着先进制造技术、自动化和人工智能技术的发展,建立在数字化工厂基础之上的智能工厂,通过应用物联网技术,将传统铸造企业的设备进行改造升级,一方面实现全自动生产,另一方面重体力劳动的工作由机器人替代。智能装备在整个生产过程中发挥了越来越重要的作用。

“中国制造2025”的提出对我国制造产业变革影响深远,对铸造企业设备管理的需求提出了新的要求。

传统铸造企业的设备管理及问题主要体现在:(1)建立和完善设备档案:对设备原始的资料/记录的收集、记录、整理、统计等。(2)预检修计划:一方面根据设备的使用情况、零部件的使用寿命以及平时点检的结果等制定预先检修计划;另一方面企业各部门应紧密合作,尽可能地避免不在计划之内的停工时间增多,甚至造成设备故障,使公司的经济利益受到不必要的损失。(3)有序应对设备故障:第一时间上报企业领导和设备检修部门,检修部门应马上对故障设备进行备件更换和维修;但在实际操作过程中,文档丢失、损坏,数据处理等都不到位,只做了表面工作,没有给设备管理带来有用的价值。

随着物联网技术在铸造企业的深入应用,实现了对产品、物料等进行唯一身份标识。生产和物流装备具备数据采集和通信等功能,构建了生产数据采集系统、制造执行系统(mes)和企业资源计划系统(erp),并实现这些系统之间的协同与集成,打造了设备的远程运维平台,实现了设备在线管理。

传统自动线,是指由自动化机器体系实现产品工艺过程的一种生产组织形式。它是在连续流水线的基础上进一步发展形成的,其特点是:加工对象自动地由一台机床传送到另一台机床,并由机床自动地进行加工、装卸、检验等;工人的任务仅是调整、监督和管理自动线,不参加直接操作,其主要特点是物流控制,即产品在一定节拍的要求下连续生产。

近年来,由于市场经济的需求,智能工厂的研究得到了政府层面的关注和支持。在数字化工厂的基础上应用物联网等先进技术来提高生产线的自动化水平,减少人为干预从而强化整个生产过程的可控性,通过人机交互将产品的研发与设计、产品的生产过程与管理运营等有机的结合起来,从而提升工厂的智能化水平,最终形成完善的智能制造系统。

同时,mes、能源管理等先进的工业软件的应用,精益生产理念的深入实践,追求能源高效利用的绿色铸造和为了实现实时过程控制的要求,对自动线及设备提出了更高的要求和挑战,主要表现在:(1)高度网络化;(2)智能机械设备;(3)大数据的应用;(4)数据分析。最终的目的不仅要控制物流,还需要控制信息流。

传统的铸造企业基本都有维修工的岗位设置,其主要职责是负责所属区域设备故障的维修,制订、完成预防性维护保养工作,降低产品报废率,减少维修费用,降低停机工时。从工种上分类,一般分为钳工和电工,设备出现故障,一起配合处理。同时,在企业中的维修工,基本都属于服务型岗位,负责保证生产设备的正常运行。

随着智能制造的推进,企业的岗位设置正发生着巨大的变化,特别是随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造,高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制装备的普及和应用,企业需要大量操作、调试、维护和改造方面的机电复合型人才。

综上所述,对于铸造企业,一方面我们要重新制定维保人员(传统维修工)的岗位职责及岗位技能培训计划,要打造一个复合型人才;另一方面,打造设备的远程运维平台,要利用好设备数据,包括资料、记录,从数据中挖掘和改善设备管理。

参考文献

[3]黄知寿.智能工厂对自动化技术提出新挑战[j].科技风,2018(22):73.

作者:共享智能铸造产业创新中心有限公司闫新飞鲁云

民法典技术开发合同篇五

摘要:当前世界经济复苏艰难曲折、全球航运市场持续低迷、造船产能面临着严重过剩,市场竞争激烈。在这种形势下,振兴制造业,加快结构调整、全面转型升级、推动产业快速迈向高端,已成为全行业的共识。当前,我国船舶制造行业处于一个变革的时代。新一轮的工业变革已经开始,而其中,制造业数字化、网络化、智能化作为革命的核心力量。这场“智”造革命所带来的风暴,将深刻影响着我国造船业的未来。

关键词:船舶;智能制造;数字化;自动化1.引言

西方发达国家振兴制造业走的是一条新路子,主要是依靠科技创新,抢占国际产业竞争制高点、增强经济发展核心竞争力,谋求未来发展的主动权。以智能化为核心的装备制造业变革正牵引着传统工业发展革命性的演变,正推动着全球新一轮科技创新高峰的形成。

德、英、日等国家相继推出一系列重振制造业的重大举措,力图在知识技术密集的高端制造业重塑竞争优势。如“工业4.0”是德国政府推出的《高技术战略2020》十大未来项目之一。作为一个风靡全球的概念,“工业4.0”提供了工业制造的新思维,被称为是继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命,其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用,目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率,推动实现传统制造业的转型。此外,美国提出了“先进制造业国家战略计划”,日本提出组建科技工业联盟,英国提出了“工业2050”。最近,中国也公布了中国版的“工业4.0”,即“中国制造2025”规划,并提出了“互联网+”计划。

专家表示,我国要着力改变造船业“大而不强”的局面,就要依靠创新驱动发展,推动中国造船业尽快实现智能化。而“互联网+”行动计划和“中国制造2025”战略的提出,为我国造船业实现从“量”到“质”的转变创造了机遇,同时也带来重大挑战。

2.智能制造介绍

“工业4.0”是继蒸汽机应用(机械时代)、电子信息技术(电气时代)和网络通信技术(信息时代)之后的第四次工业革命,最早在2013年4月的德国汉诺威工业博览会上正式提出,与美国通过程序提升“先进制造业”、推进“柔性制造系统”有异曲同工之妙。“工业4.0”为中国经济特别是制造业的转型升级、结构调整指明了发展方向。“工业4.0”其特征是基于信息物理系统、物联网和互联服务,通过大数据分析和云计算,以预测技术为核心来指导高效高品质生产的智能制造和应用,目的是大幅度地提高产品生产、运行的质量和效率,实现信息技术、物联网、智能生产和流通消费相融合的革命性方法,将彻底推动传统制造工业的服务化转型升级。

智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上,通过感知、人机交互、决策、执行和反馈,实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化,是信息技术与制造技术的深度融合与集成。

智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造,科学知识是智能化的基础。因此,智能制造包含物质的和非物质的处理过程,不仅具有完善和快捷响应的物料供应链,还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟,源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果,发展高附加值的新产品,促进产业不断转型升级。

“船舶工业4.0”,需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构,通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系,以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心,形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链,从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向,以智能船舶为纽带,走向定制规模化、管理精细化、服务高效化,以更好地创造和实现新价值。“船舶工业4.0”将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统,成为未来船舶工业的根基,彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然“船舶工业4.0”还在探索,但新的变革浪潮必然会席卷而来,企业只有占得先机才能成为行业的引领者。

智能船舶不是单指船舶实体本身,而是一套完整的系统,其核心技术是网络和智能船舶融合、岸海一体的智能信息服务体系。智能船舶系统是通过设计企业、制造企业、运营企业和服务企业之间的信息共享,构建一个“网络化、系统化、智能化和服务化”的网络和智能船舶的融合架构,实现从设计、生产、运营到服务的全流程体系的协同,建立船舶全生命周期的产业链,通过相关数据的分析挖掘,为企业创造新的价值。智能船舶系统主要包括:智能设计、智能制造、智能船舶、智能操作、智能运营、智能服务以及云计算平台七大模块,如图1所示。

图1智能船舶系统体系结构

智能船舶系统构建在云计算平台之上,实现数据的云存储以及大数据的分析与挖掘,系统以智能船舶实体为核心,涉及智能船舶的设计、制造、操纵、运营以及服务各功能模块,涵盖了智能船舶从设计制造到报废淘汰的整个生命周期数据的分析与应用。智能船舶系统的生命周期如图2所示。

图2智能船舶系统生命周期

智能船舶系统具有以下特点:

1)系统性。智能船舶系统不再单指船舶实体本身,它是由多个子系统集成的船舶与岸基一体化智能信息服务体系,主要包括船舶设计、制造、操作、运营、服务等系统。

2)网络性。系统的基础是基于网络互联,借鉴传感技术、互联网、云计算等先进技术,实现船舶设备与设备之间、设备与船舶、船舶与岸基、岸基与云中心等的网络联结,实现信息共享、远程控制与通信交流等。

3)智能性。智能船舶系统是一个多智能体系统,通过云计算平台对船舶相关大数据的分析、预测、评估、推理等,实现正确的决策,通过传感技术、虚拟技术、识别技术等理论方法,实现船舶设计、制造、操纵、运营、服务过程的智能化。

4)协同性。智能船舶系统涵盖了船舶设计企业、制造企业、运营企业以及服务企业,实现信息共享,企业之间可以相互提出请求和提供服务,实现协调运作与竞争,共同发展。5)柔韧性。系统能够适应快速变化的船舶设计、制造、运营和服务需求,通过大数据分析和沟通交流,能够对变化的市场需求做出及时的反应,具有较强的适应性。

6)追溯性。系统对船舶从设计、制造、使用、淘汰的全过程进行跟踪,对船舶出现的问题能够及时的追溯和处理。

3.2.1数据集成平台技术

船舶平台信息集成系统是进行数据交换和业务系统运行的平台,它规范了信息交换和系统运行标准及接口定义等,为业务应用系统提供良好的系统接口、稳定的运行环境和严格的管理界面。船舶信息系统的结构如图3所示,其中处理机、智能传感器和带有数字化接口的设备物理地分布于船上的各个部位,各自独立运行,它们通过网络设备连接,构成一个分布式系统。该系统又是通过集成支撑环境将各个独立的系统连通集成进行信息交换和消息传递,形成一个有机的整体。船舶平台信息集成系统负责除指控系统外其他所有信息的共享与交换。资源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控台之间的信息传输和消息传递统一通过船舶平台信息集成系统控制完成。

图3船舶信息系统的结构

虚拟现实技术最早由美国vplresearchinc.公司提出的,涉及计算机、微电子、仿真与传感测量等众多高新技术,它是利用计算机在电脑上构造出一个与现实世界相同或相似的环境,人们通过虚拟设备就可以与虚拟环境进行交流互动,就像在现实世界中一样。人们不仅能从视觉上感知虚拟世界,同时也可以从嗅觉、听觉甚至触觉等方面来感知虚拟世界。在计算机中构造的虚拟世界是一个开放的环境,不仅能够对人们通过虚拟设备传递给它的信息做出反馈,还能够让人们“真实”地感知虚拟环境下的虚拟实物。

虚拟现实系统主要由五方面组成:虚拟引擎、输入/输出设备、软件和数据库、用户以及任务,其中虚拟引擎和i/o设备是虚拟现实系统的核心,他们之间是通过以下组成关系来完成虚拟任务的,如图3所示:

图3虚拟现实系统组成部分

vr引擎是虚拟仿真系统的核心部位,通过读取输入设备中的数据信息,访问与任务相关的数据库并进行实时计算,完成相应工作任务,最后通过输出设备反馈任务结果。

i/o设备是实现虚拟环境交互性的基础。人们通过专门的数据接口给计算机发送命令,同时计算机也会将实时的模拟信息反馈给用户。比较常见的i/o设备有三维位置跟踪器,即传感衣、三维声音发生器、数据传感手套等。

软件和数据库,根据各个领域的应用侧重点不同,目前虚拟现实系统的vr仿真软件

有很多种,软件和数据库的主要功能有两部分:

1)建立虚拟对象的几个模型,根据需要也可以加入物理属性和行为特性,同时构造虚拟对象层次结构,建立i/o设备到虚拟场景的映射。

2)创建虚拟环境,创建连通应用程序与虚拟世界的数据接口,从而实现人机交互。任务指的是虚拟现实系统需要完成的命令和工作。传统的虚拟现实系统主要运用在教育、娱乐、医疗和军事,新型的虚拟现实系统主要运用在机器人、制造业和信息可视化等领域。

虚拟现实技术的特点主要通过四个方面来表现,他们之间的关系如图4所示:

图4虚拟现实技术的特点

多感知性:所谓多感知性就是除了一般计算机所具有的视觉感知之外,还拥有其他方面的感知,比如听觉感知、触觉感知、嗅觉感知、味觉感知、甚至运动感知等。沉浸感:沉浸感是指计算机生成的虚拟环境让人有一种真实的存在感,犹如身临其境,所有感知就像在真实世界一样。要有沉浸感,除了逼真的三维模型,还必须有人机交互作用才能够实现。

想象性:在进入虚拟环境时,不仅仅是依靠外设的一些虚拟设备,像数据手套之类的来提供沉浸感,同时也要通过想象把虚拟的环境构造出来,想象性从一方面也表达了作者的设计思路。

交互性:虚拟环境是一个开放的环境,它能通过人们输入的信息感知人们的意愿,并做出相应的反馈,交互性的优劣主要由实时性和自然性来体现。

在经济全球化的今天,国际市场竞争非常激烈,尤其是工程制造领域。新技术、新产品日新月异,这对新产品的设计开发和制造提出了更高的要求,企业要在这样严峻的挑战下生存发展,就必须有全新的、强有力的技术支撑,虚拟现实技术就是工程制造领域未来发展的技术力量。

4.1南通中远川崎船舶智能制造项目案例

南通中远川崎的船舶制造智能车间建设,实现了各加工系列的智能制造,达到工装自动化、工艺流水化、控制智能化、管理精益化,保障了产品质量的稳定,缩短了加工周期,极大地提高了生产效率,产品质量和建造效率达到世界先进水平。

南通中远川崎在船舶智能化制造方面,率开国内先河,高度自动化的流水作业生产线加上柔性化的船舶生产工艺流程,实现了船舶制造的自动化操作和流水式作业。

1.型钢生产线

型钢是船体常川部材之一,原先的生产方式.从画线、写字到切割、分料.完全采用手工作业,效率低。周期长.劳动强度大,且难免出现误操作。型钢自动化生产线建成后.实现了从进料一切割一自动分拣一成材分类叠放全过程的智能制造.包括物料信息传输和物料切割智能化以及物料分类感知智能化.配员由原来的20人减少为7人.有效减少了人工成本,缩短了生产周期.降低了劳动强度,为后续扩大机器人应用积累了经验。

2.条材机器人生产线

尽管造船中厚板电弧焊接实现机器人作业困难很多,但南通巾远川崎还是从最简单的先行小组材开始,推进机器人焊接。传统的制造方式是,钢板在定盘上全面铺开。一块一块地装配、焊接、翻身、背烧,占用面积大,制造周期长.效率低。先行小组立机器人生产线投产后.实现了工件传输和焊接智能化,以及自动背烧、自动工件出料.整条生产线仅配一名员员操作,配员减少一半以上。流水线生产方式是工业化大生产的必然要求.对造船业而言.车间内生产作业的流水线化将是今后实施船舶智能制造的一个重要发展方向。目前南通中远川崎已实施了大舱肋骨生产线、y龙筋生产线、焊接装置等数个半自动化生产线技改项目,取得了良好的效果。

4.智能物流系统

采用“横向到边、纵向到底”的设计原则,建立了功能完善的智能物流系统,并与设计系统高度集成,从而将企业的人力、资金、信息、物料、设备、时间、方法等各方面资源充分调配和平衡,为企业加强财务管理、提高资金运营水平、减少库存、提高生产效率、降低成本等提供强有力的支持。

4.2金海重工打造智能船厂之路

船舶制造是一项传统产业,近年来,金海重工股份有限公司对其进行数字化和智能制造的改造,以期把企业打造成先进的智能船厂。目前,这项工作取得了一定进展和成效。

攻坚重点

金海重工在开始打造智能化船厂时,非常重视数字化基础工作的落地。目前,金海重工主要围绕以下3个核心开展工作:一是生产计划管理与实施核心;二是物流核心;三是设计核心。

3个核心中有一个灵魂,就是生产计划管理与实施。这项计划管理工作不是一个数据管理,而是一个行为管理。它的里面包括了计划的制订和计划实施的监控,以及可控化的计划的落实。此项工作是金海重工众多数字化项目中比较通顺的。船厂的物流情况通常十分复杂,不仅厂外供应商物流复杂,而是厂内各种配料、送料等情况也十分繁琐。为此,金海重工搭建了一套完整的供应链系统。这套供应链系统从设计环节开始,包括设计、预算/规划、供应商、询价/合同、送货/质检、厂区物流、领导生产、托盘集配、仓诸管理等子项目。

金海重工十分重视设计工作,无图纸化设计是其目前大力推广的一项内容。与设计相关的各种工作,都离不开数据的支撑。为此,金海重工重点实施了把行为变成数据、让数据变成可控状态的一项工作。这项工作紧要,却十分艰巨,仅其中一项编码工作,就花了6个月的时间。注重工作协同船厂工作千端万绪,若要做好工作,必须加强协同。

计划生产

计划生产这项工作,既涉及到销售环节,又涉及到供应链环节,而且它最后要落实到工人的岗位——金海重工采用的是给每个工人发派工作包的形式。这个工作包就是每名工人在作业开始的时候就必须要明确的落实的工作内容,包括工作对象、工作量、工作场地和工作中需要注意之处。

供应链

金海重工的供应链很长,包括从供应商开始,经计划调度、项目管理到进库,及进库后的模块化出库。出库两个含义,一是外来产品组装件的组合,另一个是厂内产品和外来产品的组合——船舶行业称之为“托盘管理”。托盘管理需要在物流环节、运输环节等供应链中间充分地组合好。“托盘管理”中可能要涉及到上千个零部件,所以,这项工作的内容也是数字化集成和逻辑关系的一种表现。

生产过程智能化

智能船厂的生产过程必须用自动化和数据化来完成,以实现产品的成本降低、质量提升和安全生产。目前,金海重工对此领域进行积极而成功的探索。

钢板自动标记

这项工作远非一般人认为的买一块钢板然后在其上贴二维码那么简单。船厂在生产过程中会遇到一个很大的困难,钢板进厂后,必须进行高温高压条件下的预处理。如果事先把二维码贴在上面,那么钢板预处理结束后,二维码肯定消失了。所以,这就要求厂方加强钢板预处理前的一个编码控制。金海重工经过大量实验,解决了这个难题。钢板在预处理之后,编码也会留在上面,而且经过多少道工序,都会被找到,甚至它与其他原配料结合一起成为一个零件,都会留有数据基础。

数控联合集成

数控设备已经应用了几十年,传统方式下都是单机操作,金海重工把它们改造成流水线作业组合的操作模式。目前在切割环节中进行了成功的应用。汽车行业是用机器人进行切割,而金海重工根据自身生产的特点和需求,用了焊接组合的方式来进行代替,取得了不错的效果。这种通过对现有设备以适应智能制造要求的模式,在以后还有很大的发展空间。

柔性模具

船体的形状多变,不同的船型,所以要根据实际情况运用冷加工和热加工。所以,船厂就要设计一个柔性模态。用同一个模态应对所有船舶曲线、平面的加工。这其中数据的采集点和数据量,包括有线源的控制,金海重工投入很大精力才完成。

自动涂装系统

船舶智能制造,需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构,通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系,以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心,形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链,从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向,以智能船舶为纽带,走向定制规模化、管理精细化、服务高效化,以更好地创造和实现新价值。船舶智能制造将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统,成为未来船舶工业的根基,彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然船舶智能制造还在探索,但新的变革浪潮必然会席卷而来,企业只有占得先机才能成为行业的引领者。

[1]刘伟。智能制造与社会经济发展[j].学术探索。2014(4).[2]张驰。智能化引领船舶制造业变革[n].中国水运报。2015(5).[3]汤天浩。船舶智能化信息系统的探讨[j].上海造船。2007(3)[4]李光正,宋新刚,徐瑜。基于“工业4.0”的智能船舶系统探讨[j].2015(11).[5]程敬云,张圣坤,陆蓓。基于智能体的造船供应链[j].2000(6).[6]赵东,周宏。数字化造船系统研究[j].船舶工程。2006,28(3).[7]邱立强,杨剑征,赵川。国外数字化造船技术发展趋势研究[j].舰船科学技术。2015,37(7).[8]赵东,周宏。数字化造船系统研究[j].2006,28(3).[9]杨国兵,李柏洲,甘志霞。应用虚拟仿真技术推进数字化造船[j].2008,5.[10]胡可一。数字化造船在造船业中的应用[j].上海造船。2011,1.

相关范文推荐