2023年综述论文的工作计划精选

计划是指为了实现特定目标而制定的一系列有条理的行动步骤。我们该怎么拟定计划呢？下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的计划书范文，我们一起来了解一下吧。

2023年综述论文的工作计划精选篇一

xx年5月27日~6月15日

1.召开教研室主任会议，布置毕业生论文选题工作。由各教研室分别召开教师会议，集体商讨、建设论文题库。

2.汇总论文选题，由毕业班班主任协同教务秘书组织学生选题。

3.根据学生选题情况，各教研室分配指导老师，学生完成毕业论文题目审批表。

xx年6月16日~xx年7月2日。

集中辅导后，每位指导老师指导学生3-4次，认真听取学生的想法，了解学生的写作思路，有针对性地给予指导。并在学生任务书上给出指导意见(即完成开题工作)。

xx年3月底

第一阶段：收集材料、拟定写作提纲

第二阶段：审查并确定写作纲要

尤其对学生的写作提纲要反复修改，力求在学生离校前确定写作提纲，以利于学生在学校图书馆进行材料收集，利于学生在实习期间进行研究和开展论文写作。

第三阶段：完成初稿

对学生的论文初稿，指导教师须认真审阅，确保学生无严重抄袭现象。针对学生写作中存在的问题要不厌其烦地给予指导，要求学生反复修改。对不符合规范和要求的学生论文必须重写。

截止到xx年5月底。

xx年6月18日班主任收齐交至教研室。

xx年6月20~25日

说明：交稿日期必须按照规定时间执行，请指导老师务必要求学生按期完成。

2023年综述论文的工作计划精选篇二

2023年综述论文的工作计划精选篇三

伴随着小学体育新课标改革的实施，小学体育教学实践得到了前所未有的关注，课改的终极且最关键的问题在于如何构建高效课堂。小学体育教学中，情境教学是一种比较有效的方式，从四个方面阐述了小学体育教学中如何渗透情境教学法：以问题营造情境；以图像再现情境；以音乐渲染情境；以角色体验情境。

开展新课改中小学体育特别强调学生的运动参与性，在促使积极参与体育活动的基础上，还应使学生懂得科学锻炼身体的方法。由于不少教师受到传统教育理念和教学模式的影响，始终没有采用科学有效的教学方法，没有充分激活学生的求知欲和能动性。近年来，情境教学法在各个学科中的运用比较广泛，成效也得到了共识。通过情境教学法的铺垫，引导学生更好地理解教学相关内容，激发学生的情感，对于整个教学具有潜移默化的暗示作用。

问题情境教学法是指依托具体的问题，为教学设置具体的情境，引导学生循着这些问题，讨论、探索、获取新知识的一种教学方法。从心理学的角度来说，学生只有对所面对的问题产生浓郁的兴趣的时候，才能激发自己最大限度的热情，并将这种热情投入到后续的思考之中。结合具体的教学实践，教师应当善于挖掘教学内容，为学生设置生动有趣的问题，在这些生动又有趣的问题的指引下，创设具体的问题情境，来充分激发学生对体育教学的`兴趣。通过有效地设置问题，有助于为教学营造良好、轻松的氛围。比如，教学“双脚连续向前跳”的内容时，我在课堂一开始就构建了趣味性的生活化的问题情境：小朋友们，今天老师给大家展现一个有趣的故事，故事里有小袋鼠一家，小袋鼠们刚刚建了一个温馨的家，小袋鼠们现在想要确定一个好的日子搬到期待已久的家，所谓择日不如撞日，今天我们大家一起为袋鼠们搬家，请大家想象一下，如果你是其中的一只小袋鼠，你如何搬家呢？学生们带着这样的疑问，学习我今天所要教学的“双脚连续向前跳”，请大家一起模仿着来跳一下。

当下的教学中，信息技术已经越来越多地融入、渗透到教学的各个领域之中。纵观信息技术在学科教学中的运用，从早期的多媒体教学，到后面的电子白板，再到如今的微课教学、视频教学等等，基本上都是以图像为媒介和载体。结合我的体育教学来说，有一些知识点在教学中，如果仅仅通过教师当场的讲解、演示，可能很难面面俱到，而结合多媒体，结合图像、音频内容再现教学情境内容，可以有效地帮助学生当堂释疑、解疑。然而在传统的教学过程中，体育课堂关于技法的教学，基本上都是靠教师一个人在课堂上讲解，由于时间关系，不可能一对一进行讲解，多数时候都是教师讲解完一遍让学生自主参与练习，而多数学生依旧还似懂非懂。比如以篮球教学为例，我在教学篮球时，发现有不少女同学并不感兴趣，随后我就用多媒体罗列了一系列关于篮球运动的历史和价值，学生慢慢会感到原来篮球运动有这么多的乐趣和价值。通过多媒体的融入，学生对篮球学习一下子产生了浓郁的兴趣和积极性，也拓展和丰富了自己的知识。

音乐情境的构建，对于小学体育教学来说，可以营造出宽松、愉悦的氛围，研究一再表明，学生如果在轻松愉悦的氛围中，可以充分让自己的大脑进入放松状态，音乐对情境的渲染，也有助于为体育教学课堂披上一件多彩而迷人的外衣。音乐与体育的结合其实也并非新鲜之事，我们熟知的很多体育运动会，现场都配有很多激昂的音乐，这些音乐的融入，正给了运动员们信念和勇气。体育课堂音乐情境的构建也同样如此，通过音乐情境的构建，给学生信念和勇气，有效地激发学生的求知欲和能动性。比如，教学“篮球”这一内容的时候，我以音乐情境引路，将比较有激情的歌曲贯穿、渗透在篮球教学的全过程中，我一般播放的音乐有世界杯的主题曲，或者是类似于wewillrockyou这类比较经典的又能快速调动学生学习情绪的歌曲。

角色的体验对于学生来说，有助于学生体验到不同角色带来的乐趣，这种看似短暂的“换位”游戏，实则有助于学生素养的全面提升。纵观我们面对的学生，普遍是独生子女，都是在养尊处优的环境中成长起来的，学生的合作分享意识比较淡薄，结合角色体验，有助于引导学生形成对多种角色的全面深刻认知，通过情境体验，获得知识、获得学习的乐趣。在教学中，有些学生对我所教学的体育知识点掌握得比较好，我引导学生通过角色体验的方式，比如让掌握得比较好的这部分学生在课堂上充当小老师，通过角色互换的方式来激发学生的积极性。另外，在一些故事情境的演示中，我也适当地让学生扮演故事情境中的一些角色，通过扮演这些角色，引导学生深入体会知识点。比如我经常会在课堂上让学生玩“老狼老狼几点了”“母鸡爱小鸡”等这些游戏，通过扮演具体的角色，引导学生在趣味横生的游戏活动中感知体育学习的乐趣。动是孩子的天性，作为小学生，相比其他功课，他们一定更喜欢体育课。因为体育课符合他们的天性，是他们释放能量的舞台。体育老师一定要因势利导，奉献给孩子们一节节充实、有趣、既锻炼身体又提升人格的体育课。

2023年综述论文的工作计划精选篇四

【摘要】视频检索把图像检索、模式识别、图像数据库技术等技术成果结合了起来,有着广阔的发展前景,并将在许多领域中道得到应用。本文概述了视频检索的发展历史和研究状况,给出当前视频检索领域主要的研究方法和策略, 介绍了基于dct压缩域图像检索新方案。进一步结合视频检索自身的特点和难点,提出了今后视频检索研究的重点和方向。

【关键词】视频检索;图像特征;dct压缩域图像

视频检索就是要从大量的视频数据中找到所需的视频片断。根据给出例子或是特征描述,系统就能够自动的找到所需的视频片断点,即实现基于内容的视频检索。

根据提交视频内容的不同,视频检索一般分为镜头检索和片段检索。一般来说,片段的概念等价于场景的概念,也是由一连串语义相关的连续镜头构成,不同的是,片段可以是一段完整场景的部分或者全部。目前视频检索的多数研究还集中在镜头检索上。而片段检索方面的研究则刚刚开始。实际上,从用户的角度分析,他们对视频数据库的查询通常会是一个视频片段而很少会是单个的物理镜头。从信息量的角度分析,由几个镜头组成的视频片段有比单个镜头更多的语义,它可以表示用户感兴趣的事件,因此,查询的结果也比较有意义。例如在新闻中检索感兴趣的事件、电影中检索喜欢的情节、体育节目中检索喜爱的体育运动、电视台检索某条广告是否播出等。

一个完整的视频检索系统的关键技术主要有:关键帧提取、图像特征提取、图像特征的相似性度量、查询方式、以及视频片段匹配等方法。

关键帧提取:关键帧是用于描述一个镜头的关键图像帧, 它反映一个镜头的主要内容。关键帧的选取一方面必须能够反映镜头中的主要事件, 因而描述应尽可能地准确完全, 另一方面要便于检索。关键帧的选取方法很多, 比较经典的有帧平均法和直方图平均法。

图像特征提取:特征提取可以针对图像内容的底层物理特征进行提取,如颜色直方图、图像轮廓特征等。特征的表示方式有三种:数值信息、关系信息和文字信息。目前,多数系统采用的都是数值信息。

相似性度量:在镜头检索上,早期的工作主要是从镜头中提取关键帧,把镜头检索转化为图像检索。例如通常情况下,图像的特征向量可看作是多维空间中的一点,因此很自然的想法就是用特征空间中点与点之间的距离来代他们的匹配程度,距离度量是一个比较常用的方法,此外还有相关计算、关联系数计算等。此外,目前研究的问题还在于怎样对视频中的时间信息充分进行利用。

在片段检索上,研究方法可以分为两类:(1)把视频片段分为片段、帧两层考虑,片段的相似性利用组成它的帧的相似性来直接度量;(2)把视频片段分为片段、镜头、帧3层考虑, 片段的相似性通过组成它的镜头的相似性来度量,而镜头的相似性通过它的一个关键帧或所有帧的相似性来度量。方法(1)的缺点在于限制相似的片段必须遵守同样的时间顺序,同时这种基于每帧的比较,也使得检索速度比较慢。方法(2)的思想比较合理,但这种方法在已有的研究中并没有很好解决片段检索的问题。

查询方式:由于图像特征本身的复杂性,对查询条件的表达也具有多样性,使用的特征不同,对查询的表达方式也不一样。目前查询方式基本上可归纳为以下几种:底层物理特征查询、自定义特征查询、局部图像查询和语义特征查询。

视频片断的匹配:由于同一镜头连续图像帧的相似性,使得经常出现同一样本图像的多个相似帧的出现,因而需要在查询到的一系列视频图像中,找出最佳的匹配图像序列。已经有研究提出了最优匹配法、最大匹配法和动态规划算法等。

对于视频检索系统的评价并没有一个统一的标准,我们可以通过计算一些参数来衡量。如对于视频片断我们可以通过全查率和查准率来评价;对于使用某一个基准查出的k幅图像,又可以用正确检测数、错误检测数、漏检数和正确淘汰数来表示。对于检索平台还有一个重要的参数检索效率来评价检索的响应时间。

现在我们用到的视频检索方案是基于非压缩域的,必须将压缩的视频数据解压后再进行比对,这样消耗了大量的实际,因而提出一种基于dct压缩域图像检索方案,作为以后的进一步研究和改进方向。

基于压缩域的图像检索技术,实际上是把图像的压缩技术与检索技术融合在一起,能够在不解码(或不完全解码)的情况下抽取到图像可用于比对的信息特征。对于这种信息特征的提取,可以利用dct域的一些特征,主要包括颜色特征、轮廓特征和轮廓直方图等。

我们目前采用的视频图像压缩格式是,它目前采用与mpeg-2主类相同的4:2:0采样结构。并且视频图像帧或场都可以划分为固定大小的宏块,宏块是解码的基本模块单元,通常是一个16×16亮度像素和两个8×8彩色分量像素的长方型区域。所有宏块的亮度和色度采样在空间或时间上进行预测,对预测残余进行变换编码,为了实现变换编码,每个颜色分量的预测残余要再划分为更小的4×4块,每块进行dct整数变换,变换系数被量化,最后是熵编码。所以经过熵解码后就可以得到dct系数。

把图像中所有16×16帧内模式的宏块中的dct直流系数按照块的空间位置关系重新组织在一起,就构成了dc 图。dc图是一幅图像的低频近似,虽然丢掉了图像的中高频信息,但仍然反映了图像的主要内容,可以看作是整幅图像的缩图,因此可以根据dc 图直接进行图像检索。

目前,国内外已研发出了多个基于内容的视频检索系统,主要有:

(1)qbic系统:qbic (query by image content)是由ibm almaden研究中心开发的,是“基于内容”检索系统的典型代表。qbic系统允许使用例子图像、用户构建的草图和图画及其选择的颜色和纹理模式、以及镜头和目标运动等图形信息,对大型图像和视频数据库进行查询。视频方面主要利用了颜色、纹理、形状、摄像机和对象运动来描述内容。

2023年综述论文的工作计划精选篇五

1.召开教研室主任会议，布置毕业生论文选题工作。由各教研室分别召开教师会议，集体商讨、建设论文题库。

2.汇总论文选题，由毕业班班主任协同教务秘书组织学生选题。

3.根据学生选题情况，各教研室分配指导老师，学生完成毕业论文题目审批表。

二、开题时间(及任务书完成时间)：__年6月16日~__年7月2日。

集中辅导后，每位指导老师指导学生3-4次，认真听取学生的想法，了解学生的写作思路，有针对性地给予指导。并在学生任务书上给出指导意见(即完成开题工作)。

三、初稿完成时间：__年3月底

第一阶段：收集材料、拟定写作提纲

第二阶段：审查并确定写作纲要

尤其对学生的写作提纲要反复修改，力求在学生离校前确定写作提纲，以利于学生在学校图书馆进行材料收集，利于学生在实习期间进行研究和开展论文写作。

第三阶段：完成初稿

对学生的论文初稿，指导教师须认真审阅，确保学生无严重抄袭现象。针对学生写作中存在的问题要不厌其烦地给予指导，要求学生反复修改。对不符合规范和要求的学生论文必须重写。

四、修改初稿及定稿：截止到__年5月底。

五、论文及指导相关表格__年6月18日班主任收齐交至教研室。

五、答辩时间初定：__年6月20~25日

六、成绩评定依照成绩评定标准和程序进行。

说明：交稿日期必须按照规定时间执行，请指导老师务必要求学生按期完成。

外经院

__年05月18日