在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
统计学论文分析方法篇一
摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。在大数据发展背景下，网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。大数据在给网络用户带来便利的同时，也带来了潜在的危险，如用户隐私泄漏、数据存储安全等，引起了广大用户的高度重视。本文对大数据时代下的网络安全问题进行了综合分析，旨在提高大数据时代的网络安全水平。
关键词：大数据；网络安全；隐私保护;数据安全
大数据时代是基于互联网、云计算、物联网等技术发展所带来的新网络时代洪流，海量的数据共同构成了新的网络发展态势，在带来众多应用便利服务生活生产的同时，新时期的网络安全问题成为了制约其发展的瓶颈问题。浩瀚的数据量、繁杂的数据类型和越来越快的处理速度共同构成了大数据的典型特征，尤其是在满足实时性需求方面的优势显著，但随之而来的网络安全问题日趋严峻，需要加以研究解决，从而提供更好的服务技术开发与应用。
1在大数据时代下的特征
关于大数据时代发展特征概括为以下几点：
（1）规模。大数据的发展背景，数据非常复杂。2015年，全球的总信息量已经达到8zb。
（2）多样性。传统的数据存储类型的文本结构化数据，但在这个阶段，随着人们越来越多样化，数据载体的要求大数据开始出现一些非结构化数据，如图像和音频。
（3）价值。大数据发展的背景下，人们通过大量的信息提取、分析和统计，发现有价值的信息。
2大数据时代网络安全问题分析
大数据时代的来临代表举行的电脑硬盘容量计算机硬盘容量从tb级别向pb、zb、eb级别的迈进，是否具有相同的类型描述数据、以及加快生成的数据处理速度也是一个现代数据管理方面的挑战。这将提升另一个数据安全管理压力，增加网络安全现状的严重性，加强数据面临的安全挑战。我们结合数据分析时代特征的安全问题，目前最典型的几个主要问题有，缺乏理解用户文件安全、用户隐私、数据存储和数据本身面临的攻击挑战。
（1）用户理解不足。大数据的价值在过去的几年里逐渐渗透到用户的个各方面。相反，用户使用的数据信息，很难避免被暴露用户信息本身。
（2）文件的安全性。文件数据处理和安全运行是云计算的核心技术的推广和应用的基础，越来越多的用户数据，文件，等等，关注平台的存储和处理，将存在大量的敏感信息。安全文件可以从内部等级维护访问保护和控制各种威胁。
（3）用户个人隐私的安全。加强安全使用安全隔离保护升级进入者的权利保护隐私的目的是为了避免偷窃情报数据。
（4）数据存储的安全性。数据存储时代即将崛起，但许多非结构化数据类型的确定性，缺陷记忆模式与新密码本身还不成熟，所以，无论是从技术角度还是管理角度加强数据存储方面的实践研究都势在必行，尤其是检测难度较大的高级可持续攻击等，要持续推动安全载体环境的建设。
（5）数据安全。现代互联网络中，数据的大量汇集*客不容易找到攻击对象，同事共享资源，特别是节省费用，成为数据通信平台和通道容易*客攻击的主要目标的有利条件。已经成为可以实时更新的.大学和保护措施的目标，特别是拥有海量用户信息资源和敏感信息的大数据，数据的丢失和被窃取将会造成难以估量的经济损失，这些都是需要加以注意的典型安全问题。
3网络安全和隐私保护的对策
3.1网络安全控制对策。大数据背景下的发展，网络安全保护需要综合研究网络系统中存在的漏洞和风险，全面分析和评价脆弱性和风险，并使用最新的技术[2-5]控制网络安全问题。（1）访问控制。对网络用户的访问控制，确保人以合法的身份访问各种网络资源，有效地防止非法用户的访问。
（2）数据加密。为了实现有效的网络安全控制，必须将大量数据加密，可以转换为密文数据，从而有效地保证了加密信息在传输的过程中保护。为了确保数据存储的安全与稳定，相关技术人员根据各种数据的特点和类型需要实现网络信息数据的安全传输。
（3）网络安全隔离控制。相关技术人员使用各种网络隔离技术实现网络安全。例如，人们可以在网络防火墙部署数据，将其存储在系统中，网络被划分为内部和外部网络，同时授权数据通道，隔离和限制的网络访问。
（4）病毒的预防和控制。可以在电脑上安装杀毒软件，电脑定期文件扫描和杀毒。更新和修复病毒。提高日常安全维护计算机和网络安全的意识。
3.2隐私保护的对策。
（1）数据水印技术。水印技术中的身份信息在不会影响人们使用数据的前提下，通过一些更难检测的方式嵌入到数据载体。数据水印技术主要用于保护原作者的版权。当前数据水印技术由于技术限制，仍然需要继续改善和发展。
（2）用户隐私保护技术。大数据背景下的发展，可以通过使用各种技术来保护用户的隐私。这些技术主要在数据生产、收购、加工、存储和传输中，如生命周期，从不同的角度和层面建立完善的用户隐私安全保护体系。通过各种技术实用性和通用性隐私保护的用户的信息，比如使用语义web的信息过滤系统和位置匿名技术，如用户的敏感信息进行个人保护，或通过使用匿名数据分布式技术提供一个广泛的用户隐私的保护方式。
（3）建立和完善相关法律制度。目前缺乏一个系统的、全面的国家法律，包括相关法律法规、以及其他法律、行政法规和地方规章。行政法规是行政部门根据自己的职责管理内容，目的是方便管理。目前网络安全的法律法规帮助理解来自不同部门的职责，但他们的专业知识，缺乏全球的定义。建立和完善网络安全相关的法律体系，法律渊源必须首先澄清当前网络安全层次结构，消除冲突的影响，完善网络安全法律制度和程序规则。在网络安全立法的过程中，可以举行听证会等形式广泛听取公众的意见，增强网络安全立法的科学性和普遍性。法律法规是一个重要的工具和手段来保护用户的隐私，在当前的背景下，大数据的发展，通过制定和完善相关的法律法规来保护用户的个人隐私是非常重要的。需要加快相关立法进程，提高法律法规的保护用户的隐私信息。
4结束语
综上所述，应充分利用好大数据的优势，同时在此基础上，要明确当前网络环境安全威胁，从用户安全意识、数据存储、应用、管理以及相关法律制度几大方面入手，由技术层面到管理层面应用多种策略加强安全防护，提升大数据本身及其平台安全性，更好地为经济建设发展服务。
参考文献:
[1]郑晨阳.面向大数据的网络安全策略研究[j].数字图书馆论坛，2014.
[2]丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[j].网络安全技术与应用，2014.
[3]侯建，帅仁俊，侯文.基于云计算的海量数据存储模型[j].通信技术，2011.
[4]张尼，张云勇，胡坤等.大数据安全技术与应用[m].北京：人民邮电出版社，2014.
[5]邹恒明.云计算之道[m].北京：清华大学出版社，2013.
[6]周汉华.个人信息保护前沿问题研究[m].北京：法律出版社，2006
将本文的word文档下载到电脑，方便收藏和打印
推荐度：
点击下载文档
搜索文档
统计学论文分析方法篇二
1.引言
早期的应用系统的建设，大都存在缺少总体、全面、系统的规划，缺乏统一的数据标准，相互之间资源难以共享的“信息孤岛”。从而造成各部门提供的数据不够完整、准确和权威。给全校范围内信息的交流和共享带来了障碍，同时产生了大量的冗余信息。因此，需要通过对各部门计算机应用系统进行统一规划，利用底层整合的信息资源，为门户、应用和信息资源整合提供数据交换、资源管理等基本服务接口，以实现各部门决策数据在应用层面的互联互通和信息共享。
为了实现数据共享，需要建设数据中心存储全校共享的数据。建设数据中心时，尽可能扩展数据的集成范围，形成大而全的数据中心，作为全校数据统计分析、智能决策支持的权威数据库；数据库能集成到数据中心运行的应用系统尽可能集成到数据中心运行，数据中心可以成为后续开发各种应用系统的通用数据库平台；对于需独立运行的应用系统，通过数据交换与共享服务平台来实现数据的集成与共享；同时制定规范的数据变更流程，实现谁产生、谁维护、谁负责的权威数据源。
本文以我校数字化校园项目建设为例，重点介绍如何规划好我校数据流，以及如何通过数据的抽取与订阅实现各业务系统数据共享。
2.数据流规划
为了实现校内各业务系统间的数据共享和保证数据的一致性，必须规划好数据流向。数据共享的总体包括了代码集的共享和数据集的共享。在这里，“代码集”主要是指在各个应用系统需要实现流转的学校标准代码，“数据集”主要是指在各个业务系统间需要进行数据共享的数据集。
每一个共享的代码集或数据集都有唯一的权威数据源，执行“谁产生，谁维护”的原则。在整个数据流转设计中，数据流都不做交叉设计，这样不会导致数据流混乱，形成误解。因些必须对各业务系统进行统一编码，设置好业务系统间数据共享流程，并对共享数据信息流细化。
2.1业务系统统一编码
2.2业务系统间数据共享流程
业务系统主要涉及到：招生系统、教务系统、迎新系统、学工系统、离校系统、校友系统、人事系统、财务系统、科研系统、办公系统、图书馆系统、一卡通系统；系统间各业务数据的来源及共享如下图所示：
每个带有“数字”箭头的标记分别表示数据的来源和内容及数据流向哪个业务系统，详细信息如下：
(1)新生数据
(2)新生数据（教务系统已经进行分班编学号处理）
(3)迎新结果数据
(4)学生基本信息，学籍基本信息，成绩数据
(5)学生基本信息，学生收费明细
(6)学生收费结果数据
(7)奖学金信息，资助信息，贷款信息，绿色通道信息，困难生补助信息
(8)学生奖学金发放结果，资助金额发放结果，补助发放结果，贷款处理结果
(9)学生收费数据，学生欠费数据
(10)需要办理离校手续的学生信息
(11)离校后的学生信息
(12)教职工基本信息，教职工工资明细
(13)教职工基本信息
(14)科研成果数据，论文、著作数据
(15)科研项目信息
(16)项目经费到账信息
-教职工信息
(17)-（20）教职工信息
（21）教师课程安排信息，教学质量评价信息
（22）（23）学生基本信息
3.数据抽取与订阅
3．1数据抽取与订阅的'实现流程图
通过触发器、系统日志、数据变化标志位来捕捉业务系统需要共享或要交换到数据中心的数据发生变化，同步到中介库，设置中介库在业务系统数据库服务器，这样数据发生变化后同步到中介库，不需要进行数据库异构转换，而且不需要经过任何网络，这样能保证数据的实施、高效、安全的数据同步。
3．2数据抽取与订阅实现
数据中心从各业务系统中抽取需要共享的数据来保持数据同步，如需要从教务系统中取学生信息集和教学场地信息集，需要从人事系统中取教职工信息集。数据中心从业务系统整合数据的关系图如下：
先由数据中心系统管理员或各业务系统管理员进行数据抽取配置，选择从哪个系统抽取数据，再设定业务系统信息字段与数据中心信息字段的对应关系如图3所示：
4.结语
高校信息化建设是一个不断发展的过程，在这个过程中，信息资源的有效整合是一个必然的过程，通过整合可以实现现有业务系统之间的数据交换与共享。本文通过分析学校各业务系统的数据特点，规划出各业务系统的数据流向，并通过数据的抽取与订阅实现数据共享。
参考文献：
[2]李学俭数据共享环境下统一信息标准的建设与应用计算机技术与发展205月
统计学论文分析方法篇三
摘要：随着信息技术的快速发展，企业要保持竞争优势必须对企业发展过程中的内外部信息全面及时的掌握，并制定出全面、准确的竞争战略，而其实现需建立在以数据挖掘为基础的战略管理会计基础上。本文以此为研究对象，对基于数据挖掘的战略管理会计体系框架构建和实施等问题展开研究，为挖掘现代企业的竞争优势作出努力。
关键词：数据挖掘;战略管理会计;问题
在信息技术不断深化和推广过程中，战略管理会计的重要性逐渐凸显。但信息作为重要的企业战略资源，其及时性、可靠性、收集处理、管理方式等方面都发挥着显着的变化，使企业战略会计管理受到严峻的挑战。基于数据挖掘的战略管理会计可提升其对环境的适应能力，实现企业的竞争优势，所以对其展开研究现实意义显着。
一、基于数据挖掘的战略管理会计体系框架构建
基于数据挖掘的战略管理会计的实施要以战略管理及其基本原理为指导，要实现数据支持和经验判断的充分结合，要在人机结合的同时坚持以人为主，顺应企业的组织流程和文化内涵，以此实现企业对相关信息的充分利用，使其对数据信息的理解更加全面，进而提升战略管理会计在企业决策中的相关性，提升企业整体的竞争实力。现阶段通常将大数据、云计算、商务智能等信息环境下企业信息化实践中数据挖掘理论和技术相关的战略管理会计活动称为基于数据挖掘的战略管理会计，所以其体系框架必然要涵盖基础理论与方法、数据存储、信息分析与整合、知识发现、战略管理五个层次，结合战略管理相关理论和企业总体、业务、职能等方面的战略目标，实现整合、挖掘、分析不同数据源的数据，进而通过数据挖掘提升企业的战略决策和整体运营的水平，在此过程中数据挖掘主要发生于信息分析与整合和知识发现两层结构中，可见基于数据挖掘的战略管理会计体系是实现将数据转化为信息、知识、智慧、价值的循序渐进的过程。
二、基于数据挖掘的`战略管理会计体系框架实施分析
此过程的实现需要经过以下流程：首先，要以战略管理会计的基本要求为依据对分析问题进行定位，对需要的内外部信息进行判断。现阶段大部分企业通过向管理者和员工组织调查的方式进行确定，保证搜集信息的系统化，在此过程中要求企业管理者对分析需求的提出和过滤有较强的能力，使分析的效率和效果得到保证。其次，将企业经营过程中相关的内部外部信息利用各种数据收集系统输入企业数据库，使企业内部经营管理信息、企业宏观环境分析、产业分析、竞争市场分析等通过信息管理系统可以得到准确的反映，在清洗、转化、集成等数据处理后将相关数据输入数据仓库，为企业数据挖掘提供支持。再次，结合战略管理会计相关理论方法，如战略成本管理、战略综合业绩评价等，实现信息资源向决策知识的转变，为数据挖掘主题、数据理解、模型选择、评价分析结果等方面提供思路和指导，使数据分析的结果得到不断优化，而且在人机反馈的过程中战略管理会计相关工具可得到针对性的优化。然后，利用数据挖掘信息服务的分支系统以各种形式定期向相关管理者提供数据挖掘结果，并结合不同员工的权限进行针对性的安全设定，保证企业的战略信息安全，因此企业不同职位的员工都可以结合与其职位相对应的数据挖掘结果进行自我管理与提升，进而提升企业整体的运营效果。
可见基于数据挖掘的战略管理会计的实现需要高层管理者的支持，以此保证数据分析和收集的全面性和及时性;需要全体员工的积极参与，基于数据挖掘的战略管理会计的作用需要结合组织管理实现，而员工是组织管理的主要对象;需要安全高效的数据库管理系统作支持，使企业数据系统化分析、安全可靠应用得到保证;需要具有较高专业能力的会计人员参与，使蕴藏在数据挖掘中的相关关系得到发现和应用。
三、基于数据挖掘的战略管理会计的作用
在企业竞争环境分析、危机预警等方面基于数据挖掘的战略管理会计发挥着不同的作用，在竞争环境分析中通过定义问题、信息源确定、数据搜集与整理、输入数据存储系统、数据挖掘、结果分析与表达等环节，可以使企业的应变能力得到提升，使竞争环境得到实时的监控，而且将企业的管理落实到企业内部员工个体中，极大的提升企业对环境的适应能力;在危机预警方面，利用业务信息系统和环境监测系统，通过提出预警需求，确定信息源、搜集加工资料、数据挖掘、获取预警报告，进行预警反馈等流程，有利于企业构建建立在数据挖掘基础上的财务预警模型，全面生产经营和外部环境预警分析、实现企业经营过程中的信用风险分析和客户欺诈预警，可见其有利于减少企业经营过程中的风险，使企业发展的持续性和稳定性更有保证。战略管理会计是企业为实现长久发展而探索的成果，随着信息科技的发展，信息的规模、可靠性等方面都发生较大的变化，这要求战略管理会计要加大数据挖掘的能力，所以基于数据挖掘的战略管理会计是现代企业发展的必然选择。
四、结束语
通过上述分析可以发现，基于数据挖掘的战略管理会计是企业在信息科技不断发展过程中为实现竞争优势的必然选择，其有利于企业在大数据中准确获取并应用有利信息，挖掘自身优势，制定正确的发展战略，所以基于数据挖掘的战略管理会计应受到现代企业的高度重视。
参考文献：
[3]翟坤。基于数据挖掘的成本管理方法研究[d].大连：大连理工大学，2012
文档为doc格式
统计学论文分析方法篇四
1数据迁移技术
数据迁移方法，要根据具体的存储设备类型、系统软硬件架构、系统数据类型等特点，选择合理、高效、便捷的技术，实现一种或多种技术并用、混用，才能有效地确保业务的连续，减少停机时间，可靠安全地进行数据迁移。目前，业界通用的数据迁移技术实现大致分为如下几类。
1.1基于存储的迁移方法
基于存储的迁移特点是基于存储系统的虚拟化技术或存储管理技术，有3种方法实现:存储阵列内部数据复制，是利用存储阵列内置数据复制软件，将源数据卷复制到目标数据卷，如clone。存储阵列间的数据复制，可基于存储管理系统的远程复制技术不消耗服务器资源，并且可根据阵列io对主应用的影响，来调整数据复制的速度，但条件有所限制，必须在同种品牌厂商存储设备间进行，如emc的vmax系列设备同dmx系列设备间可使用coldpush方式和hotpush方式，利用存储设备具备的数据复制迁移功能进行数据迁移;或是基于主机操作系统，利用专业的存储复制迁移工具软件，将不同存储连接至同一台主机，实现阵列到阵列的数据复制，但是会耗费一定的系资源，因此要根据应用场景，调整数据复制的速度。利用虚拟化存储技术，将虚拟化设备融合进san架构的存储系统，实现存储设备统一封装，可以很方便地将数据从源端迁移至目的地，并可兼容主流存储设备、支持不同厂商或品牌存储系统间的数据迁移和容灾、适合于频繁的数据迁移，某些业务场景，可实现跨物理存储数据迁移而业务无需中断，但是需要配置专有的虚拟化设备如emc的vplex，或具备虚拟化功能的存储阵列。
1.2基于主机操作系统命令的迁移方法
基于主机操作系统命令迁移的特点是数据迁移操作的发起和控制均发生在主服务器端，支持联机迁移，可在不同存储系统间进行，但对主机性能有一定影响，影响承载业务的响应效率，适合于主机存储的非经常性迁移，并且必须根据实际情况评估系统负荷的可行性。
有两种实现方法:一种是对采用逻辑卷管理器管理的系统通过逻辑卷数据镜像实现数据迁移，但目标卷可添加至原卷缩在的卷组中，有些卷组属性参数支持物理卷数量有限，有一定局限性;另一种是利用操作系统拷贝(复制)命令，如在unix系统上使用命令cp、dd、tar等命令来实现数据复制、lv复制、文件打包迁移等操作，或在windows系统使用图形界面拷贝或copy命令灵活地进行，但需要进行脱机处理。
1.3基于备份管理软件的迁移方法
基于备份管理软件迁移的特点是利用备份管理软件将数据备份到物理或虚拟带库，再恢复到新的存储设备中。如采用在线备份，数据迁移过程对服务器业务影响相对较小，但在备份时间点与切换时间点之间源数据因联机操作所造成的数据变化，需要通过手动方式进行同步如数据库备份工具dsg;如采用离线备份，必须停止服务器业务，在数据恢复成功后再恢复业务运行。备份管理软件可使用存储系统自带软件，第三方备份工具如emcnetwork。由于选择备份方式不同，数据迁移所耗费的.实践会有较大的差异。
1.4基于专有应用软件的迁移方法
采用应用软件本身的迁移工具、或第三方支持的迁移工具来实现数据迁移，这种方法依赖于应用软件自身的机制，与主机、存储种类关系不大，可实现实时复制、定时复制、静态复制或数据转储。如oracle自带的工具dataguard或动态复制工具goldengate。一般情况下存储系统上都有多种应用系统，因此，数据迁移大多采用多种工具及技术并用来实现存储系统的数据迁移。
2陕西联通综合联机系统数据迁移
根据陕西联通综合联机系统存储现状，运用不同的存储迁移技术，制定数据迁移方案，实现非正常环境下，跨存储数据迁移。
2.1陕西联通综合联机系统现状
陕西联通于年建立综合联机系统，利用两台ibmp570小型机，利用dmx存储，利用ha软件构建双机互备份群集环境，采用san架构搭建，如图1所示。由于设备老旧故障频发，于年购买ibmp740小型机及emcvmax10k存储来替换上述设备。本次迁移面临的困难:dmx2000与vmax10k存储位于不同的san交换机上，需要跨不同的san网络进行数据迁移。ed140交换机有故障，无法进行配置更改，无法与ed4800交换机进行连接，配置链路。dmx2000有前端和后端板卡故障，无法进行changebin操作，不能与vmax10k存储建立链路连接，不能使用emc存储使用的coldpush方式和hotpush方式进行数据迁移。迁移系统时间不超过6h。
2.2数据迁移方案
在上述硬件环境下，确定迁移方案，分为两个步骤进行:首先进行操作系统层面数据迁移，然后利用存储clone技术，存储内部再进行数据迁移，实现主机和存储的同时替换。
现有主机各有一块空闲hba卡，连接至san48k交换机，vmax10k1f0和3f0端口连接到san48k交换机上，使主机可以访问vmax10k上的磁盘，利用om软件进行源主机vg数据复制;然后将复制好数据的磁盘，作为clone数据源盘，创建对应的clone关系，将clone目标盘分配给新主机，运用全量与增量clone技术，完成在线实时迁移。利用上述技术，可进行多次数据复制，可在新主机环境中进行多次应用测试，最终的业务割接测试时间很短，30min用于启停应用，30min可完成数据同步，业务割接1h完成。迁移工作全部完成后，拆除虚线链路。
2.3系统回退方案
由于前期数据已经进行全量数据迁移，并进行了业务测试，正式割接过程，仅仅适用于追平数据的实践差，数据跨存储迁移无需回退。
2.4数据完整性验证方案
数据完整性、一致性验证重点放在小型机系统数据迁移应用侧数据，由于前期测试阶段，首先进行了全量数据同步后的应用验证及数据一致性检测，和多次增量clone后，应用验证及数据一致性检测。此方案将大量的检查验证工作在正式割接前进行，有充足的实践做全面的检测和一致性检查，因而正式割接仅仅是数据增量，无任何风险。
3结语
跨存储数据迁移涉及存储系统、操作系统、应用系统、数据迁移软件及相关数据复制，要求迁移方案数据调度逻辑合理、各个环节迁移技术选择得当、完整性与一致性验证工作充分，必须要根据存储及各自系统的特点制订切合实际的迁移方案、实施策略，而某种单一的数据迁移技术往往无法胜任某种特殊环境。本文通过存储系统数据迁移技术的探讨，通过对陕西联通跨存储数据迁移这一非正常环境实践案例进行详细说明，为企业数据迁移提供借鉴经验。
统计学论文分析方法篇五
摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。在大数据发展背景下，网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。大数据在给网络用户带来便利的同时，也带来了潜在的危险，如用户隐私泄漏、数据存储安全等，引起了广大用户的高度重视。本文对大数据时代下的网络安全问题进行了综合分析，旨在提高大数据时代的网络安全水平。
关键词：大数据；网络安全；隐私保护;数据安全
大数据时代是基于互联网、云计算、物联网等技术发展所带来的新网络时代洪流，海量的数据共同构成了新的网络发展态势，在带来众多应用便利服务生活生产的同时，新时期的网络安全问题成为了制约其发展的瓶颈问题。浩瀚的数据量、繁杂的数据类型和越来越快的处理速度共同构成了大数据的典型特征，尤其是在满足实时性需求方面的优势显著，但随之而来的网络安全问题日趋严峻，需要加以研究解决，从而提供更好的服务技术开发与应用。
1在大数据时代下的特征
关于大数据时代发展特征概括为以下几点：
（1）规模。大数据的发展背景，数据非常复杂。2015年，全球的总信息量已经达到8zb。
（2）多样性。传统的数据存储类型的文本结构化数据，但在这个阶段，随着人们越来越多样化，数据载体的要求大数据开始出现一些非结构化数据，如图像和音频。
（3）价值。大数据发展的背景下，人们通过大量的信息提取、分析和统计，发现有价值的信息。
2大数据时代网络安全问题分析
大数据时代的来临代表举行的电脑硬盘容量计算机硬盘容量从tb级别向pb、zb、eb级别的迈进，是否具有相同的类型描述数据、以及加快生成的数据处理速度也是一个现代数据管理方面的挑战。这将提升另一个数据安全管理压力，增加网络安全现状的严重性，加强数据面临的安全挑战。我们结合数据分析时代特征的安全问题，目前最典型的几个主要问题有，缺乏理解用户文件安全、用户隐私、数据存储和数据本身面临的攻击挑战。
（1）用户理解不足。大数据的价值在过去的几年里逐渐渗透到用户的个各方面。相反，用户使用的数据信息，很难避免被暴露用户信息本身。
（2）文件的安全性。文件数据处理和安全运行是云计算的核心技术的推广和应用的基础，越来越多的用户数据，文件，等等，关注平台的存储和处理，将存在大量的敏感信息。安全文件可以从内部等级维护访问保护和控制各种威胁。
（3）用户个人隐私的安全。加强安全使用安全隔离保护升级进入者的权利保护隐私的目的是为了避免偷窃情报数据。
（4）数据存储的安全性。数据存储时代即将崛起，但许多非结构化数据类型的确定性，缺陷记忆模式与新密码本身还不成熟，所以，无论是从技术角度还是管理角度加强数据存储方面的实践研究都势在必行，尤其是检测难度较大的高级可持续攻击等，要持续推动安全载体环境的建设。
（5）数据安全。现代互联网络中，数据的大量汇集*客不容易找到攻击对象，同事共享资源，特别是节省费用，成为数据通信平台和通道容易*客攻击的主要目标的有利条件。已经成为可以实时更新的.大学和保护措施的目标，特别是拥有海量用户信息资源和敏感信息的大数据，数据的丢失和被窃取将会造成难以估量的经济损失，这些都是需要加以注意的典型安全问题。
3网络安全和隐私保护的对策
3.1网络安全控制对策。大数据背景下的发展，网络安全保护需要综合研究网络系统中存在的漏洞和风险，全面分析和评价脆弱性和风险，并使用最新的技术[2-5]控制网络安全问题。（1）访问控制。对网络用户的访问控制，确保人以合法的身份访问各种网络资源，有效地防止非法用户的访问。
（2）数据加密。为了实现有效的网络安全控制，必须将大量数据加密，可以转换为密文数据，从而有效地保证了加密信息在传输的过程中保护。为了确保数据存储的安全与稳定，相关技术人员根据各种数据的特点和类型需要实现网络信息数据的安全传输。
（3）网络安全隔离控制。相关技术人员使用各种网络隔离技术实现网络安全。例如，人们可以在网络防火墙部署数据，将其存储在系统中，网络被划分为内部和外部网络，同时授权数据通道，隔离和限制的网络访问。
（4）病毒的预防和控制。可以在电脑上安装杀毒软件，电脑定期文件扫描和杀毒。更新和修复病毒。提高日常安全维护计算机和网络安全的意识。
3.2隐私保护的对策。
（1）数据水印技术。水印技术中的身份信息在不会影响人们使用数据的前提下，通过一些更难检测的方式嵌入到数据载体。数据水印技术主要用于保护原作者的版权。当前数据水印技术由于技术限制，仍然需要继续改善和发展。
（2）用户隐私保护技术。大数据背景下的发展，可以通过使用各种技术来保护用户的隐私。这些技术主要在数据生产、收购、加工、存储和传输中，如生命周期，从不同的角度和层面建立完善的用户隐私安全保护体系。通过各种技术实用性和通用性隐私保护的用户的信息，比如使用语义web的信息过滤系统和位置匿名技术，如用户的敏感信息进行个人保护，或通过使用匿名数据分布式技术提供一个广泛的用户隐私的保护方式。
（3）建立和完善相关法律制度。目前缺乏一个系统的、全面的国家法律，包括相关法律法规、以及其他法律、行政法规和地方规章。行政法规是行政部门根据自己的职责管理内容，目的是方便管理。目前网络安全的法律法规帮助理解来自不同部门的职责，但他们的专业知识，缺乏全球的定义。建立和完善网络安全相关的法律体系，法律渊源必须首先澄清当前网络安全层次结构，消除冲突的影响，完善网络安全法律制度和程序规则。在网络安全立法的过程中，可以举行听证会等形式广泛听取公众的意见，增强网络安全立法的科学性和普遍性。法律法规是一个重要的工具和手段来保护用户的隐私，在当前的背景下，大数据的发展，通过制定和完善相关的法律法规来保护用户的个人隐私是非常重要的。需要加快相关立法进程，提高法律法规的保护用户的隐私信息。
4结束语
综上所述，应充分利用好大数据的优势，同时在此基础上，要明确当前网络环境安全威胁，从用户安全意识、数据存储、应用、管理以及相关法律制度几大方面入手，由技术层面到管理层面应用多种策略加强安全防护，提升大数据本身及其平台安全性，更好地为经济建设发展服务。
参考文献:
[1]郑晨阳.面向大数据的网络安全策略研究[j].数字图书馆论坛，2014.
[2]丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[j].网络安全技术与应用，2014.
[3]侯建，帅仁俊，侯文.基于云计算的海量数据存储模型[j].通信技术，2011.
[4]张尼，张云勇，胡坤等.大数据安全技术与应用[m].北京：人民邮电出版社，2014.
[5]邹恒明.云计算之道[m].北京：清华大学出版社，2013.
[6]周汉华.个人信息保护前沿问题研究[m].北京：法律出版社，2006