时间就如同白驹过隙般的流逝，我们又将迎来新的喜悦、新的收获，让我们一起来学习写计划吧。写计划的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小编为大家带来的计划书优秀范文，希望大家可以喜欢。
数据质量监控工作计划表篇一
建设内容：
1.采取开放心态，吸引多元参与，引入专家、教师、行政人员、学生及家长等广泛参与;
2. 学校完善内部督导机制，形成“全面、交叉和滚动”内审方式;
3.继续提升一线教师主人翁的意识和责任感；
4.形成“凡事有章可循、凡事有人负责、凡事有据可查和凡事有人监督”的治理机制。
建设成果：
1.一线教师在国家、省、市各种比赛中为校争光获得荣誉；
2.完善各种制度，做到有章可循、有人负责、有据可查和有人监督。
佐证材料：
1.各种审查现场的图片及审查汇报材料；
2.各种会议纪要。
数据质量监控工作计划表篇二
建设内容：
2. 各部门每年根据工作实际和政策变化，建立和优化工作流程;
3. 学校每个重大活动都建立领导小组、工作小组和监督小组，形成“决策、执行、监督”三分离，但又相互协作。
建设成果：
1.根据各部门量身制定出一套完善的规章制度；
2.根据实际工作和政策变化，每年优化出一套方便快捷的工作流程图。
佐证材料：
1.通过校长办公会后的学校运行规章制度；
2.通过校长办公会后的工作流程图；
3.每次重大活动都会由校长办公会开会讨论选出领导小组、工作小组和监督小组，有会议纪要。
数据质量监控工作计划表篇三
区局税政科：
一、核查情况
此次我所共检查企业18户，其中2013年元月1日后新开业成立，短期内销售额激增纳税人专项核查企业1户；连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查企业17户。共计查补增值税税款元，增值税进项税额转出0元，入库税款元，滞纳金0元，其中2013年元月1日后新开业成立，短期内销售额激增纳税人专项核查查补增值税税款0元，增值税进项税额转出0元，滞纳金0元；连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查查补增值税税款元，增值税进项税额转出0元，入库税款元，滞纳金0元。
二、主要做法
1.加强领导，提高认识。专项核查工作作为地税机关对纳税人履行纳税义务情况进行事中监控的一种手段，对税收征管尤其是税源管理和改善征纳关系具有十分重要的意义。我所结合工作实际，成立了由所长亲自抓，管理小组具体抓，层层抓落实的责任体系。分派懂业务、分析能力强、工作有技巧、责任心强的干部从事此项工作。
2.强化培训，提高专项核查人员素质。专项核查工作好坏直接关系到此项工作的规范性、专项核查的政策性、核查收入的效率性和核查过程的专业性。针对这一性质，我所采取了集中学习、业余自学、工作交流等多种方式，开展税收政策、会计识学习，提高了专项核查实战技能，促进了业务水平的提高。
跟踪监控，根据工作需要采取各种手段对纳税人信息进行核实
4.充分利用各项数据，科学分析。通过人与计算机的结合，采取指标分析和综合分析相结合的方法，对纳税申报异常户以及数据异常户和某些特定的纳税人，与上年同期、历史同期和行业指标进行比较分析，找出疑点，分析产生的原因，以发现异常申报问题。
三、检查中发现的主要问题
1.部分销售给个人部分未开具发票，未在附表申报“未开票收入”；
行调账处理。
四、加强管理的建议
4、对工业企业尤其是机械加工业，应加强对营业外收入科目核算明细的检查，堵塞所得税和流转税漏洞。
5、风险管理软件有待进一步完善，增强选案的准确性，细化选案指标，加强下达案源环节初审工作，提高风险管理工作的效率。
xx税务所 二〇一三年十二月九日
数据质量监控工作计划表篇四
[摘 要] erp系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但erp本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
[关键词] erp系统；大数据；数据挖掘
0 引 言
erp系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展erp系统数据价值挖掘的相关工作。
1 erp系统应用概况
建设成效
erp的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。
2 大数据与erp的契合
存在问题
erp系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但erp本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
erp数据挖掘流程
erp数据通过ftp接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用etl技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。
erp数据分析
erp系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对erp数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。
erp用户分析的取数方案
用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。
优质用户分析
erp系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从erp服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。
用户登录习惯分析
抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。
针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。
3 erp数据深度挖掘
在前期erp数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。
主题分析
主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。
绩效分析
绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。
战略分析
战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。
4 结 语
数据质量监控工作计划表篇五
三省分行时刻绷紧控险这道弦， 稳妥处理速度与效益的关系，对超过风险容忍度、突破盈亏平衡线的业务， 在有关政策出台前， 主动规避。3.提炼了特色的合规理念。以合规文化建设与宣讲为平台， 结合监管指引 ， 针对三省行情，提炼出 了 富有时代特色的 合规理念和 宣讲口号， 即“我的合规我负责， 他的合规我有责”。
险理念更加深入人心， 内 控环境多年来的治理结果也得到了进一步巩固和优化。（二）风险管控水平明 显提升。1 .积极控制信用风险。一是利用业务监测系统， 抓好风险早期监测。
二是锁定重点客户 对象，落实潜在风险化解。
深入推进信贷“精细化管理年”活动， 重点关注政府投融资平台 、房地产行业、信贷资金流入股市、“两高一剩”行业、集团性客户 、高排放企业、受贸易摩擦影响较大的光伏产业等外向型企业等客户 的风险状况， 切实防范风险迁徙。
三是强化不良资产清收， 有效处置事实风险。
深入开展小额农贷和个人贷款“回头看”活动， 全面清理不良农户 贷款、助学贷款，控制不良贷款累积效应， 将不良贷款的总量、结构控制在各行财务承受力之内。2.主动监测市场风险。
一是强化市场预测，防控汇率波动。
高度关注行业政策调控、市场波动等宏观信息与产业信息， 加强市场风险分析预警， 提高风险控制的预见性与有效性， 主动回避市场风险较大的 低附加值出 口 型客户 和产业。
二是强化定价监测， 降低利率风险。
进一步加强利率定价的监测和分析， 定期分析加息政策预期， 通过内 部资金转移价格体系， 引 导全行改善资产负债期限结构， 缩小利率敏感性缺口，降低利率上行风险。
三是强化定价管理， 提高收息水平。
密切关注宏观调控政策和市场利率变化， 强化对辖内 经营行定价政策指导， 提高市场反应速度， 加强定价授权及审批管理， 减少利率下浮贷款的比例， 提高贷款议价能力和定价水平， 增强市场竞争力。
四是调整定价政策， 优化负债结构。
根据利率走势， 引 导经营行适度拉长负债周期， 重点拓展活期存款、适度扩大中长期定期存款； 细分同业存款客户 资质， 实行差异化定价策略， 适度发展证券、期货、财务公司等非银行类同业存款。3、有效管控操作风险。
一是制定作业指导，提示风险防范要点。
修订完善《临柜业务操作手册》， 补充操作内 容， 更全面地涵盖临柜业务产品和操作， 方便临柜人员查询和准确操作， 使每个员工对各自 岗位风险点和防范举措， 都能做到了然于胸、执行有力、应对有章。
二是实施专项治理， 加强重点领域整顿。
数据质量监控工作计划表篇六
如果让其他部门写工作计划，大概率是以下画风：
那么数据分析该咋写呢？
问：上边四个写法，哪一个是ok的？
销售、运营写的，和公司的效益、融资进度想关，直接关系大家的钱包！
供应、开发虽然不直接挣钱，但没有他们一分钱都挣不到，属于刚性支持。
。
以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型。可到底驱动了谁，驱动了多少，有驱没驱怎么衡量，一句都没讲清楚，业务部门认不认账也不知道，就是空谈。
只有写法4是勉强过关的。
这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了。
这个是数据分析工作计划的破局起点。