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数据的统计与分析教案(实用18篇)

时间:2024-05-16 20:55:04 作者:文轩

统计数据的可靠性和准确性对于研究结论的正确性和可信度至关重要。统计不仅是一种工具,更是一种思维方式,它可以帮助我们发现问题和解决问题。

七年级数学数据的统计与分析教案知识点

数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点,与我们的生活息息相关,也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识,还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。

:重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一,重庆市教委直属重点中学,全国享受20%保送名额的13所外国语学校之一,学校设备先进一流,实现了校园网络化,学生来自全国各地,素质普遍较高,由于我校是国家级课题“z+z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校,学生有在网络教室上数学课的实际体验。

:经历综合运用已有知识解决问题的过程,加深对数据的认识,体会数学与现实生活的联系。

经历观察、比较、估计、推理、交流等过程,发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用。

:设置丰富的问题情景与活动,激发学生的好奇心和自动学习的`欲望,让学生想学,会学,乐学;体验数学与日常生活密切相关。

:通过对数据的分析从而得出相应的一些信息

比较、估计、推理等方法的应用

采用多媒体教学(powerpoint和excel展示)并让学生在网络教室动手实做。

运用多种教学方法,既有老师的讲解,又有学生探索、师生共做,学生小组合作及动手实做。

统计数据分析求职信

1、目前进出高速公路的车辆有etc卡自动付费和人工手动付费两种方式,某高速公路公司的经营部门计划开展定向营销策略让更多的车去办理etc卡,经营部门需要你给出提高定向营销成功率的建议和策略。

经营部门给你提供了一份车辆进出收费站的缴费数据记录,请结合你的数据分析经验,给经营部门提供一份分析报告(简要说明一下分析过程、假设条件/变量、分析结果和展现方式、分析模型、模型评估方法等)。

a)从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?

b)如果你的老板要求你提出一个运营改进计划,你会怎么做?

表如下:一组每天某网站的销售数据。

3、你曾经处理过的最大的数据量有多大?你是如何处理这些数据的?处理的结果是什么?

4、你最喜欢的编程语言是什么,喜欢的数据统计分析软件有哪些?喜欢的理由是什么?

8、请简要介绍你使用过的数据库、熟练程度及使用的使用过的数据库工具。

统计局数据分析自查报告

在具体的报表过程中存在以下问题:。

1、在年报上报过程中,有些指标项需调整,在网上直报过程中,有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行,导致个别数据有一定差异。

2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数,企业填报的时候,很容易填错,导致数据质量问题。

3、在生产月报上报的过程中,企业财务是在上报时间之后才能结算出来,也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来,导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估,与本期数据有差别。另外,网上直报的时候,遇到节假日,上报时间可能会有顺延情况,但县区上报市局的时间不顺延,必须是月后2日以前,也导致企业有些数据会出现预估情况。

针对以上自查过程中出现的问题,我局将从以下几方面整改:。

1、健全制度,包括。

学习。

和监管制度,加强统计继续教育,扩大教育范围,转变基层企业领导和统计人员的观念,首先保证统计人员的稳定性;其次要让基层统计人员学习有关统计法律法规知识和相关的专业知识,鼓励其参加全国的统计技术职称考试,从而提高基层统计人员的业务素质。

2、完善统计台帐,搞好统计分析工作。统计数据要做到“数出有据”,真实反映本企业的情况,必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账,并利用统计方法和统计数据做好企业的统计分析工作,提高数据的利用率。

3、推进基层统计工作的信息化、网络化。随着企业一套表的进一步推开,要求基层统计工作要逐步实现无纸化,我局将从硬件和软件上积极配合,尽快实现并轨。

在“三上”企业全面正式实施企业一套表,标志着统计工作即将翻开新的一页,在今后的工作中,我们将继续振奋精神,把思想高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上,把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上,不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。

统计数据分析求职信

简历编号:

更新日期:

无照片。

姓名:

/

国籍:

中国。

目前所在地:

广州。

民族:

汉族。

户口所在地:

清远。

身材:

157cm?45kg。

婚姻状况:

未婚。

年龄:

21岁。

培训认证:

诚信徽章:

求职意向及工作经历。

人才类型:

普通求职?

应聘职位:

文秘/文员:文员、文秘/文员:文员、文员。

工作年限:

1

职称:

中级。

求职类型:

全职。

可到职日期:

随时。

1500--。

希望工作地区:

广州广州广州。

个人工作经历:

公司名称:

公司性质:

外商独资所属行业:

担任职务:

文员。

工作描述:

负责客户单,输入客户资料,统计数据等等。

离职原因:

公司名称:

公司性质:

民营企业所属行业:五金矿产,金属制品。

担任职务:

文员。

工作描述:

负责处理公司日常运作,进入货记录等等。

离职原因:

家中有事。

公司名称:

公司性质:

民营企业所属行业:五金矿产,金属制品。

担任职务:

文员。

工作描述:

负责处理公司日常运作,进入货记录等等。

离职原因:

教育背景。

毕业院校:

佛冈县第一中学。

最高学历:

高中。

毕业日期:

所学专业一:

历史。

所学专业二:

计算机应用。

受教育培训经历:

学校(机构)。

专业。

获得证书。

证书编号。

-09。

佛冈县第一中学。

文科。

高中毕业证。

广州计算机学校。

高级文秘。

中技毕业证。

语言能力。

外语:

英语一般。

国语水平:

良好。

粤语水平:

优秀。

工作能力及其他专长。

能够熟练操作办公室软件,如:word、excel等,语言组织能力较强,工作细心认真,对事情反应灵活,擅于与人沟通,勤奋好学,乐于助人,对事情认真负责,遵守岗位,对每件事都争取做到最好。希望贵单位提供一个机会,我会尽我所能,在贵单位作出一份贡献。

详细个人自传。

为人谦虚,性格开朗,自律,自信,积极向上。遇事谨慎的我,不仅有很强的自学能力和接受能力,而且有高度的责任感各团队精神,善于分析,解决问题。乐观向上的`我遵守诚恳待人,认真待事的生活原则,能吃苦耐劳。我也相信我的能力可以得到认可。

个人联系方式。

通讯地址:

广州。

联系电话:

家庭电话:

手机:

qq号码:

电子邮件:

个人主页:

统计数据分析求职信

xxx。

性别。

出生日期

1985.11.21。

民族。

汉族。

血型。

o型。

婚姻状况。

已婚。

教育程度。

本科。

工作年限。

4年。

政治面貌。

群众。

现有职称。

户口所在地。

山东省青岛市。

现居住地。

青岛市。

联系方式。

电子邮箱。

求职意向。

期望工作地点:青岛市。

自我评价。

1、具有扎实的统计学专业基础知识,掌握常见的统计方法;

2、熟练掌握常用的数据挖掘方法,算法和相关工具、熟练使用sas软件;

3、数据处理能力很强,熟练使用office软件;

4、有良好的逻辑思维能力,注重细节、对数字敏感,能挖掘数据背后的意义,能够独立完成、撰写业务数据分析报告。

工作经历。

山东****网络有限公司。

单位性质:合资。

工作地点:青岛市。

职责描述:

2、跟踪并分析客户业务数据,为客户的发展进行决策支持;

3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值;

4、支持微博事业部等产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。

6月-206月。

****公司。

单位性质:国企。

工作地点:青岛市。

职责描述:

1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘,熟练制作数据报表、撰写评估分析报告;

3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论;

5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。

项目经验。

5月*****项目。

项目职责:

1、收集用户使用行为数据;

3、制定模型与产品运营间的联动接口。

教育背景。

9月-206月。

山东**大学。

统计学专业。

本科。

主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。掌握了扎实的专业基础知识,擅长数学,有很强的分析和演算能力,业余广泛了解相近专业的一般原理和知识,如经济学、计算机操作等,在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。

培训经历。

年3月-2010年10月。

主要课程:sas体系内容、etl技术、sas分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。

通过本次数据分析培训,全面掌握了sas的内容,如逻辑库及操作符与sas的表达式等,能够完成复杂数据步的控制,数据集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了数据的分析能力。

数据分析数学教案

简单的数据分析(一)

一、教材内容分析

人教版三年级下册p38例1,练习十第1、2题。

例1是让学生认识一种横向条形统计图,这种条形统计图[在统计表中经常出现,它和纵向条形统计图在原理上是完全一致的,只是有时为了版面安排的需要,才把横轴和纵轴的位置进行对换,条形的方向也相应发生变化。这部分内容是新增的内容,新教材注重了学生自主学习能力的培养。

二、教学目标(知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观)

知识与技能:(1)使学生会根据统计数据补充统计图,进一步巩固学生对统计图的认识。(2)使学生能根据统计数据进行简单的'分析,对统计结果做出恰当的判断和预测,提高学生的分析能力。

过程与方法:通过创设情境,让学生在自主探究中掌握对数据进行简单分析的方法。。

情感态度与价值观:在学习活动中培养学生的合作意识和创新能力。

教学过程

一、知识回顾

师:我们运用统计知识,把数据收集起来,整理成统计表或统计图,这是为什么呢?统计图和统计表又有什么作用呢?这节课,我们继续来探讨相关统计知识。

二、探究新知

1、引入。

2、出示p38例1情境图和统计表。

师:同学们认真观察画面,从画面和统计表中你们知道了哪些信息?

3、出示例1下面的统计图。

师:这是一张没有画完的统计图,观察一下,你们知道统计图上都画了些什么吗?

师:其他三种品牌的矿泉水在统计图应用多少格来表示呢?请同学们用斜线在教材上画出其他三种品牌矿泉水的销售数。

师:请同学们用斜线在教材上画出其他三种品牌矿泉水的销售箱数。

(教师巡视,展示不同学生的统计图,并做适当点评)

师:从统计图上,你们发现,哪种条框最长?有多少格?表示多少箱?

师:d种品牌的矿泉水的销售条框有多少格?表示多少箱?

师:你们认为应多进哪种矿泉水?

三、巩固练习

1、练习十第1题

组织学生共同完成第(1)(2)两题。

2、练习十第2题

四、课堂小结

师:同学们,你们今天学会了什么?

师:统计知识在我们日常生活中应用非常广泛,我们通过对统计数据分析,可以帮助我们更好、更科学地做好每一件事。

为了能帮助广大小学生朋友们提高数学成绩和数学思维能力,数学网特地为大家整理了简单的数据分析(一)数学教案,希望能够切实的帮到大家,同时祝大家学业进步!

统计数据分析求职信

随着改革开放、社会主义经济的迅猛发展,统计数据对社会主义经济的巨大作用也渐渐的体现了出来,这使得国家的相关部门对统计数据的质量越来越关注,相应的要求也越来越高;但是,我国的统计数据发展的没有其他国家那么早,自然与国际接轨还差一定的距离。所以,统计工作者的任务越来越重,所以提高统计数据的质量就迫在眉睫。

统计数据的质量指的便是,一组数据满足客户使用要求的程度。提高统计数据的质量,一方面可以促进社会主义经济的迅猛发展;另一方面,则可以为后期的数据分析、重要问题的数据采集提供基础。如果把社会主义经济比作一座高高的摩天大厦,那么统计数据就是这座摩天大厦的地基;那么统计数据的质量,也就是地基的质量就决定了摩天大厦的高度,。如此而言,就可以明白统计数据对社会主义经济的巨大影响,统计数据质量的重要性可见一斑。

三、中国统计数据质量的现状。

随着社会主义市场经济的深入发展,统计的.外部环境和内部环境都发生了巨大的变化,使得中国统计数据的质量难以与国际接轨,同时由于个人的贪婪,在统计上弄虚作假也引发了种种社会和政治问题,严重损害了国家和人民的利益,这不仅给统计工作造成了不好的影响,而且使得人民也对统计数据的质量失去了信心,质疑声四起,非常不利于中国统计工作向更好更完善的方向发展。而且由于统计管理体制等原因,造成了一些统计数据质量失真的现象,所以必须引起相关部门的重视,并努力工作加以解决。

四、影响统计数据质量的因素。

作为国家的基本法律的《统计法》,经过法律工作者十几年的深入基层的普法宣传教育,使得公民的法律意识已经有了较大提高,但个别单位的个别领导对《统计法》的学习与了解还不够,并且法律观念淡漠,统计数字不及时上报且准确性也堪忧,以至于出现要数难、不配合的情况,从这个方面,我们也该意识到《统计法》的宣传教育任务还特别的艰巨。

2.统计基础工作薄弱。

统计基础工作薄弱,主要表现在统计基础工作人员素质不高,且数量也不是很足;统计数据的基础水平不高,数量不足,远远不能满足需要,统计的原始资料等级表册、统计档案不健全或不完善,而且基础统计工作者一般是出了事之后才开始彻底的彻查,一般的表现都是上面催一催,下面的基础工作者才查一查,动一动,没有工作的主动性。

3.统计体制和考核评价系统不完善。

4.执法队伍不专业,且力度不够。

执法的轻微处罚难以触及不法分子的根本利益,一点点处罚金,和触犯法律之后的巨大利益相比简直微不足道。所以一定要加强执法力度,努力的培养出适宜当前国家经济条件下的执法人员。

五、提高统计数据质量的措施。

1.加强统计工作者的法律意识。

在基层加强、加大对《统计法》的宣传力度,希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法,要让宣传教育变得更加的生动,活灵活现,多一点这方面的犯罪行为例子,使基础工作者认识到触犯法律的严重后果,必要时也可以让犯罪分子现身说法,加强法律的威严。同时,还要通过广泛的普法宣传,增强全社会的统计法制观念。

2.加强统计队伍的建设。

根据统计法律法规的有关规定,基层单位应依法配备与统计任务相适应的统计人员,并按《国家统计从资格认定办法》的要求,取得统计从业资格,持证上岗。相关的统计单位要加紧对新上岗的工作人员进行培训,统计人员也要善于学习,努力提高自身。同时鼓励学习相关专业的大学生,积极投身到统计工作的浪潮中;为了吸引人才,加强基层工作者的待遇水平是很有必要的。

3.建立健全统计工作的考核评价系统。

本研究上面讲到统计的考核评价系统不完善是影响统计数据质量的一个因素,而统计工作是一项系统性和综合性的任务,所以需要建立完善的实施细则与管理监控机制;建立一种科学公正的考核评价系统,一方面,有关部门需要对领导进行培训,务必使其建立一个正确的政绩观;另一方面,需要在员工上面做文章,可以留一个渠道,使领导手下的员工可以直接向上面的高层汇报,从而把可能出现的错误消弭于无形之中。

如此就可以使上下级直接协调统一,不至于出现了问题,难以找到领导的现象,这样相当与员工也具备了一个监督的作用,给以随时给他的上级敲响警钟。

4.加强执法的力度。

在此之前,我们需要先培训出一支“能征善战”的执法队伍,人员高素质,高能力以适应日益变化的执法环境。之后,乱象需用重典,用巨大的处罚来迅速遏制统计领域的乱象;之后需要徐徐图之,然后慢慢的把法制建设落到实处。

参考文献:

[1]苏伟.新时期提高统计数据质量研究[j].统计与管理.2014(10).

[2]罗广.提高统计数据质量的方法探索[j].产业与科技论坛.2014(03).

数据统计分析报告范文

统计是利用尽可能少的局部样本数据来发现总体规律,处理对象往往数据规模小且数据结构单一。在大数据环境下,面临海量数据的采集与统计,传统方法已无法满足大规模数据集处理。基于hadoop系统,利用其分布式存储和并行处理机制,设计了大数据环境下的统计分析模型,从海量数据中提取出有用的信息特征,实现数据资源共享,为相关部门决策提供信息服务。

0引言。

随着统计数据规模的快速增长,数据特征日趋复杂,数据收集渠道多样,统计学相关领域研究已进入大数据时代。如何高效收集样本数据、挖掘信息,从海量数据中提取有用的信息特征,将信息及时提供给相关部门决策,成为当前统计学研究热点之一。与国外相比,我国在统计分析工作中存在信息资源整合程度不高、数据共享匮乏、信息不完整等问题。随着大数据时代的到来,对大数据分析与挖掘的研究和应用越来越重视,大数据的挖掘与分析将帮助统计部门在有效合理的时间内采集、处理、管理与分析海量数据。

目前*部门间借助政务平台可以实现数据资源共享,但是企业与*间缺乏数据的分享平台,造成了信息隔离,对此,统计部门要构建起全方位的海量数据共享和分布式存储的安全统计分析平台,实现跨地区的统计信息交流,满足海量信息数据的实时分享和处理。

1大数据。

大数据是一种大规模的数据*,数据分析人员无法在一定时间内用。

销售数据分析统计范文

徐永圆。

5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课,我也曾教过这一单元,然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析,三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心,也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法:

一、感知数据。

《新课程标准》指出:在“统计与概率”中,帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括:了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据,通过分析作出判断,体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据,在这一过程中感知数据不再是简单的数字,它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是:

(一)选取贴近学生生活素材,加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩,吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩,这两个发生在学生生活中的问题进行调查,既增加了学生对收集数据的亲切感,又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。

(二)选取具有统计意义的真实的生活素材,加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法,调查全国人口老龄化,只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量,非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实,激发其探究的欲望,同时在真实的死亡人口数与出生人口数中,增加学生对数据的感知,无形之中会将两者进行比较。

二、数据读取。

学生会从收集的数据感知一些大略的信息,第二步就要整理数据了,整理数据的方式一般就是统计表,统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图,再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图,特别是横轴和纵轴的填写,而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手,读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图,万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图,吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图,从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数,数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。

(一)读显性数据。

显性数据就是统计图中直观的信息。读图标,图例,横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观,加之有以前学习条形统计图的经验,学生较易掌握。

(二)读隐性数据。

隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数,它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数,它则能反应一组数据的中等水平。一般而言,平均数作为数据代表相对可靠和稳定,但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平,从而决定由谁参加决赛,这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响,一次失误能拉下一个学生比赛的平均分,但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。

读懂数据,了解数据所蕴含的信息,我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。

(一)横向比较。

在折线统计图中了解了点所代表的信息,再引导学生横向观察折线统计图,相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减;线段的陡平代表数据增长的快慢,整条折线有代表数据的发展趋势,由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位,从点,()线段,折线三个方面深挖信息,并通过整条折线的趋势做了预测,预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩,从而得出决策。

(二)纵向比较。

数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里,两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离,也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少,判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化,其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数,就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长,以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。

四、预测数据。

统计学最终目的达到推断所测对象的本质,甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析,对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测,培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测,在学生预测之后显示真实的结果,学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几,从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。

以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。

计划生育统计数据分析报告

随着我国经济建设的不断加快,跨地区务工人员的数量也在不断增加,这就为流动人口计划生育档案的管理提出了新的挑战。从目前的情况来看,我国在流动人口计划生育档案的管理上还存在着一些问题,这些问题严重影响了档案管理工作的进行和发展。因此,档案管理人员必须认识到当前管理工作中的不足,不断提高思想上的认识,制定全新的管理方案,使档案管理更好地服务于计划生育工作。

计划生育是我国长期坚持的一项基本国策,计划生育实行几十年以来,计划生育档案管理人员积累了很多关于计划生育管理和服务工作经验,但是流动人口计划生育档案管理仍存在诸多不足,造成这种现象的主要因素是流动人口量大、面广且不固定,无法进行准确详实的统计。此种境况下,要想完善人口计划生育档案管理,必须采取有效的管理策略,改善流动人口计划生育档案管理的弊端,促进流动人口计划生育档案管理的科学性、合理性。

统计数据分析课心得体会

统计数据分析课是我大学期间的一门必修课程,它让我对统计学有了更深入的了解并且掌握了一些基本的数据分析方法。通过这门课,我不仅学到了许多理论知识,更加强了我的实践能力和数据处理能力。下面我将从课程内容、教学方法、实践项目、心得收获以及对未来的展望这五个方面来分享我的学习体会。

首先,这门课程的内容非常丰富。我们学习了统计学的基本概念,掌握了数据收集与整理的方法,学习了描述性统计分析和推论性统计分析的基本原理,学习了常用的统计图表和假设检验方法。这些内容让我对数据的分析方法有了更清晰的认识,掌握了如何利用统计学的理论方法来解决实际问题。

其次,教学方法也是这门课程的一大亮点。老师采用了理论与实践相结合的方式进行教学,注重培养学生的实际操作能力。课堂上,老师会给我们讲解统计学的理论知识,并通过实例演示统计分析的过程,让我们更加直观地了解统计学的应用。并且,老师还组织了一些小组项目,让我们分组完成一些实际的数据分析任务,让我们切实地运用所学知识,提高了我们的实践能力。

第三,课程安排了实践项目来巩固我们的学习成果。通过实践项目,我们能够将课堂上学到的理论知识应用到实际问题当中。我们需要收集实际数据,进行数据整理和分析,得出结论并提出建议。这些实践项目帮助我们更好地理解和掌握统计学的方法和技巧,并且锻炼了我们的团队合作和沟通能力。

在这门课程中,我不仅学到了丰富的统计学知识,还收获了很多。首先,我学会了如何有效地收集和整理数据,掌握了数据可视化的方法,使得数据更加直观、易于理解。其次,我掌握了常用的描述性统计和推论性统计方法,能够对数据进行准确的分析和解读。最重要的是,我学会了如何合理地使用统计学的方法来解决实际问题,提高了我在数据分析方面的能力。

最后,通过这门课的学习,我对未来的发展有了更明确的规划。我发现数据分析是一个非常重要且发展迅速的领域,无论是在企业管理、金融、市场营销还是科研领域等,都离不开数据分析的支持。因此,我决定在大学期间进一步学习相关的统计学及数据分析课程,并在实践中不断提高自己的能力。将来,我希望能够应用所学的统计学知识,成为一个优秀的数据分析师,为企业的决策和发展做出贡献。

总之,统计数据分析课是我大学学习过程中非常有收获的一门课程。通过这门课的学习,我扩展了自己的知识面,提高了数据分析能力,并为未来的发展做好了规划。我相信,通过不断学习和实践,我能够在数据分析领域取得更好的成绩,为社会的发展做出贡献。

数据统计分析工作总结【】

一、统计学课程介绍:

统计学是一门实践性很强的方法__学科。1992年国家技术监督局在gb/t14745—92《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。

课程作用:21世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法__科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。越是先进的`国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。

课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。

课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。

二、实习时间:20__年12月26日——20__年12月31日。

三、实习目的:

实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高我们的独立从事统计工作的能力,并使我们接受深刻的专业思想教育。

四、实习内容:

实习的内容只要有一下几个实验:

数据统计分析工作总结【】

我是经济管理分院10届税务专业的一名学生,于20__年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。杭州鸿达纺织有限公司成立于20__年4月,系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。公司占地60余亩,员工300余人,__等设备。公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。

一、实习()内容。

我实习的岗位是生产统计,实习的主要内容如下:

1、及时记录各项原始记录资料,以避免资料散失,保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作,系统的反映生产经营过程的变化,反映生产进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算,为财务工作铺垫。

二、实习过程。

实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计,统计是公司内部重要的职能部门。公司关心的有关经济、生产经营等重大问题,都需要从统计角度进行分析、研究,得出结论,提出建议。

在定岗实习期间里,我所做的工作比较繁杂,整天所面对都是数据,很怕出错,因为统计是整个生产线的重要环节。数据出错会影响整个生产线的进程,也会影响公司的效益,所以在工作期间我都非常谨慎,对于每项工作都很认真。刚开始的一段时间,要到车间了解员工如何工作。因为作为一个统计你必须先了解工艺流程,也就是生产线上总共有哪些工序,其次就是每个工序有多少台机器,每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局,受益良多。

接下来的日子里,我的工作就是做生产日报表,核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多,又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等,而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

统计数据分析报告心得体会

统计数据分析是一项重要的工作,它能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。在进行统计数据分析报告时,我们需要准备充分,采用科学的方法进行分析,并将结果清晰地呈现出来。通过这一过程,我深刻地认识到了统计数据分析的重要性及其对我们工作的帮助。

首先,准备工作是十分重要的。在进行统计数据分析报告之前,我们需要收集相关的数据并进行整理。数据的完整性和准确性是保证我们能得出准确结论的关键。因此,在准备阶段,我们要保证数据的来源可靠,并且做好数据清洗工作,确保数据的准确性。只有这样,才能保证我们在进行数据分析时不会引入误差。

其次,科学的分析方法是确保我们能得出准确结论的基础。在进行统计数据分析时,我们需要选择合适的分析方法。这取决于数据的特征以及我们的研究目的。例如,如果我们想了解某个现象的发展趋势,我们可以采用时间序列分析方法;如果我们想研究两个变量之间的关系,我们可以采用相关性分析方法。合适的分析方法能够帮助我们更好地理解数据,揭示出其中的规律和趋势。

然后,结果的呈现也是至关重要的。无论我们的数据分析报告是用来为决策者提供参考还是向公众传达信息,都需要以简洁明了的方式展现结果。我们可以使用图表、表格和文字来传达我们的分析结论。图表和表格能够直观地展示数据的变化趋势和差异,而文字则能更详细地解释结果背后的原因。同时,我们还要注意语言的准确性和简洁性,避免使用模糊的词汇和复杂的句子,以免引起误解。

另外,我们应该学会从统计数据分析报告中提取有价值的信息。数据分析的目的是为了揭示事实和问题之间的关系,从而为我们的工作提供参考。因此,我们不仅要关注数据的表面意义,还要深入挖掘数据背后的含义。我们可以观察数据的变动趋势、分析数据之间的关系,甚至可以通过模型预测未来的走势。通过这样的分析,我们能够从大量的数据中提炼出对我们工作有用的信息。

总结起来,统计数据分析报告在我们的工作中起着至关重要的作用。通过准备工作的认真和科学分析的方法选择,我们能够得出准确的结论。通过结果的清晰呈现,我们能够更好地传达我们的分析结论。同时,我们还应该善于从报告中提取有价值的信息,并根据这些信息来指导我们的工作。通过这些方式,我们能够更好地利用统计数据分析报告,为我们的工作带来更大的价值。

数据统计分析培训心得体会

在工作中,数据统计分析是非常重要的一项技能。因为它可以帮助我们更好地了解市场需求,掌握竞争对手的动态,甚至领先于行业趋势。但是,作为非专业培训的人员,要想掌握强大的统计分析技能并不容易。我最近参加了一次数据统计分析的培训,下面是我得到的一些心得体会。

第一段:培训前。

销售数据分析统计范文

双十一购物狂欢节是指每年11月11日(光棍节)的网络促销日。在这一天,许多网络商家会进行大规模促销活动。

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)11月11日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均是有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。近年来双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业。

“双十一”不仅让电商热衷于促销,就连运营商也开始搞促销活动了。11月9日至11月19日,中国联通在联通网上营业厅、手机营业厅、天猫旗舰店及京东商城等多个平台同时开展“11.11沃4g狂欢节”活动。11月11日,阿里巴巴双十一全天交易额571亿元。月11日,天猫双十一全天交易额912.17亿元。10月24日0点,天猫双11红包正式开抢,时间为月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)2011月11日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。

成交额排名。

广东。

浙江。

江苏。

上海。

山东。

四川。

北京。

湖北。

湖南。

河南。

购物盛宴。

自天猫年首创1111购物节以来,每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。有消息显示,从11月1日开始,有近万热情的消费者将心仪商品收藏或添加到购物车,就等着11日刷新支付。

在当前经济下行压力加大的背景下,1111购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力,这对拉动内需无疑是个积极信号。有关专家认为,电子商务需求的逆势“井喷”,透露出我国网上消费的巨大潜力。

这也将是传统零售业态与新零售业态的一次直接干脆的交锋。阿里巴巴集团ceo马云10日探班天猫时表示,1111购物狂欢节是中国经济转型的一个信号,是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战,让所有制造业贸易商们知道,今天形势变了。对于传统行业来讲,这个大战可能已经展开!

分析人士表示,随着100亿节点的成功突破,中国的零售业态正在“发生根本性变化”线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一,转型为拉动中国内需的主流形式,由此开始全面倒逼传统零售业态升级。

0:01:001亿。

开场后1分钟,交易额突破1亿。

0:02:5310亿。

11日零时2分53秒,天猫“双十一”购物狂欢节交易额突破10亿元。这个数字,耗时6分7秒,今年比去年快了3分多钟。

0:14:0250亿。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破50亿元。

0:15:00。

天猫双十一大家电送货入户第一单在11日零时15分送达。

0:38:28100亿。

20天猫11.11购物狂欢节在零点38分28秒,总成交额超100亿元,其中无线成交占比45.5%。据天猫官方微博数据,在历时7小时36分零6秒后,天猫双十一购物狂欢节无线成交额达100亿元。

市场充分体现了。

消费者的消费热情和能力,同时也创造了中国零售新记录。这个数字也大幅超越了美国电子商务行业的最高记录。数据显示,美国最大的网上购物节网络星期一的交易额是12.5亿美元约合78亿人民币。

10:51:00300亿。

据天猫官方微博数据,年双十一开始10小时51分后,天猫1111购物狂欢节总成交额超300亿元。天猫和淘宝总成交额突破350亿元。

13:31:00362亿。

13小时31分,2014天猫1111购物狂欢节成交额超362亿元。

14:00:00。

“狂欢不止,再来一次”

19:25:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破463亿元,其中无线端成交量超200亿元。

21:12:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交额超过500亿元。

24:00:00。

天猫“双十一”购物狂欢节成交571亿元,其中无线客户端成交243亿,当天成交了57112181350元,手机端成交了24339686239元,占42.6%。

交易额。

凌晨0点刚过10分,支付宝交易额就达到了2.5亿,0点37分越过了10亿线,1点10分达到了20亿元。在活动开始1个小时内,已经有骆驼、gxg、杰克琼斯三家天猫店铺交易额跨过1000万元。。据上海市商务委员会数据,8天黄金周上海395家大中型商业企业5000多网点总营业收入64.3亿元,日均营业额为8亿,而网友们用了8个小时,就完成了黄金周6天的销量。11.11购物狂欢节天猫和淘宝的支付宝总销售额达到191亿元,是20的三倍多,其中仅天猫就达成了132亿元,淘宝则完成了59亿元往期回顾淘宝商城“双十一”全场五折大促销曾创下单日10亿元的销售纪录。20淘宝双十一狂欢节光棍节当天共有2100万用户参与了疯狂抢购。零点13分,第一个“100万元店”产生;零点39分,博洋家纺旗舰店成为第一个“500万元店”。一天的集中抢购结束后,淘宝商城总计诞生了181家百万级店铺、11家千万级店铺,其中杰克琼斯、博洋家纺、尚客茶品、名鞋库、pba等销量尤为突出。

2011年双十一情况0点上线,8分钟突破1亿,21分钟突破2个亿,一个小时将近5个亿,10个小时10亿,13个小时15亿,最后单单淘宝商城33.6亿,全网52亿,相当于每一个中国人当天花费了4块钱。消费者最疯狂省份:第一名浙江,第二名江苏,第三名广东。浙江一个省4.15亿,按城市来讲上海是最疯狂的,超过2个亿,北京和杭州分别排第二和第三。

2014年11月12日凌晨,阿里巴巴公布了“双十一”全天的交易数据:支付宝全天成交金额为571亿元,移动占比42.6%。

2016年“双十一”是阿里巴巴在美国上市后的第三个网购狂欢。北京时间周五凌晨,“双十一”大战拉开帷幕,仅用6分58秒,成交额突破100亿元大关,年为12分28秒。

近几年,消费者对“双十一”的热情持续高涨,成交额百亿大关所需时间在持续减少,2013~2016年的时间分别为:接近6小时、38分钟、12分28秒和6分58秒。

支付宝公布的数据显示,在零点9分39秒,支付宝的支付峰值达到12万笔/秒,是去年的1.4倍,刷新了去年创下的峰值纪录。16分45秒时,支付笔数超过1亿笔。支付宝前1小时的支付笔数,就超过了20双11全天的1.88亿笔;1小时06分,其支付笔数突破了2亿笔。

在支付方式的选择上,蚂蚁金服旗下的花呗和余额宝成为受网友欢迎的支付方式,笔数占比分别高达29%和18%。其中,花呗表现尤其亮眼,这是一款消费信贷产品,其支付成功率达到100%。双11前,超过1500万消费者领取了花呗的提额。前半小时,花呗支付笔数达到3802万笔,同比增幅高达113.6%,创下纪录。

移动支付也是亮点。用手机参加双11成为了常态,前10分钟里,支付宝的移动支付笔数占比达92%,支付方式已经基本完成了从pc端到移动端的迁移。

今年,购物送保险几乎成了天猫双11商家的“标配”。数据显示,双11开始后的前10分钟,5196万笔消费保险开始保障交易,保障的总金额高达42.4亿。

海外方面,今年全球200多个国家和地区的用户,也可以在天猫、淘宝或者阿里速卖通上用支付宝参与抢购。支付宝已初步形成“全球收全球付”,目前支持18种货币结算,境外有超4000万用户。其中,使用支付宝用户最多的海外国家为俄罗斯、美国、西班牙、法国、巴西。

“双十一”指每年11月11日,以往被称为光棍节。从2009年起,“双十一”有了新的含义,以天猫、京东为代表的大型电子商务网站利用这一天进行商业促销。近年来,“双十一”已成为万众瞩目的日子。

上周,阿里巴巴公布财报。云计算服务提振核心电子商务收入,阿里二季度营收同比增55%至342.92亿元,超预期。阿里加快布局的数娱业务收入同比增长逾300%。移动事业继续保持领先,收入占比78%创下新高。

近日,受特朗普当选下任美国总统影响,阿里巴巴两个交易日累计下跌接近8%。竞选过程中,特朗普表示将颠覆全球贸易,可能对中国商品征收约45%的关税。这对阿里巴巴来说是个打击,阿里的业务有很大一部分与美国贸易相关联。

“双十一”开始后,阿里巴巴股价日内跌幅收窄,但此后又回落。周四,阿里巴巴股价下挫2.4%。

销售数据分析统计范文

职责:

2、对省区管理制度及措施在区域的落实附有宣导和监督职责。

3、省区月度会议的筹备及会议纪要重点事项追踪。

4、协助省区经理与各部门的联络,协调,沟通及上传下达工作。

5、承办领导交代的其他事宜。

任职要求:

2、大专及以上学历;。

3、熟练运用office办公软件,报表能力强,有数据分析能力;。

4、工作细致认真负责,有责任心,沟通能力强,有很好的亲和力。

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数据统计分析培训心得体会

数据统计分析作为一种分析手段,已经被广泛应用于各行各业。在这样一个信息化和数据时代,精熟地掌握数据分析技能变得尤为重要。作为一名IT从业者,我意识到了数据分析技能的重要性,于是也参加了相关的培训。在此,我想分享我对于数据统计分析培训的心得感受。

第二段:学习收获。

在数据统计分析培训的课堂中,我认为最重要的是将理论知识转化为实际的操作能力。我们通过学习SQL数据库,R语言,Python等编程语言和工具,得到了从数据整合、校验、处理、展示到分析预测的全局认识,这些基础技能为我们进一步深入实际应用打下了坚实的基础木桩。此外,大量的实战案例给我们提供了非常好的参考和模板,让学习和实操更加紧密结合。

第三段:培训体验。

我认为,培训机构和师资力量对于学习的重要性不能被低估。我报名的数据分析培训机构具有一定的知名度和业界口碑,他们在教学和学术方面极有经验。而讲师们也都是在数据分析领域具有较高知名度和能力的专业人士,他们才能为我和其他学员提供更加深入和实际的示范和实践指导,让我们在不断地创新实践中实现更优的分析策略。

第四段:学习建议。

在数据分析领域具有较深入的学习体验后,我想建议用人单位和自学IT人员,要注重培养数据分析技能。不断了解行业新动态,关注业内的评测标准和相关的研究成果都非常重要。而对于初学者来说,更需要注重基础模型和基础知识的学习,脚踏实地,不断学习和实践。

第五段:总结。

对于数据统计分析教育培训体系,我们仍要营造健康的学习和竞争环境。我们要积极探索和对新工具和技能进行创新和实践,提高自己在数据分析这一领域中的竞争力和知名度,也要更好地加强协作,促进交流,更好地寻求创新和突破。最后,在学习过程中勇于去探索和发现,保持学习的热情和动力。从这一点来看,我认为数据统计分析培训对我这些IT从业者来说是非常有帮助的。

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