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复旦运筹学与控制论专业篇一
运筹学（Operations Research）作为一门涉及到高等数学、概率论、统计学、计算机科学和工程学的跨学科领域，其对于实际生产、管理和决策上的应用至关重要。为了更加深入地了解运筹学的应用及其解决问题的方法，我参加了一次运筹学上机实训。在实践中，我不仅增强了运筹学理论知识的理解和掌握，而且提升了自己的实际操作能力，对于运筹学的应用场景和方法也有了更为全面的认识。
二、实训准备
在参加上机实训之前，我提前预习了课程资料，系统学习了线性规划、整数规划、动态规划等一系列知识。同时，我也下载了相关软件，对于操作界面、输入格式等进行熟悉和掌握。在具体实践操作中，我会结合实际的问题分析，合理运用运筹学解决现实问题。
三、实训收获
在实际操作中，我深刻体会到了运筹学的强大功能和广泛应用。通过实际操作，我了解到了模型建立过程中的各种细节和注意事项，如变量、限制条件的设定、模型的优化和求解等。同时，我也掌握了一些调试技巧，快速定位错误并进行修正。
在实践操作中，我遇到了一些问题，如模型描述不清、输入错误等，但是通过和同学的讨论和老师的指导，我最终基本解决了这些问题，并得出了较为满意的结果。这让我深刻认识到了团队协作和学习互助的重要性。
四、实训反思
通过上机实训的过程，我发现自己在软件使用方面还有很多不熟练的地方，有时输入格式填写错误，结果无法输出。同时，我也意识到在建模时需要考虑更多清晰明确的问题描述，如何最大化或最小化目标函数等问题。在以后的学习和实践中，我将更加注重细节把控，合理利用所学知识解决现实问题。
五、实训总结
通过这次实训，我深刻了解到了运筹学在现实生产、管理和决策中的应用场景和方法。有了更全面和深刻的认识，我对于运筹学的理论基础和实践应用都有了进一步提升。在未来的学习生涯中，我将继续积极学习，不断完善自己的理论知识和实践能力，成为一名能够为社会贡献的优秀人才。
复旦运筹学与控制论专业篇二
运筹学是一门研究在特定的约束条件下如何进行决策的学科。而在运筹学中，解决问题的方法主要是数学建模和数据分析。因此，运筹学上机实训是非常重要的，可以帮助学生更好地理解运筹学的理论知识，提高数据处理能力。本人在运筹学上机实训中获得了很多体会和收获，下文分别介绍。
第二段：感受到的挑战和困难
在运筹学上机实训中，经常会面临许多难题。例如，在第一次实习中，我们需要通过Python编写程序来分析一家橙汁生产企业的成本、需求和市场情况，并选择适当的生产和销售方案。这个问题看上去简单，但它需要我们使用数学运算、数据处理和图形分析等多种技能。因此，在这个过程中，我需要克服自己的困难和挑战，努力学习，才能做好这项工作。
第三段：体会到的收获和成就感
在运筹学上机实训中，我不仅掌握了各种数据处理和分析方法，还学习了如何运用Python编程语言来解决实际问题。在解决问题的过程中，我深刻体会到了运筹学在实际工作中的巨大价值。逐渐地，我对运筹学的理解也更加深入，进一步加深了对这门学科的兴趣和热爱。
第四段：实践中的思考和反思
在运筹学上机实训过程中，我也经常思考自己的方法和思路是否正确，是否应该使用其他方法来解决问题。有时候，我的计算结果与标准答案不完全一致，这引起了我极大的困惑。后来，我意识到这是一个非常好的反思机会，我不仅学习了处理数据的新方法，而且了解了数学建模和计算的优缺点，这些对我的未来研究和工作都非常有帮助。
第五段：未来的展望和收获
我相信，在未来的学习和工作中，我会感谢运筹学上机实训这个过程，它向我展示了数学和计算科学的实际应用和研究价值。我相信，我的学习和实践将继续发扬运筹学的思想，不断创新和拓展这一领域的知识，为我自己和社会做出贡献。同时，我也期待在学习和交流中发现更多的难题和机会，不断丰富自己的知识和技能，为自己的未来奠定更加坚实的基础。
复旦运筹学与控制论专业篇三
1.运筹学
它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。因此运筹学是很有前景的，今后也可以转管理方向。
2.控制论
随着自动化水平的不断提高，控制系统本身也日渐复杂，系统中的控制变量数也随之增多，对控制性能的要求也逐步提高，很多情况都要求系统的性能是最优的，如时间最短，误差最小、燃料最省、产量最高、成本最低、效益最大等，而且要求对环境的变化有较强的适应能力，但现在所依据的稳定性、快速性和准确性等设计指标难以满足新的控制要求。所以现在社会对控制人才的要求也越来越高，该专业的毕业生就业前景也是很好的。
二、就业方向
学生毕业后能在科研、教育等部门从事学术研究、技术管理、教学工作，以及在生产、设计、开发等企事业单位从事应用技术研究和管理决策等工作。
复旦运筹学与控制论专业篇四
1、需求：对存储来说，需求就是输出。最基本的需求模式是确定性的，在这种情况下，某一种货物的未来需求都是已知的。
2、决策活动：决策活动是人们生活中最常见的一种综合活动，是为了达到特定的目标，运用科学的理论和方法，分析主客观条件，提出各种不同的方案，并从中选取最优方案的过程。
3、行动方案：在实际生活和生产活动中，对同一问题，可能出现几种自然情况及几种反感供决策者选择，这几构成了一个决策问题，出现的几种可供选择的方案，称作行动方案(简称方案)，记作ai。
4、损益值：把各种方案在不同的自然因素影响下所产生的效果的数量，称作损益值(也有人称为益损值，它因效果的含义不同而不同，效果可以是费用的数量，也可以是利润的数量)，用符号aij表示。
5、确定型决策：确定型决策就是指在知道某个自然因素必然发生的前提下所作的决策。
6、风险型决策：风险型决策问题是指决策者根据以往的经验及历史统计资料，可以判明各种自然因素出现的可能性大小(即概率)。通过自然因素出现的概率来做决策，这样做是需冒一定的风险的，故称风险型决策。
7、期望值法：期望值法就是决策者根据各个方案的期望值大小，来选择最优方案。如果损益值代表的是损失，则选择期望值最小的方案作为最优方案;如果损益值代表的是收益，则选择期望值最大的作为最优方案。
8、不确定型决策：不确定型决策问题是指决策者对各种自然因素发生的概率是未知的，存在两个或两个以上的自然因素，并且各个自然因素出现的概率是不知道的。
二、选择题
1、在实际工作中，企业为了保证生产的连续性和均衡性，需要存储一定数量的物资，对于存储方案，下列说法正确的是(c)
a应尽可能多的存储物资，以零风险保证生产的连续性
b应尽可能少的存储物资，以降低库存造成的浪费
c应从多方面考虑，制定最优的存储方案
d以上说法都错误
2、对于第一类存储模型——进货能力无限，不允许缺货，下列哪项不属于起假设前提条件(a)
a假设每种物品的短缺费忽略不计
b假设需求是连续，均匀的
c假设当存储降至0时，可以立即得到补充
d假设全部定货量一次供应
3、对于第二类存储模型——进货能力有限，不允许缺货，下列哪项不属于起假设前提条件(d)
a、需求是连续，均匀的
b、进货是连续，均匀的
c、当存储降至零时，可以立即得到补充
d、每个周期的定货量需要一次性进入存储，一次性满足
4、对于同一个目标，决策者“选优”原则不同，导致所选的最优方案的不同，而影响“选优”原则确定的是决策者对各种自然因素出现的可能性的了解程度。并依此，我们把决策问题分为三类，下列哪项不是(d)
a、确定性决策问题b、风险型决策问题c、不确定性决策问题d、指导性决策问题
5、决策是为了达到某个特定的目标，而从各种不同的方案中选取最优方案的活动，我们将决策工作分为三个步骤，下列哪项不属于起基本步骤(b)
a、确定目标b、分析问题c、拟定各种可行方案d、选取最优方案
6、决策问题都必须具备下面四个条件，下列哪项不是(c)
a、只有一个明确的决策目标，至少存在一个自然因素
b、至少存在两个可供选择的方案
c、至少一个明确的'决策目标，只有存在一个自然因素
d、不同的方案在各种自然因素影响下的损益值可以计算出来
7、对于确定型决策问题，下列说法错误的是(c)
a、确定型决策就是指在知道某个自然因素必然发生的前提下所作的决策
b、当计算成本或费用时，“选优”原则是取损益值最小的方案
c、当计算利润或收益时，“选优”原则是取损益值最小的方案
8、对于风险型决策问题，下列说法错误的是(d)
b、风险型决策除了满足一般决策问题的四个条件外，还需要加一个条件：存在两个或两个
以上的自然因素，并可估算所有自然因素出现的概率
c、期望值法就是决策者根据各个方案的期望值大小，来选择最优方案
9、对于风险型决策问题，可以用“最大可能法”求解问题，下列说法错误的是(c)
a、一个事件，其概率越大，发生的可能性就越大
c、当所有自然因素出现的概率都很小，并且很接近时，可以用“最大可能法”求解
10、下列有关不确定型决策问题的说法中，错误的是(d)
a、不确定型决策问题是指决策者对各种自然因素发生的概率是未知的
c、对于不确定型决策问题，根据决策者“选优”原则的不同，所选的最优方案也不同
d、不确定型决策问题是指决策者对各种自然因素发生的概率有一部分是已知的
11、下面哪项不是求解“不确定型决策问题”的方法(b)
a、悲观法b、期望值法c、折衷法d、最小遗憾法
12、互相对偶的两个线性规划问题，若其中一个无可行解，则另一个必定(b)。
a、无可行解b、有可行解，也可能无可行解c、有最优解d、有可行解
13、资源的影子价格是一种(a)。
a、机会成本b、市场价格c、均衡价格d、实际价格
14、检验运输方案的闭合回路法中，该回路含有(c)个空格为顶点。
a、4个b、2个c、1个d、3个
15、m个产地，n个销地的初始调运表中，调运数字应该为(b)
a、m+n个b、m+n--1个c、m×nd、m+n+1个
16、下列叙述不属于解决风险决策问题的基本原则的是(c)
a.最大可能原则b.渴望水平原则c.最大最小原则d.期望值最大原则
17、在网络图中，关键线路是指各条线路中作业总时间(d)的一条线路。
a、最短b、中间c、成本最小d、最长
18、具有n个顶点的树的边数是(b)。
a、n个b、n-1个c、n+1个d、n+2个
19、在单纯性法计算中，如果检验数都小于等于零，而且非基变量的检验数全为负数，则表明此问题有(d)。
a、无穷多组最优解b、无最优解c、无可行解d、唯一最优解
三、填空题
1、可行域中任意两点间联结线段上的点均在可行域内，这样的点集叫。
2、目标最大化约束为等式、决策变量均非负
3、一个模型是m个约束，n个变量，则它的对偶模型为个约束，m
4、pert图中，事件(结点)的最早开始时间是各项紧前作业最早结束时间的最大值。
5、动态规划是解决多阶段决策过程
6、预测的原理有、类推原理、相关原理
四、问答
1、介绍什么是表上作业法
答案：
运输问题的数学模型是利用产销平衡表和单位运价表来直接求解，其称为表上作业法。
2、简述一般决策问题的四个约束条件
答案：
无论是何种类型，决策问题都必须具备下面四个条件：
(1)只有一个明确的决策目标;
(2)至少存在一个自然因素;
(3)至少存在两个可供选择的方案;
(4)不同的方案在各种自然因素影响下的损益值可以计算出来。
3、简述风险型决策三种选优原则
答案：
1).期望值法：
期望值法就是决策者根据各个方案的期望值大小，来选择最优方案。如果损益值代表的是损失，如成本、费用等，则选择期望值最小的方案作为最优方案;如果损益值代表的是收益，如利润，则选择期望值最大的作为最优方案。
2).最大可能法：
根据概率论的知识，一个事件，其概率越大，发生的可能性就越大，最大可能法就是基于这种思想提出来的。在所有可能出现的自然因素中，找一个出现概率最大的自然因素，把原来的决策问题化为仅在这个自然因素出现的情况下作决策，选取最优方案。
3).决策树法：
决策树法实质上是利用各种自然因素影响下的期望值来进行决策的另一种方法——图解法。
4、决策树求解一般步骤
答案：
利用决策树进行决策的过程是由右向左，逐步后退。根据右端的损益值和概率枝上的概率，计算出同一方案的期望损益值的大小来选择最优方案。
1、画出决策树
2、计算各方案结点的期望值
3、将个方案结点的期望值标在相应的结点上
4、比较各方案结点上的值。并在没有中选的方案上标上记号
5、择衷法的决策过程
答案：
建立此方法的思想基础是，决策者并不认为在任何情况下都是完全乐观的;同时，对客观情况也不是特别悲观或保守的态度。为了克服那种完全乐观或完全悲观的情绪，必须采取一种折中的办法。
再比较各个方案的折衷损益值，选择其中一个最小折衷损益值所对应的方案为最优方案。从上面的讨论可知，如果a=1，此方法就是乐观法;如果a=0，此方法就是悲观法。
复旦运筹学与控制论专业篇五
运筹学作为一门高级的数学学科，在现代的管理和决策中扮演着至关重要的角色。而作为运筹学课程的重要组成部分，上机实训更是对理论知识的验证与实践运用。本文将从我在运筹学上机实训中的体验和体会出发，深入探究这一过程的真正意义和我们应该如何去实现它。
【正文一】
运筹学上机实训作为一种新的教育形式，具有很多优点。在我参与的实训中，我们组织了一些小的实体和虚拟的生产线进行仿真实验，探究了在限制条件下最优解的求解方法。这其中最具代表性的就是整数规划和线性规划。通过上机实践，我们不仅深刻理解了在实际生产过程中统计学方法的实用性，同时也提高了创造性解决问题的能力，更加熟练掌握和灵活应用了运筹学原理。
【正文二】
然而，要想取得最好的实验结果，光靠严谨的思维和纯熟的技能是不够的。更重要的是，我们应该从实验中的每一个环节去深入思考，“纸上谈兵”与“真正操作”之间的区别或者说差异到底在哪里？需要的是心态调整，学会认真和耐心地分析问题、识别问题和解决问题。正如我在实践中发现的那样，一个不起眼的小误差，也可能导致所有数据都不对等结果。
【正文三】
运筹学上机实验的核心是数据的处理和分析。不仅能够通过数据分析找到生产线中可能出现的问题所在，同时也能够找出解决问题的方法。因此，数据的准确性和有效性显得尤为重要。而在实践过程中，我也发现数据分析不仅有利于发现和解决隐性问题，而且还能够有效地规范企业运作，优化流程，提升企业效益和规模上位。
【正文四】
在实践过程中，我还收获了一些自己的启示。例如，在选定模型分析时，应根据现实生产中的需要进行调整，将运筹学的理论知识和项目需求有机结合起来，进行动态优化。在处理数据时，则需要时刻关注数据背后的深层意义，准确判断数据的真假和有效性。
【结尾】
总之，运筹学上机实训更多的是让我们从理论到实践，从形式到内容，以及从理论到现实等方面进行全面地思考和深入地探讨。然而，通过实践所得到的思维锻炼却是无法用语言来描述。相信通过实践，我们的运筹学技能会更加丰富，我们的思维也会更加开阔，我们的能力更加出众。这也是运筹学上机实训给予的最大价值和意义。