随着个人素质的提升，报告使用的频率越来越高，我们在写报告的时候要注意逻辑的合理性。通过报告，人们可以获取最新的信息，深入分析问题，并采取相应的行动。下面是我给大家整理的报告范文，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家能够有所帮助。
数据结构实验报告总结与心得篇一
在数据结构课程学习中，栈是一个非常重要的数据结构，实际应用也非常广泛，比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的，通过实际操作，我有了一些感受和体会。
第一段：实训前的准备
在实训的准备阶段，我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上，我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解，但是在实际操作中，我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外，为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此，在实训前，我需要对C++做一些简单的复习，比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段：实训中遇到的问题
在实训的过程中，我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的，比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候，没有意识到数组下标从0开始计数，导致了越界的错误。但是，通过不断尝试和排错，我渐渐明确了哪些是常见 的错误，并且也逐渐掌握了调试技巧，更加熟悉了C++的语法。
第三段：实训中的收获
在实训过程中，我收获了很多东西。首先，通过实际操作，我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景，这对后续的编程实践有很大帮助。此外，由于它需要频繁地出栈和入栈操作，因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训，我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段：实训的不足之处
在实训中，我也发现了一些不足之处。首先，由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅，导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次，在实现数据结构栈的相关操作时，我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻，需要更加深入的学习和理解。
第五段：后续的学习计划
在实训的过程中，我意识到自己需要不断学习和提升。因此，我打算在后续的学习中，深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景，并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外，我还会多参加一些实践操作，尝试学习一些新的算法和技巧，不断提高自己的编程水平。
总之，数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构，并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题，但是通过不断的尝试和排错，最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。
数据结构实验报告总结与心得篇二
一.基本要求重点、难点
二.考核目标和考核要求
要求达到识记层次的有：数据、数据元素、数据项、数据结构等的基本概念；数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系；数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法；数据结构在各种软件系统中所起的作用；选择合适的数据结构是解决应用问题的关键步骤。
要求达到理解层次有：算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏情况下的时间复杂度和平均时间复杂度等概念；算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模，也取决于输入实例的初始状态；算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能力分析出时间复杂度。
要求达到简单应用的有：时间复杂度的算法
三.练习题
1.单项选择题
1.1在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（b）
a）紧凑结构和非紧凑结构
b）线性结构和非线性结构
c）内部结构和外部结构
d）动态结构和静态结构
数据结构中从逻辑上可以把数据结构分为线性结构和非线性结构
1.2线性表的顺序存储结构是一种（c）的存储结构
a）顺序存取
b）索引存取
c）随机存取
d）散列存取
线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。
1.3逻辑关系是指数据元素的（a）
a）关联
b）存储方式
c）结构
d）数据项
1.4下列时间复杂度中最坏的是（d）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.5下列时间复杂度最好的是（a）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.6下列算法是时间复杂度是（d）
for(i=0;i
for(j=0;j
c[i][j]=i+j;
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.7算法分析的两个主要方面是（d）
a）正确性和简明性
b）数据复杂性和程序复杂性
c）可读性和可维护性
d）时间复杂性和空间复杂性
1.8线性表若采用链式存储结构存储时，要求内存中可用存储单元地址（a）
a）不一定连续的
b）部分地址必须是连续的
c）必须是连续的
d）一定是不连续的
1.9算法指的是（d）
a）计算机程序
b）解决问题的计算方法
c）排序算法
d）解决问题的有限运算序列
1.10数据的基本单位是（b）
a）文件
b）数据元素
c）符号
d）关键字
2.填空题
2.1数据结构一般包括[逻辑结构]、存储结构和数据运算三个方面的内容，
2.2从数据结构s中找出满足条件的结点在s中的位置的运算是[查找]
2.3从数据结构s中读出结构中指定位置上的内容的运算是[读取]
2.4从数据结构s中的某指定位置上增加一个结点的运算是[插入]
2.5从数据结构s中撤消结构中指定位置上结点的运算是[删除]
2.6从数据结构s中修改结构中某指定结点内容的运算是[更新]
2.7数据的存储结构（物理结构）可以用顺序存储、链式存储、[索引存储]及散列存储等四种存储方法表示。
2.10数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的[存储结构]无关，是独立于计算机的。
3.简答题
3.1简述数据与数据元素的关系与区别
答：凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据，数据是一个集合。数据元素是数据的基本单位，是数据的一个元素。数据元素与数据之间的关系是元素与集合之间的关系。
答：数据：数据是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理
数据元素：是数据的基本单位。有时一个数据元素包含几个数据项
数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称
数据结构：指的是数据之间的逻辑关系也称数据的逻辑结构。它包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。
非线性结构：该结构的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继
3.3简述顺序存储结构与链式存储结构在表示数据元素之间关系上的主要区别
答：顺序存储结构是将各数据元素的存储位置按其之间的逻辑关系存放在一块连续的存储空间内，由数据元素的存储位置体现数据元素之间的逻辑关系。链式存储结构各数据元素不一定是存储在连续的一块存储空间内，数据元素之间的逻辑关系与存储位置没有一一对应的关系，数据元素之间的逻辑关系，是依靠附加在存储数据元素的结点中的指针表示。
3.4通常从哪几个方面评价算法的质量
答：
a.算法必须是正确的
b.执行算法所耗费的时间
c.执行算法所耗费的空间，其中主要考虑辅助存储空间
d.算法应易于理解、易于编码、易于调试等
4.应用题
4.1求下述算法的时间复杂度
for(i=1;i=n;i++)
{
y=y+1;
for(j=1;j=2*n;j++)
x=x+1;
}
答：其中语句y=y+1的频度是n-1，语句x=x+1的频度是（n-1）（2n+1）。所以该程序的算法时间复杂度是：t（n）=o（（n-1）（2n+1））=o（n2）
4.2求下述算法的时间复杂度
x=1;
sum=0;
for(i=1;i=n;i++)
{
x=x*i;
sum=sum+x;
}
答：由于嵌套最深的语句的频度为n，所以其算法的时间复杂度为o（n）。
数据结构实验报告总结与心得篇三
1、运动会分数统计
任务：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定。（m=10 , w=8 , n=15）功能要求：
3).可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出（快速、基数）；
4).可按学校编号查询学校某个项目的情况；可按项目编号查询取得前三或前五名的学校。
界面要求：有合理的提示，每个功能可以设立菜单，根据提示，可以完成相关的功能要求。
存储结构：学生自己根据系统功能要求自己设计，但是要求运动会的相关数据要存储在数据文件中。
测试数据：要求使用
1、全部合法数据；
2、迷宫求解
3、huffman编码
4、营业窗口队列模拟
任务：实现具有n（n=3）个窗口的现实队列模拟，统计每人的等待时间。要求：
1).随机产生顾客的到达时间和服务时间存盘。2).利用存盘数据实现队列的插入和删除。2).当有顾客离开时，根据队列长度调整队尾。3).考虑顾客中途离队的情况。4).考虑顾客具有优先级的情况。
5、公交线路提示
任务：建立南京主要公交线路图。要求：输入任意两站点，给出最佳的乘车线路和转车地点。
6、家谱管理系统
任务：实现具有下列功能的家谱管理系统 功能要求：
1).输入文件以存放最初家谱中各成员的信息，成员的信息中均应包含以下内容：姓名、出生日期、婚否、地址、健在否、死亡日期（若其已死亡），也可附加其它信息、但不是必需的。
2).实现数据的存盘和读盘。3).以图形方式显示家谱。
4).显示第n 代所有人的信息。
5).按照姓名查询，输出成员信息（包括其本人、父亲、孩子的信息）。6).按照出生日期查询成员名单。7).输入两人姓名，确定其关系。8).某成员添加孩子。
9).删除某成员（若其还有后代，则一并删除）。10).修改某成员信息。
11).按出生日期对家谱中所有人排序。
12).打开一家谱时，提示当天生日的健在成员。
要求：建立至少30个成员的数据，以较为直观的方式显示结果，并提供文稿形式以便检查。
界面要求：有合理的提示，每个功能可以设立菜单，根据提示，可以完成相关的功能要求。
1、全部合法数据；
7、排序算法比较
设计要求：利用随机函数产生10个样本，每个样本有50000随机整数，利用直接插入排序、折半插入排序，表插入排序，希尔排序，起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序，归并排序，基数排序十种排序方法进行排序（结果为由小到大的顺序），并统计每一种排序所耗费的平均时间（统计为图表坐标形式）。
8、算术表达式求值 [问题描述]
一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。假设操作数是正整数，运算符只含加减乘除等四种运算符，界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”，如：#（7+15）*（23-28/4）#。引入表达式起始、结束符是为了方便。编程利用“算符优先法”求算术表达式的值。[基本要求]（1）从键盘读入一个合法的算术表达式，输出正确的结果。（2）显示输入序列和栈的变化过程。
9、电子小字典
基本要求：建立一个微型电子字典，实现生词的加入，单词的查找、删除，修改等操作。
数据结构：键树
10、校园导游程序
（2）查询图中任意两个景点间的最短路径。（3）查询图中任意两个景点间的所有路径。
（4）增加、删除、更新有关景点和道路的信息。
11、稀疏矩阵相乘
任务：以三元组形式存储稀疏矩阵，实现矩阵相乘。
12、平衡二叉树
任务：平衡二叉树的建立、结点的插入和删除。
13、b-树
任务：3阶b-树的结点的插入和删除。
14、hash表
任务：以班级学生姓名（拼音）为关键字，建立hash涵数，实现hash表存储，用链地址方法解决冲突。
15、„„（自选合适的题目）
成绩评定细则：
1.正确性：程序是否可以运行，结果是否正确（20分）2.功能的完备性：是否实现要求的所有子功能（20分）
加分项目：
1.健壮性：异常处理的情况
3.功能的完善：除要求实现的功能外，完成了其它的功能，实现了功能的完善 4.界面的设计：可视化界面，或者交互良好的dos界面 5.……（自荐加分项目）
代码量要求：=1000行。
代码总量 = 课设题目1 代码量 + 课设题目2 代码量…… 若代码总量低于1000行，则成绩按比例打折。
编程语言：c或c++语言
编程环境：microsoft visual c++ 6.0
时间安排： 上机时间安排 课程设计报告上交时间 3 课程设计检查时间
课程设计报告要求：
2.给出自己采用的数据结构； 3.给出算法设计思想；
4.给出实现的源程序，并在必要的代码处给出注释； 5.给出测试数据和结果；
6.给出算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法；
7.给出结束语：说明完成课程设计的情况，心得体会；课程设计报告的电子文档在上机检查程序时一并检查；书面文档在指定的时间内上交。
数据结构实验报告总结与心得篇四
作为计算机科学与技术专业的学生，在学习数据结构过程中，我深刻地认识到了数据结构的重要性。数据结构是计算机科学的基础，也是程序员必备的核心知识。在通过课堂学习和实践项目的同时，我逐渐积累了一些关于数据结构的心得体会。
首先，学习数据结构需要理论与实践相结合。理论知识是数据结构学习的基础，只有理解了各种数据结构的特点和应用场景，才能更好地使用它们。在学习过程中，我深刻体会到了课堂知识和实际应用的融合。通过书本中的案例分析和算法推导，我对数据结构的特点有了初步的认识；而通过实践项目的参与，我更深入地理解了数据结构的实际应用。这种理论与实践相结合的学习方式，使我在数据结构方面取得了较为显著的进步。
其次，坚持动手实践是学习数据结构的关键。学习数据结构不仅仅是掌握理论知识，更重要的是能够灵活运用所学的知识解决实际问题。在我的数据结构学习过程中，我通过编写各种算法程序来巩固和应用所学的知识。通过实践项目，我学会了如何根据实际情况选择合适的数据结构，并使用不同的算法来解决问题。在实践的过程中，我也经常遇到各种困难和问题，但正是通过一遍又一遍地调试和优化，我得以更好地理解数据结构的应用原理，提高了编程能力。
第三，良好的代码规范和注释是保证程序质量的关键。在编写数据结构的代码过程中，我渐渐意识到了良好的代码规范和注释对于程序质量的重要性。在实践项目中，有时需要多人合作开发，良好的代码规范可以使团队成员之间更好地协同合作。另外，良好的注释能够让自己和他人更加容易理解代码的功能和实现思路，提高了代码的可读性和可维护性。因此，在实践中，我始终将代码规范和注释作为重要的一环，力求编写出高质量的代码。
第四，不断学习和更新是数据结构学习的要求。数据结构是一个广阔而深邃的领域，新的数据结构和算法层出不穷。因此，作为一个学习者，要不断跟进和学习最新的知识，紧跟科技发展的步伐。除了自习和实践外，我还积极参与各种学术讨论和博客分享，不断与其他同学交流学习，拓宽自己的思路和知识面。通过这样的不断学习和更新，我逐渐提高了自己的数据结构水平，并且在实践中得到了进一步的锤炼。
最后，数据结构是计算机编程的基石，理解和掌握了数据结构，才能在编程的道路上越走越远。数据结构的学习并不是一蹴而就的，需要不断的练习和实践才能真正掌握。通过我的学习经历，我深刻体会到了数据结构的重要性和应用价值。数据结构是一门基础而又实用的学科，它承载着计算机科学的众多算法和思想，对于提高编程能力和解决实际问题有着重要的作用。
综上所述，数据结构学习需要理论与实践相结合，需要坚持动手实践，需要注重代码规范和注释，需要不断学习和更新。我相信通过不懈努力和实践，我将能够在数据结构这个领域取得更大的突破和进步。数据结构的学习并不是终点，而是一个跳板，让我们能够更好地应对计算机科学中的各种挑战和问题。
数据结构实验报告总结与心得篇五
在Java课程中，我们学习了许多重要的数据结构，例如数组、链表和树。然而，其中最有趣和有用的数据结构之一应该是栈。栈是一种线性数据结构，它非常适合用于处理一些特定的问题，例如深度优先搜索和括号匹配。通过实践，我深刻地认识到了栈的强大和实用性，我在这篇文章中介绍一下我的数据结构栈实训心得体会。
第二段：栈的基本概念和使用方法
首先，我来简单介绍一下栈的基本概念和使用方法。栈是一种基于后进先出（LIFO）原则的线性数据结构。它只允许在一端进行插入和删除操作，也就是说，栈顶（最后一个插入的元素）是唯一一个可以操作的元素。当我们向栈中插入新元素时，我们将它压入栈顶。当我们从栈中删除元素时，我们从栈顶弹出它。Java中的栈通常是用数组或链表实现的。我们可以使用push()方法将元素加入栈中，使用pop()方法从栈中弹出元素，并使用peek()方法查看栈顶元素。
第三段：实践过程中的体会
在栈的实训过程中，我第一次感受到了数据结构的实际应用。以“汉诺塔”为例，它就是一个非常适合栈的例子。我们需要将若干个盘子从A柱移到B柱上，并保持它们的顺序不变。我们可以使用两个辅助栈来完成这个任务。通过不断将盘子压到A柱的辅助栈上，我们可以将它们逐一移动到B柱，再通过它们在辅助栈上的顺序，逆序弹出它们，最终压回B柱上。
第四段：栈的应用场景
除了汉诺塔，栈还可以在其他许多场合得到应用。例如，我们可以使用栈来实现浏览器的“前进”和“后退”功能。还可以使用栈来解决括号匹配和HTML标签转换等问题。更重要的是，栈也是很多计算机算法和数据结构中的必备元素，例如深度优先搜索、回溯、逆波兰表达式和中缀表达式转后缀表达式等。
第五段：结论和收获
通过栈的实训，我了解到了栈的基本概念和使用方法，掌握了栈的常见应用场景。我也学会了如何将栈结构应用于实际问题中，并发现栈在各种算法和数据结构中的可替代性和重要性。在这个过程中，我获得了更深入的Java编程、算法设计和问题分析的技能，同时也更好地理解了计算机科学的核心原理。在未来的学习和工作中，我相信这样的能力和经验将给我带来更多的机会和成功。
数据结构实验报告总结与心得篇六
数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它能帮助我们有效地组织和存储数据，以便更高效地进行操作和访问。在学习数据结构的过程中，我逐渐认识到了它的重要性和实际应用价值。下面我将结合自己的学习经历，分享一些关于数据结构的心得体会。
首先，在学习数据结构时，我意识到了算法和数据结构之间的紧密联系。算法是解决问题的步骤序列，在实际应用中，算法的效率取决于所选择的数据结构。不同的数据结构适用于不同类型的问题，如栈适用于括号匹配、队列适用于广度优先搜索等。因此，在解决问题时，选择合适的数据结构对算法的效率起着至关重要的作用。
其次，学习数据结构也让我明白了程序的内存管理问题。在不合理的内存分配和释放下，程序可能产生内存泄漏和内存溢出等问题，导致程序崩溃。而数据结构的设计和实现往往直接涉及到内存的使用和管理。比如，链表节点的申请和释放，树的遍历时需要大量的递归调用等。因此，合理地设计和使用数据结构可以避免这些内存管理问题，提高程序的稳定性和性能。
另外，数据结构的设计还能够帮助我们解决实际的问题。在现实生活中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，如图书馆的借书管理系统、电商平台的订单处理等。如果不使用适当的数据结构，这些问题将会变得异常困难。而数据结构提供了一种抽象的方法来解决这些问题，比如使用栈来模拟函数调用，使用哈希表来查询数据等。掌握了数据结构，我们就可以更好地设计和实现这些系统，提高程序的效率和可靠性。
此外，学习数据结构还促使我反思程序设计的灵活性和可扩展性。在实际项目中，需求的变更和程序的扩展是常见的。而数据结构的设计和实现往往也会受到这些变化的影响。因此，一个好的数据结构应该具备良好的灵活性和可扩展性。比如，我曾经在一个项目中使用了动态数组，当数据量变得很大时，动态数组的性能就会变得很差。后来，我使用了链表来替代动态数组，大大提高了程序的性能。这个经历让我认识到，在设计数据结构时，要考虑到未来的扩展和变化，选择合适的数据结构来满足需求。
综上所述，数据结构是计算机科学中的重要学科，它在我们的日常开发工作中起着至关重要的作用。通过学习数据结构，我深刻认识到算法与数据结构的关联，程序的内存管理，实际问题的解决以及程序设计的灵活性与可扩展性。数据结构不仅是计算机科学的基础，更是实际应用中解决问题的重要工具。通过不断学习和实践，我相信自己在数据结构方面的能力将不断提高，为解决实际问题提供更好的解决方案。