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算法导论心得体会
计算机科学中的算法导论是一门重要的课程，在我大学的学习生涯中也学习了这门课，它对我的编程思想和代码质量的提高起到了很大的作用。在这门课程中，我深刻地领悟到了算法的重要性和它对计算机科学和技术的巨大贡献。因此，在这篇文章中，我将着重讲述我的一些心得体会，希望能够对读者和学习者有所启发。
【文中的主体部分】。
1、算法的重要性。
在学习算法导论中，我们首先了解到算法的重要性。算法是指解决问题的具体步骤，是软件设计的核心。它不仅可以减少时间和空间的浪费，还可以提高程序的效率和可读性，让编程工作更加高效和方便。因此，如果掌握了正确的算法，那么无论从个人提高还是工作效率上，都是非常有帮助的。
2、正确的算法选择。
在学习算法课程时，我们首先需要选择正确的算法。如何选择正确的算法十分重要，它直接关系到程序的效率和时间复杂度。正确的算法应该满足以下条件：首先，它可以满足你的需求，即可以完成你所想要的功能；其次，它的效率应该尽量高，需要花费的时间和空间尽量少；最后，它应该简单易懂，方便后期的维护和修改。因此，在选择算法时，需要认真权衡以上几个因素，选择最优的算法。
3、递归思想的运用。
在算法导论课程中，我们经常会运用递归思想。递归是一种程序设计技术，它可以将复杂的问题简化，使得程序更加清晰易懂。通过递归，可以将大问题分解成小问题，进而求得最终的答案。但是，递归也有其缺点，容易导致时间复杂度增加，甚至可能出现死循环等问题。因此，在运用递归思想时，需要注意算法的正确性和时间复杂度的问题。
4、数据结构的运用。
算法导论课程还介绍了许多数据结构，如链表、栈、队列等。在实际编程中，数据结构是非常重要的。它可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高程序的效率和可读性。选择什么样的数据结构，在什么情况下使用什么样的数据结构，都需要考虑到问题的复杂性和实际情况。
5、灵活运用算法。
算法虽然重要，但也并非万能。在实际编程中，我们需要灵活运用算法，根据不同的情况进行选择。有时候，最简单的算法可能更加适用。因此，在编程中，要根据实际情况，选择适合的算法，充分利用现有的工具和资源，使得程序更加高效和稳定。
【总结】。
总之，算法导论课程对于我的编程思路和工作效率的提升有很大的帮助。通过学习算法技术，可以使我们更具备创造力和适应性，培养我们的计算机科学素养。在实践中，我也深刻体会到了算法的重要性和灵活性。因此，我们要认真学习和运用算法，掌握正确的编程方法，提高自己的编程能力。
算法导论学习总结
经过两个多月的学习，我对市场营销有了一个初步的了解，也改变了一些错误的想法，但是仍然存在着很大的问题---诸如应该如何应用之类，期待着以后进一步的学习来逐步解决，今天我先就自己的学习做一个总结，或许会有所益处!
首先，我端正了自己的学习态度，虽然我是第一志愿报进来的，但一开始对这专业并不了解，只是因为觉得它是文理交叉的学科才力排众异填报它的，由于在一所理工类学校读书，我们这类专业难免有点前途无望的感觉，这是一个不容否认的事实，所以有时和那些湖南老乡交谈时，总有一种挥之不去的自卑感，尽管自己的爱好和长处就在这里，却难免力不从心地感到失落，但是现在我知道了市场营销的价值，也看到了它的潜力所在，对它开始有了无限的憧憬和希望---随着中国市场经济的不断发展，社会生产力的不断提高，必将出现一个商品供过于求的时代，那时公司面临的不再是生产不出足够的商品，而是不能将它们很好地卖出去，此时市场营销就大有用武之地了!美国就是一个很好的例子，商品经济越发达，对营销人员的需求就越大，营销工作者的重要性就显得更加突出，我也就找到自己学的这专业的意义之所在了!知道了自己学习的专业的意义对我来说很重要，它给了我坚持下去的勇气，或许这将是两个多月中我最大的收获!
市场营销的`光明的发展前途给了我学习的兴趣，但到底什么才是市场营销呢?我觉得首先要从本质上来认识它----它是一种哲学---一种教人对现有资源进行最有效配置的哲学，也就是说如何使已有的东西实现它最大的价值!市场就是一个给人们互通有无的场所，让我们能够用自己多余的东西去换自己缺少的东西，实现互利互惠，既避免了资源的浪费，也容易实现专业化生产，从而提高劳动生产率，创造出更多的社会财富!而市场营销就是研究如何实现资源的优化配置，将已有的东西再次创造出价值来!什么是营销?营销就是实现互利互惠，就是创造顾客价值并且有利益地去满足它，它不同于推销，推销只是一种不成功的营销，它学的是技术而非思想!可以说营销是一种战略而推销只能勉强算作一种战术，营销可以得到长远的发展，因为它是建立在共赢的基础之上的，而推销只是一种短期的获利手段，是不能长久的，故而说“小赢靠智，大赢靠德”，这是一个营销工作者必须牢记的，专业知识永远只能处于辅助地位!陈嘉庚先生说得好“只能让自己一个人获利的生意不能做，那只能把生意做断做绝”，或许这才是营销的精髓所在!
营销的主要目的就是帮助公司卖出产品，帮助公司获得更多的利益!那么怎样才能实现这个目的呢?这就牵涉到营销的方式问题.海尔公司首席执行官张瑞敏有一句名言“营销就是先开市场，后开工厂”，这话特别有见地，因为它道出了营销的一个根本运作方式：市场---工厂确实如此，一个企业要发展，就首先得对市场进行调查，从中去寻找商机，再根据企业自己的实际情况，去选择出最有利于获得成功的方面去具体操作，集中企业的优势力量一心一意地去生产最适合自己的产品，并且将它进行专业化生产，树立起自己的品牌，从而在激烈的竞争中获得胜利!一个企业应该学会把自己的资源得到最充分的利用，使效益实现最大化!而其中一个最关键的环节就是市场调查，而市场调查是营销的第一步，它帮助企业找准自己的发展方向，就好比船舵，它是决定着一个企业最终的发展程度的，意义十分重大，作为一个将来的营销工作者，就应该有敏锐的洞察力，及时迅速地把握到社会需求的变化，抓住商机，帮助企业制定决策，实现跨越式发展!如日本的柯达公司，敏锐地把握住市场需求，率先研制出数码相机，一举击败竞争对手，成为了一个颇为成功的大公司!不能不说没有营销人员的功劳!
营销无处不在，范围无穷广大，
湖南电视台成功营销出了一系列优秀的电视节目，如《超级女声》之类，获得了极大的成功，这是娱乐文化营销;美国总统选举时手下有一大批智囊出谋划策，帮助他赢得了竞选，其实就是人物营销;北京奥运会让我国人们欢欣鼓舞，并获得了巨大的经济利益和社会利益，其实就是事件营销;此外，张贤亮在宁夏营销荒凉，冯小刚在电影《甲方乙方》中营销体验;纽约在世界上营销说自己是一个大苹果;而像我们日常生活中见到的化妆品及服装一类的东西就更多了!总而言之，营销无处不在，我们要学会去社会中去发掘出那些潜在的市场，因为市场也无处不在----市场与营销是不可分割的有机整体，市场就是人们能够且愿意支付的需要，我们的任务就是发现并且有利益地去满足它!
什么东西最好吃?合口味的东西最好吃!那么什么东西合口味呢?这就牵涉到一个具体情况具体对待的哲学问题了!湖南人爱吃辣椒，江浙人爱吃甜食;南方人爱吃大米，北方人爱吃面食。这就是地域造成的生活习惯的差异，我们在进行营销时必须得考虑这些问题，否则吃闭门羹是常有的事!试想，你跑到非洲去卖电热毯，跑到南极洲去卖冰棒，那不是自讨没趣吗?或许你会说曾经就有那么一个人卖给和尚一大批桃木梳，那不也成功了吗?其实这并不能否认我的观点，那卖出的桃木梳最终可给了和尚梳头用?没有!实际上，那推销员换了一种思路，那就是在香客们身上寻找突破口，他成功是因为他的敏锐洞察力，把握住了那些别人看不到的潜在商机，实现了“曲线救国战略”，而非真正把桃木梳卖给了和尚!我们作为一个营销工作者，绝对不能投机取巧，而要以一种踏实的态度去做好自己的工作!
中国文化史导论读后感
社会文化史在中国是从上世纪80年代末90年代初兴起的。由于中西学术之间的隔阂，此时倡导社会文化史的学者刘志琴、李长莉等人对于西方己经繁荣发展的所谓新文化史几乎毫不知情。她们倡导社会文化史，是出于上世纪80年代国内史学界相继兴起社会史、文化史的研究潮流，而又各自有所不足，因此才产生了结合这两种新兴的分支学科，开展社会文化史的愿望。初创时期，大家的想法比较简单，基本上是出于对日渐兴盛的社会史研究的回应，希望引入社会史的维度来使文化史的研究不再局限在精英文化范围内，同时也能以文化史的深度来给社会史的叙述增添思想深度和文化蕴涵。这种本土取向的社会文化史经过二十余年的不断探索、不断深化，己经产生了一些具有重要影响力的作品，在国内史学界己经获得相当程度的承认和肯定。
大约本土社会文化史兴起十年之后，国内史学界开始接触到西方的新文化史研究，了解到这是一个在国际史学界己经产生了广泛影响的学术潮流，加上先行一步的台湾学者的推波助澜，新文化史迅速在国内流传开来。由于新文化史在理论体系、概念工具、研究方法等方面比较规范、成熟，因此，资深的中国社会文化史学者在初步了解其特征之后，迅速做出反应，一方面是吸收其合理成分来完善自己的理论表述和研究实践，另一方面也对其不适于中国实际的若干方面提出了疑义。更年轻的一批学者，似乎对新文化史热情更高，径直将新文化史作为主攻学术方向，不过，他们鉴于国内新文化史是社会史的自然延伸，往往以“社会文化史”这个在西方学术界局部使用的名词来指代新文化史。
目前，这两种取向的社会文化史研究尽管取得了一些共识，但在学术路径上的差异比较显著，甚至出现了一些青年学者刻意撇清与本土社会文化史关系，认同新文化史研究取向的倾向。
本文主要从理论方法上总结概括本土社会文化史研究取得的主要成绩，其中当然也包括学者们选择性吸收西方新文化史研究之后取得若干新认识。
一、本土社会文化史研究在理论方法上的主要收获。
从1988年刘志琴呼吁结合社会史和文化史的研究路向开始，到1998年3卷本《近代中国社会文化变迁录》出版之前，除了社会文化史兴起时刘志琴、李长莉的提倡与大致界定范围以外，10年间社会文化史的理论方法探讨比较少。值得一提的是，1992年10月30日，中国社会科学院近代史研究所文化史研究室联合中国社会科学院社会学研究所《社会学研究》编辑部主办的“社会文化史学术研讨会”。这次会议具有跨学科的特点，研究历史学、社会学和文化问题的40余位学者，围绕社会文化史的特点和研究方法，以及学科建设等问题进行了广泛的`讨论，提出了许多富有建设性的思想。尽管当时可资参考的具体研究成果不多，但学者们对于社会文化史研究路向的意义、特点以及研究方法等诸多问题，提出的意见仍然比较成熟。这对于以后社会文化史的健康发展具有一定的导向作用。如有学者提出社会文化史研究的主要内容是上层文化和下层文化的互动，精英文化的社会化过程，以及大众文化和社会生活中的文化意识等。这种意见对于社会文化史既深入社会领域同时又注重对社会现象作出文化解释的特色，把握得相当准确。对于社会文化史这种学术特色的追求和坚持，使得这门新生的研究方向从一开始就注重对社会文化问题的整体把握，避免了盲目猎奇、鸡零狗碎的流弊。“所以礼虽然起源于俗，却高踞于俗之上，成为国家制度和意识形态的主流，其涵盖面之广，几乎成为中国文化的同义语，而在西方思想史中根本找不到与‘礼’相似的语词，这是有别于西方，从中国社会土壤中形成的特有概念，理应成为本土社会文化史的重要概念”。在中国特有的礼治秩序之下，衣食住行、百姓日用无不具有伦理的意义，有的己经成为政治伦理的符号，从礼俗互动的视角可以考察中国的国情和民性，这种生活方式在世界上也属独一无二。
这些新认识的取得，大多与学者们个人研究实践的积累有关，并非凭空立论;另一方面也与西方新文化史理论方法的引进与刺激有关，面对较为成熟的西方理论方法的进入，中国社会文化史学者必须提出自己的见解。
二、对西方新文化史的选择性吸收。
长期以来，中国学者受马克思主义影响，普遍使用社会生活、生活方式的概念，社会文化史学者也不例外。李长莉在《晚清上海社会的变迁—生活与伦理的近代化》和《中国人的生活方式:从传统到近代》二书里，对此有比较深入的论述。梁景和对此也有专文论述。不过，专长于社会史的常建华则表达了不同的意见。他吸收了匈牙利哲学家奥尔格·卢卡奇、法国学者昂利·列菲伏尔以及我国学者衣俊卿等人的意见，更加倾向于以‘旧常生活”来取代我国学者最为常用的“社会生活”;他还批评“中国社会文化史研究借鉴人类学的理论与方法，在生活与文化的研究层面并未有效展开，心态史研究没有太多的进展”，其原因在于对新文化史理论吸收不足、学术理念转换迟钝。他呼吁在西方新文化史的关照下将日常生活史作为社会文化史研究的基础，“现在的中国社会文化史或许到了需要突破自身的时候，即引入‘新文化史’的理念，进一步调整研究策略，将文化作为能动的因素，把个人作为历史的主体，探讨他们在日常生活或长时段里对历史进程的影响”。看来，这不仅是名词概念之争，背后实际上蕴含着研究路径的差异。
黄兴涛坦言自己关于“她”字文化史的研究在一定程度上受到西方新文化史的影响勿，但他认为对于新文化史应该采取“借鉴和反省的双重态度”，不应一味高唱赞歌。他理想中的文化史，“固然可以置重‘叙述’，但也不应简单排斥‘论析’，更不应限制分析工具”，其根本旨趣“或在于更为多样生动的叙史方式，更为广泛灵活的材料使用，更为自觉的意义寻求和反思精神，更为浓烈的语言兴致……还有对于展示‘过程’高度看重，对于曾经存在的各种可能性尽量‘呈现’，等等。而归根结底，其基础不外是对于文化‘主动险’作用的极度重视，以及从文化和社会互动的角度透视、把握、反思各种范围历史的空前自觉。”他明确指出“现代化”或“现代性”这两个概念仍是分析清末民国时期特定历史的有效工具，不过作为一种分析方法它们有可以改进、发展的必要和空间。
三、结语。
中国的社会文化史研究兴起于上世纪80年代末90年代初，至今己有二十余年的历史。从一个新的研究领域的发展来说，二十余年只不过是短暂的一瞬，至多可以算是开局阶段。本土崛起的社会文化史研究，在社会史和文化史的交叉地带用力，甚至将社会文化的触角伸向政治、经济等领域，在传统学科起初不屑顾及或无力顾及的薄弱环节，以社会文化交叉视角打开一片新的天地。从这个意义上来说，它尽管在形式上显得边界不清晰，但确实有其明确的研究重点所在，并非漫无边际，无从把握，它的独到之处也不是其他传统学科能够取代的。另外，它不能也不必取代政治史、经济史、思想史、文化史、社会史的研究，但它的交叉视角所打开的新视野所体现的是一种史学分支学科之间相互交融、相互深化的综合化趋势，并在许多具体问题上补充了传统学科的不足之处，甚至对传统学科的某些结论加以颠覆。本土社会文化史在生活方式、社会伦理、知识人社会、生活质量、礼俗互动等方面的研究，结合了中国历史文化和现实社会的情况，具有浓厚的时代气息和理论创新意识。像这样的理论探索，还应该继续下去。一个脱离时代语境，无力参与时代理论创新的研究领域是没有生命力的。社会文化史学者所能达到的思想高度，与提炼出了多少有生命力的概念、命题息息相关。
对于某些学者来说，本土社会文化史缺乏分析形象建构、权力关系等新文化史所擅长的手段，因而对于传统史学理念和方法冲击力不够大。这种批评当然是有道理的。国内社会文化史理论方法探索的主要收获是在结合中国实际，以现代化史观的形式呈现出来的。在此基础上，适度地采用分析形象建构、权力关系的研究路径并不是不可能的。
算法导论学习总结
空间环境的主体是活动着的人，而环境的感知效应是人与空间环境的媒介。它所产生的形式特性与其主题的象征性、文化内涵有着必然地联系。我们所进行的室内设计只是将生活世界的各种因素反映在室内的空间形态、界面、结构、陈设等感觉体上，使得这种空间具有很强的感知效应，成为了一种载有人的情感意识的感觉空间。当人们处于这样的空间中，由于形式与内容的统一而使人不自觉地将该空间与历史进程、社会环境、文化心态等模式联系在一起，当形式和内容与人们活动的心理状态相吻合时，该室内空间便能支持人们活动时的情感，使心理的结构稳定。此时的室内空间环境与人的关系是和谐的，人们会产生归宿感、安全感、舒适感。
要处理好室内环境与人的关系，使人的感知效应达到最佳状态则需要室内设计师的精神创造，室内设计师在进行室内设计中要研究人们的环境心态、这样对空间的形式进行创造时，就会使空间的形式具有精神的成分，具有情感的意识。它可以在人们的心理上产生作用。如果设计师没有这样的精神创造，室内的环境空间也不会引起人们内心活动的形式特征。人们也无法区别这类空间的特质;无法在情感上与空间进行交流。因而使得空间形式与意义的感觉效应模式无法建立起来。所以，一个良好的室内空间环境的建立取决于环境的形式是否实现了人们生活世界的种种精神要求，取决于人们的生存状态反映在室内环境上的理想程度。取决于室内设计师在社会结构、生活方式、文化体系中对室内环境进行人性化的处理与创造。
室内环境是为人们室内活动提供的场所，它随着人们的生活而拓展扩大，并逐渐发展成为互相渗透不可分割的环境整体，人们通过自身的感觉效应，在生存活动中不断调整人与环境的关系。人们对室内空间环境的感觉效应实际上是对空间的一种体验，在不同的体验、不同的人群对空间的理解、对空间的感受也是不一样的。这其中主要包括了人们自身行为以及心理与环境空间相聚合的秩序。这些实例不胜枚举，如莱特的考夫曼别墅、米斯一凡德罗的范斯澳斯住宅、勒柯布西埃所强调“阳光、空气和绿地”、格罗皮斯对住宅的日照、层高、间距等关系的研究等等，把人与环境的关系处理的非常和谐，使人、环境、风格、形式融为一体，充分表现了一种对人的关怀;一种环境的气氛;一种完整的、自由的个人空间。
算法导论心得体会
算法是计算机科学中的核心问题之一，其在现代社会中的应用已经越来越广泛。在学习算法时，我选择了《算法导论》这本经典教材。通过探究算法的基本概念和方法，我对计算机科学的思维模式有了进一步的认识。本文将分享我在学习《算法导论》过程中的心得和体会。
第二段：算法的基本概念。
在《算法导论》中，作者以循序渐进的方式介绍了算法的基本概念。首先是算法的定义和基本特征。其次是如何分析算法复杂度的方法，其目的是为了在设计算法时做到时间和空间上的优化。最后是常见的排序算法和查找算法，这些算法对于实际的应用具有重要的意义。学习这些基本概念是深入了解算法的基础，同时也是理解后续章节内容的前提。
第三段：算法设计思想。
在深入学习完算法的基本概念之后，接下来就是算法设计思想了。在这一章节中，作者通过讲解贪心算法、分治算法、动态规划算法等思想，向读者展示了如何设计和分析算法。特别是动态规划算法这一设计思想，我们可以通过一些例子来更好的理解其实现方式和适用范围。结合这些思想，我们可以更加深入地理解算法，并在应用中灵活运用。
第四段：高级主题。
《算法导论》还涵盖了一些高级主题，例如：图论、NP完全性、高端数据结构等等。这些内容是算法领域颇具挑战性的问题，但它们本身也是计算机科学的热门话题。这些高级主题深化了我对算法本身的认识，同时也为我提供了广阔的学习空间。
第五段：总结。
通过《算法导论》的学习，我深刻认识到算法在计算机科学中的重要性。而在学习过程中，我也收获了许多宝贵的经验。首先，我了解了算法的基本概念，以及如何用复杂度分析来优化代码。其次，我掌握了常见的排序算法和查找算法，同时也学会了应用各种设计思想来解决不同的问题。最重要的是，我认识到学习算法是一个不断深入的过程，需要不断地研究和思考，才能够真正理解其中所涉及的各种思考方式和方法。在计算机科学领域，算法的研究永远不会停止，它必将继续为我们的生活带来更多的便利和改变。
算法导论心得体会
“算法导论”课程作为计算机专业的基础课程之一，是一门政治、红色、理论、难度大的课程。在这门课程中，我们学习了许多经典的、实用的算法，还了解了一些编写高效算法的技巧和步骤。经过一学期的学习，我在理论知识和实际操作方面都有很大的收获。在此，我将分享我对这门课程的一些心得体会。
第二段：学习收获。
在学习算法导论的过程中，我深刻地理解了算法设计和分析的重要性。在学习某个算法时，我不仅了解了它的思路和具体实现，而且学会了分析算法时间和空间复杂度的方法和技巧。通过自己手动模拟算法流程和编写代码实现算法，我更深入地理解了算法的本质和优化方法。除此之外，这门课程还让我充分认识到算法在计算机领域中的广泛应用，培养了我解决实际问题时运用算法工具的能力。
第三段：困难和挑战。
“算法导论”课程的难度并不亚于其他专业基础课程。在学习的过程中，我遇到过许多困难和挑战。学习算法需要极高的抽象思维和耐心，有时需要花费大量的时间和精力，但收获也是十分巨大的。难度虽然大，但是如果认真学习，结合课外自学和习题训练，也能够成功掌握课程内容。
第四段：实际应用。
所有学科都是为了实践服务的，算法也不例外。学习算法不是为了人生的娱乐和打发时间，而是为了在工作和生活中解决实际问题。通过学习算法导论，不仅能够让理论知识得到巩固，而且能将其应用于实际工作当中。例如，在网站后台开发过程中，我们可以使用一些经典的算法来优化数据库查询，减少服务器压力，提高系统性能。同时，算法的相关知识还能应用到人工智能、机器学习等领域，为人类创造更多的便利和创新价值。
第五段：总结。
总之，学习算法导论是一件值得深入思考和认真学习的事情。算法是计算机科学的核心内容，我们学习并掌握算法知识，既有助于提高我们的编程能力，也能够为我们的未来职业道路打下良好的基础。这门课程很有挑战性，但是只要认真学习，积极思考，就能够克服各种困难，掌握算法导论的基本知识。最后，我相信这门课程对我的发展道路会有很大的帮助。
算法导论学习总结
这本书给我这样的感觉：有时遇到一个算法，在网上找了很多相关资料，但是看完后还是有点迷茫，然后才想起《算法导论》，遇到翻开目录，发现有相关的章节，于是去认真阅读，顿时发现自己的很多问题都可以解决了。它就是这么一本书，也许你会把它当一本圣经来供养，但是当你认真阅读后，你会发现你受益颇多。
于是，自从几次问题通过《算法导论》解决后，我开始意识到，这是一个多么大的宝库啊。它容纳的目前常用的诸多算法，并且都给予了详细解释，图文并茂，易于理解。
到目前为止，中间零散的看过一些章节。我有这么一个习惯，就是每学到一个算法，我都会把这个算法总结一下，我觉得虽然当时写这个总结时有点占用时间，但是当你再温故时，你只需要短短的5分钟，就可以再次记住这个算法，并且通过以前总结的，你也许还可以发现不足，并改正。就像我之前有两次都中断了算法的学习，并且一断就是几个月，但是当我再次拾起算法时，我只需要看看我以前总结的笔记，就可以很快的拾起。
网上有些朋友推荐再遇到算法问题时可以把《算法导论》当。
字典。
来查，但是个人觉得，这本书读多少遍都值得，所以完完整整的把这本书看一遍是必须的，以后再可以当一个工具书去查。所以推荐大家一起好好把《算法导论》学习下。
另外，我推荐每学一个算法，就去各个oj(onlinejudge)找一些相关题目做做，有时理论让人很无语，分析代码也是一个不错的选择。
对于接下来要写的一些总结文章，我想做一些约定：
1.写这个总结，我不能确定时间，也许一天总结一章，也许几天总结一章，但是我不会断的，鉴于书上有35章，我估计最快得两个月的时间，最慢应该会花3个月在暑期之前搞定。(因为我还得准备考研，悲催啊。。。)。
2.对于后序总结，我不会照搬书上去写，那样是浪费大家和我的时间。我会尽量少写书上已有的一些原话，我要写的会是强调一些重点，以及书上讲解过少的地方，我会找资料补充起来。
3.当然事情不是绝对的，对一些很重要的概念，算法等，我会根据书上及其他资料再写一遍。
4.对于一些书上内容，当我借鉴时，我可能会直接从英文版的chm书上直接copy或者截图(比如有特殊符号)。
5.因为我只看过部分章节，还有一些章节我也是小白，所以肯定会有一些地方自己也迷糊，大家发现我哪些地方讲的不足，如果发现网上有讲的详细的，可以把网址通过留言告诉我，谢谢。
7.以后有需要补充的约定我还会再添加。。。
《哲学导论》读后感字
哲学与数学或者物理学不同。对数学或物理学的学习来说，了解学科发展的历史不一定是必要的。因而很多数学、物理学的教材会直接介绍最新的知识体系，不需要将本学科的发展过程复述一遍，数学史和物理学史则仅有一部分专门研究者或感兴趣的人才会去钻研。
而哲学的知识体系构建和其历史却是难以分离的，很多哲学教学会选择数种哲学史作为入门教材。这些哲学史既是关于哲学的历史，也是按时间顺序排列的哲学。
以哲学史为教材教授哲学固然是一个很好的点子，因为历史上的哲学观点往往有前后关系，哲学的定义本身也在随着历史的进展而悄然改变。尤其是狭义上的西方哲学，从古希腊哲学到经院哲学再到近现代哲学，脉络非常清晰。但哲学论战往往并不仅仅以线性的方式展开，一条单一的时间线有时难以展现历史上哲学论辩的全貌。
n的《哲学导论》（原著名为introducingphilosophy）就是一本非哲学史体裁的哲学入门教材。这本书的总体上根据哲学论辩中的话题进行编排。将历史上的哲学论点分入实在、宗教、知识、自我、心身、自由、伦理、正义八个话题，每个话题中再按论点之间的关系排列论点。具体的内容上，本书也并非简单罗列对哲学家或哲学观点的描述，而是引用了大量哲学典籍文献，并加以讲解批注，引导读者阅读原典。
这本书我也是很久之前就读过，而且做过推荐。这次写本文之前又简单重读了一遍。个人感觉，这本书比作者的另一本书，《大问题》（thebigquestion）要更像“教材”，相当于是《大问题》的严肃版与扩充版，但相比起哲学专业的经典教材，这本书的内容还是略显不足。
熟习一下哲学中的重要人物、了解一些哲学中常见的术语与观点。反正我读这本书的最大收获就是记住了一堆人名和观点名称。
另外，我个人认为虽然哲学史类书籍是了解和把握哲学发展脉络的最好材料，它却不是读者构造或论述自己的哲学时的最佳指南。相反，以话题类别为框架编排的哲学导论类书籍虽然对时间线的梳理不是很清晰，但很方便读者选择一个合适的子领域作为切入点，展开自己的哲学论述。所以两种编排方式的哲学书虽然具体内容上可能相差不多，但都值得读。
大学生算法导论心得体会
算法导论作为一门重要的课程，对于计算机专业的大学生来说具有极高的学习价值和实用性。在我修读算法导论的学习过程中，我深深体会到了算法的重要性以及学习算法的难点和应对方法。以下是我个人的一些心得体会。
首先，算法是计算机程序设计的灵魂。学习算法导论，要从基础开始。了解程序是如何执行、如何运行的，对于算法的理解有着至关重要的作用。在学习算法的初期，我先从最简单的排序算法入手，逐渐掌握了冒泡排序、插入排序、选择排序等基本的排序算法。这些排序算法既可以加深对于算法的理解，又可以为后续学习更复杂的算法打下坚实的基础。
其次，掌握算法的关键在于理解和分析。算法不是机械地灌输和记忆，而是要深刻理解其核心思想和应用场景。在学习算法导论的过程中，我发现通过举例分析算法的数学原理和逻辑推理非常有效。比如，在学习动态规划算法时，我以背包问题为例，通过具体的问题分析和推导，深刻理解了动态规划思想的本质。在学习算法导论中，理解和分析的过程是痛苦的，但是一旦理解透彻，就会受益终生。
再次，算法的学习需要不断实践和巩固。光有理论知识是不够的，需要通过实际的问题求解和编码实现来加深对于算法的理解。在学习算法导论时，我积极参加课后练习、编写算法代码，甚至参加算法竞赛。在这个过程中，我发现理论知识和实践的紧密结合非常重要。只有尝试不同的方法、改进和优化代码，才能真正理解算法的优缺点以及应用场景。
此外，良好的学习方法和积极的学习态度也是学习算法的关键。学习算法导论是一项较为复杂的任务，因此不能只停留在课本知识的死记硬背上。我发现通过与同学的讨论和交流，了解他们对于算法的理解和实践经验，可以互相促进和进步。同时，阅读相关的学术论文和参加学术讨论会也是进一步提高自己的有效途径。在学习算法的过程中，我也一直坚持不懈地总结笔记，反思自己的不足和进步，不断调整学习策略和方法，以提高学习效果。
最后，学习算法导论不仅仅是为了应付考试，更重要的是为以后的职业发展打下坚实的基础。算法是计算机科学的核心，无论是在学术研究还是在实际工程中，算法都起着不可替代的作用。因此，掌握良好的算法思维和解决问题的能力是每一个计算机专业的学生都应该具备的基本素质。学习算法导论的过程虽然辛苦和痛苦，但是它培养了我对于计算机的热爱和探索的精神，也为将来的学习和工作打下了坚实的基础。
总之，学习算法导论是一次痛苦而宝贵的经历。通过逐步学习，逐渐深入，我不仅对算法的理解和应用能力有了显著的提升，也对计算机科学有了更深的认识。希望通过我的心得体会，能够对正在学习算法导论的大学生有所启发和帮助。让我们共同努力，克服难关，成为精通算法的计算机专业人才。
《形而上学导论》之读后感
中西哲学本身具有不同的思维方式和理论体系,然而在长期的发展过程中,中西哲学家都对形而上的`哲学范畴表现出浓厚的兴趣.中西形而上学的关注点、追求目标和终结(衰退)的原因还存在着诸多差异.
作者：姜云郭德君作者单位：延边大学,师范学院,吉林,延吉,133002刊名：东疆学刊英文刊名：dongjiangjournal年，卷(期)：19(3)分类号：b081.1关键词：中国形而上学西方形而上学比较
算法导论的心得体会
作为一本计算机科学的经典教材，算法导论在教授计算机算法的基础理论和实际应用技巧方面扮演着重要的角色。在学习这本书的过程中，我深刻体会到了算法这一领域的重要性和复杂性，下面将就自己的学习体验，分享一些心得体会。
算法是计算机科学的基础，理论和应用都非常广泛。每个计算机工程师都应该深入理解算法，并且掌握一些常用的基本算法设计模式。算法的复杂度和性能，决定了我们使用计算机完成某项任务的效率和成本。学习算法导论，不仅可以掌握一些重要算法的设计思路和实现技术，并且可以深刻理解算法复杂度的本质。
二、算法的复杂度和效率。
算法的复杂度和效率是算法设计的核心。学习算法导论，需要掌握并且深入理解一些计算复杂度的概念和证明技巧。例如，时间复杂度、空间复杂度、渐进符号等等。掌握这些知识，可以判断算法的优劣，并且比较和选择适合不同场景的算法。同时，在实际项目中，还需要考虑算法的具体实现和各种优化技巧，以提高算法的效率。
三、数据结构与算法的结合。
数据结构是算法设计的基础。学习数据结构，可以帮助我们更好地理解算法设计，同时也可以提高算法的效率。例如，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、堆、散列表等等。这些数据结构在算法设计中有着不同的作用和优缺点。学习算法导论，我们可以通过分析和实现一些经典的数据结构和算法，深入理解数据结构与算法的联系和互动。
算法应用的广泛性是我们学习算法的重要原因之一，算法不仅可以用于解决计算机科学相关的问题，也可以用于解决其他领域的问题。例如，机器学习、自然语言处理，智能物联网等等。算法导论中涉及到了许多例如排序、搜索、图论等常用的算法，在学习这些算法的过程中，我也深刻认识到它们在各种实际问题中的应用。
学习算法以及算法导论，对于我们的思维方式、解决问题的能力有着很大的启迪作用。学习算法之后，我们可以将这些算法思想应用到我们日常的工作和生活中。例如，通过熟悉并且学习经典的排序算法，我们可以像计算机一样高效的理解和处理数据，进而提高我们的工作效率。此外，算法的分析和优化过程，也提高了我们发现和解决问题的能力。
总之，学习算法导论是一个全面而深入的计算机科学教育，不仅在理论和实践上给予了我们很多启示和帮助，在日常工作和生活中也具有很大的意义。虽然学习过程中可能会遇到一些困难和挑战，但通过认真学习和研究，相信每个学习者都可以深入理解算法的本质和应用，从而更好的应用它们来解决实际问题。
算法导论心得体会总结
职责：
1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研][究和开发；
2、根据项目具体要求，承担开发任务；
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计；
4、图像算法实现、测试、改进及后期维护；
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业；
2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生；
3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。
4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。
5、掌握一门或多门编程语言，python或c++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。
6、有独立学习能力，对项目有激情。
《逻辑学导论》读后感字
我在不止一个系列的作品介绍过多次。之前介绍这本书，主要是作为数理逻辑的前置读物介绍。这本书既介绍了亚里士多德的逻辑学和用于生活日常的逻辑技巧，也涉及了一些符号逻辑，阐述了逻辑学中的主要思想，同时又没有一头扎入符号推演中，保留了相当的易读性和生活气息，很适合在正式学习符号逻辑（或说数理逻辑）之前阅读。
我个人习惯把逻辑归入数学知识中——因为我一般所说的逻辑学大都指建立在形式化公理之上的数理逻辑。但如果探求“逻辑学”一词的严谨词义就会发现这种归类其实并不完全合适。数理逻辑固然可以算作“逻辑学”，但“逻辑学”却不仅仅只有一门数理逻辑。归纳、类比和自然语言逻辑也是逻辑学的内容。
在十九世纪初，还没有什么“数理逻辑”，但“逻辑学”已经存在了至少两千年了。当时的逻辑学虽然与数学证明密切相关，但却更多地被视为哲学的子学科。在当时看来，解决数学家的证明问题或许只是逻辑学的一个副业，而其主业则是解决哲学家之间的争端。
西方哲学，或者说哲学，是充满了辩论与争论的，但很多时候争辩双方其实并没有什么实质性的歧见，而是在打一些笔墨官司，玩一些文字游戏。甚至还会有混淆、误解、曲解以及谬误混杂在双方的论证当中。为了不让哲学争论变成口水仗，必须厘清一个人说的话是什么意思，他的话能否算作论证，他的论证又是否有效，于是就有了逻辑学。
逻辑学名义上研究语言，这个对象看不见摸不着，给人以虚无飘渺的感觉。但是，逻辑学所追求的三段论式的“合理”却又是非常真实且坚实的。数学公理可以选择，物理假设可以推倒，三段论却似乎放之四海而皆准。实际上，逻辑学是在借由研究语言来研究语言所承载的思维，从语言组合变换的规律中窥探部分思维的规律。数学和物理的研究对象，往往就只是被认识的对象，而逻辑学研究的对象却是人的认识方式本身（逻辑学研究的至少是部分认识方式）。
直观上来说，外界的环境相对容易变化，而认识者自身内部却相对稳定——一旦认识的方式变了，认识者也就不是原先那个认识者了。从这个角度来说，逻辑学研究的是某种比物理定律、几何公理更“高阶”的“真实”。或许正因如此，当初命名这门学问的时候，才从逻各斯（logos）演化出逻辑学（logic）一词。
不要听我的声音，要听逻各斯。——赫拉克利特。
因此逻辑学是哲学的地基。虽然一个哲学家的研究主题不一定得是逻辑学，但如果他不承认任何形式的逻辑学，乃至于不承认逻辑，基本就相当于掀桌了，很难与其他哲学家交流。逻辑学就相当于为哲学讨论准备的语文课。不学逻辑，无以言哲。
最后，补充一点关于传统逻辑学和数理逻辑的关系。有些保守者会觉得数理逻辑不是纯粹的逻辑而仅仅是数学。但实际上，数理逻辑是以数学为工具研究逻辑学的主题。或许方法和形式借鉴了数学，但主题和内容却是货真价实的逻辑学。此时又会有人觉得引入数学是不必要的。如果你只沉醉于非常早期的哲学史料，那么传统逻辑确实已经非常够用了。
这显然不应该是一个哲学家所为。曾经的哲学家把整个世界当作自己的研究对象，用自己的思想贯穿任何能带来帮助的方法。
现在学哲学的人或许不应该固步自封，把哲学研究方式仅仅限制于“纯粹的思考”（实际上是排除掉一切数学和物理方法的“纯粹的思考”），不做任何实验、不进行任何计算、也不学习任何专门知识。把哲学局限在“纯粹的思考”中，只会让哲学变成故纸的复述，变成知识的标本。但哲学的本来面貌是生动鲜活的。
算法导论心得体会总结
3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式；测试其特性、建立数学模型、设计算法。
4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议；
5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见；
任职要求：
1、自动化相关专业，四年以上工作经验；
2、熟悉c/c++语言编程；熟悉经典及现代控制理论；
3、熟悉实时嵌入式系统。
4、熟悉常用的预测性控制算法，如pid，熟练使用仿真软件；
5、较好的数学知识。
6、了解电机驱动。