随着社会不断地进步，报告使用的频率越来越高，报告具有语言陈述性的特点。写报告的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小编带来的优秀报告范文，希望大家能够喜欢!
大数据技术学术报告篇一
汽车运用技术专业学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论知识，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其它汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。
毕业生能够适应汽车生产厂商销售和售后服务部门、汽车（含二手车）流通企业、汽车特约维修服务企业、保险公司汽车保险定损和保险公估部门、汽车运输与物流企业等企业或部门的技术与管理工作。汽车运用技术专业培养面向汽车市场，具有良好的思想品德和职业道德，掌握必需的专业理论知识，具有获取新知识的能力，具有较强的实践能力、创新能力和拓展业务能力，胜任汽车故障诊断、汽车维修、汽车使用性能与检测、汽车美容、汽车及配件销售、汽车技术管理、汽车保险理赔等业务岗位的高等技术应用性人才。
汽车运用技术专业在汽车维修企业、汽车运输公司、各国内外大型汽车公司，从事汽车检修和保养工作，汽车及配件销售工作，汽车保险理赔和租赁工作。汽车运用技术专业就业面向：汽车检测；汽车维修；汽车维护与保养；汽车配件管理与销售；汽车销售；汽车美容；汽车钣金与涂装；二手车交易；汽车保险与理赔等，交通系统基础设施建设或管理部门，如公路桥梁勘察设计及施工、监理单位，各市（县）交通局、公路局等。汽车行业管理、汽车维修、汽车销售与售后服务、汽车整形及美容、汽车保险与理赔、汽车制造与装配、相关职业院校等单位。道路运输行政管理、物流管理、人力资源、财务、市场营销、国际报关、货运代理、集装箱运输组织等单位。
汽车运用技术专业就业前景
汽车产业已由过去机械工业中的一个小行业发展壮大为国民经济中的主要行业之一，随着我国汽车产业的逐渐成熟和汽车保有量的不断增大，整车销售市场竞争加剧和利润空间进一步萎缩，而汽车后市场则随着汽车消费结构的变化和消费者消费理念的成熟而呈现出巨大的发展潜力和美好的前景，汽车维修行业将成为汽车产业链上利润最大的一块“奶酪”。目前，我国的汽车后市场还处于初期的调整和扩张阶段。巨大的市场潜力和极快的增长速度，给商家和从业人员带来了很好的市场机。近年来，在宏观经济稳步复苏和一系列产业政策促进推动下，中国整车产业延续了的良好发展态势并且迈上新台阶。，中国汽车产销量蝉联世界第一，占世界产销量的比例继续提高，进一步巩固了世界第一大汽车产销国的地位。，我国汽车市场实现了平稳增长，汽车产销量双超1840万辆，再次刷新全球历史纪录，随着人们经济收入的增加和生活水平的提高，汽车已经成为家庭的普遍消费品，未来几年中国汽车产业将继续续写辉煌。汽车产业是国民经济重要支柱产业，涉及面广、关联度高、消费拉动大。目前，我国汽车工业直接就业人员达到265万，与间接就业人员比为1：11，带动间接就业人员达3000多万人，占全国就业人数的11.2%。此外私人购置轿车比例已经超过80%，成为汽车消费的主体。汽车运用技术专业面向汽车后市场，随着汽车普及化的加速，保有量的增长，造就人才需求量的旺盛。汽车技术的发展带动了维修技术的发展，大量现代化电子设备及检测仪器的使用，决定了汽车维修从业人员在掌握传统的机械维修技术的基础上，还必须掌握现代电子维修技术。汽车维修行业对高技能人才产生了大量的需求，而那些具有销售、管理和维修经验的复合型人才最为紧缺。当前汽车维修从业人员技术、素质不高的问题，已成为制约汽车维修业持续发展的主要“瓶颈”。从业人员中接受过中、高等教育的不多，熟练掌握现代汽车维修技术的高级维修技术人才则更少。据中国汽车维修行业协会对部分一、二类维修企业抽样调查显示，从事技术管理工作的人员中，有26.2%文化程度为初中以下，一线工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受过新技术培训的为11.7%，接受过管理经营培训的有9.3%，维修基础培训的有38.7%。除汽车维修之外，车辆销售、保险、车辆性能检测、二手车市场等从业人员数量不足，素质不高问题同样存在，亟需提高。而正是由于现代电子控制装置高的技术含量，维修人员如果不经过系统的专业学习，就很难掌握现代汽车检测与维修技术，因此汽车运用技术专业必然有巨大的市场潜力和广阔的就业前景。
[汽车运用技术专业就业方向和就业前景的分析]
大数据技术学术报告篇二
毕业生适合在电子信息类高科技行业诸如通信、信息、控制、计算机、生物医学仪器等领域进行研究、开发及技术管理等工作。毕业生亦可报考电路与系统、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学、通信与信息系统、交通信息工程及控制、生物医学工程等学科的研究生。
大数据技术学术报告篇三
计算机
技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景，其应用领域包括：工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、电子商务、手持设备、机器人等等。
嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的it应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机(dc)、数字摄像机(dv)、u-disk、机顶盒(settopbox)、高清电视(hdtv)、游戏机、智能玩具、汽车电子、家电控制系统等都是典型的嵌入式系统。学生毕业后可以从事家用电子、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发,担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师,从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
嵌入式技术与应用专业
毕业生
主要职业岗位:主要工作任务相关职业资格
证书
1．嵌入式软件应用开发（核心岗位）搭建开发平台和建立开发环境具备计算机软硬件的基本知识用户需求分析。
经验
的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。嵌入式技术与应用专业毕业生就业概况为：从事嵌入式linux系统移植、驱动开发、应用开发。
嵌入式技术与应用专业怎么样_主要课程_就业方向与前景
[关于嵌入式技术与应用专业就业方向与就业前景分析]
大数据技术学术报告篇四
测控技术与仪器专业就业岗位多的地区是上海。薪酬的地区是厦门。
就业岗位比较多的城市有：上海[96个]、北京[80个]、广州[37个]、南京[34个]、西安[30个]、深圳[29个]、杭州[25个]、武汉[24个]、成都[21个]、天津[18个]等。
就业薪酬比较高的城市有：厦门[5232元]、惠州[4999元]、北京[4677元]、上海[4549元]、江门[4004元]、深圳[3973元]、广州[3950元]、苏州[3854元]、南京[3835元]、杭州[3771元]、佛山[3765元]等。
大数据技术学术报告篇五
1引言
生态环境的保护问题，具有复杂性和时变性，涉及多部门、多地区和多领域，需要处理海量的各类数据，这为问题的解决增加了不小的难度[1].本文从分析生态环境相关数据入手，对利用大数据技术，整合各类生态环境相关的数据资源，建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。
2生态环境相关数据的现状分析
目前，应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类：
地面监测数据：此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各系统开发时期不同，技术手段各异，数据格式多样，各系统之间很难形成信息共享。
遥感监测数据：此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。
地理信息数据：此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。
目前，传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位，而利用大数据技术，实现上述三类数据的统一存储、协调工作，真正建立起实用价值大，适用性广泛的生态环境大数据平台，还没有相关的工作开展。
3大数据技术概述
大数据技术是近年来兴起的一种综合性信息技术[2],对于处理超出传统数据库系统存储、管理和分析处理能力的多来源的、海量的数据集群，具备天然的技术优势。大数据技术的主流应用框架是hadoop生态系统。它以hdfs分布式文件系统和mapreduce分布式计算框架为核心，可以对大数据进行高效的分布式处理。
4大数据平台的构建
生态环境问题涉及大气、土壤、水、生物圈、气候等方方面面。为此，我们在推进大数据技术与生态环境保护工作相互结合的过程中，采取了以点带面，逐步推进的策略。
在本文中，我们选取对环境影响比较突出的大气污染问题作为研究的切入点，利用hadoop生态系统中的hdfs技术，建立起秦皇岛地区的大气污染防治大数据平台。未来，通过建立基于此平台的大气业务应用系统，我们可以对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。这一应用模式的探索，也将为未来更广泛生态环境数据的综合性分析与应用，打下良好的基础。
平台所采用的地面监测数据包括：工业企业污染排放情况、火电企业污染排放情况、钢铁冶炼企业污染排放情况、水泥企业污染排放情况等。
平台所采用的遥感气象数据主要是用美国国家环境预报中心（ncep）发布的finaloperationalglobalanalysis（fnl）资料[3].我们不直接使用fnl的原始数据，而是采用经过noaa-airresourceslaboratory（arl）预处理模块转化后的数据。基于fnl资料，可以计算在某一时段内抵达秦皇岛地区的后向气流轨迹，从而有助于配合地面监测数据揭示秦皇岛地区大气污染的可能来源。
纳入平台的地理信息数据主要有两类：（1）图形数据：此部分数据以矢量图形的形式存储于hdfs系统中。它们的来源主要是利用搜狗地图所提供的静态地图api.（2）文本数据：此部分数据包括：a）监测污染源的位置数据；b）交通拥堵情况；c）气流轨迹数据：此类数据由fnl资料计算而得。各类文本数据都将构成独立的图层，利用搜狗地图提供的api,标注于图形数据之上。
5关键技术研究
各类数据会被存入统一的大数据平台。我们采用hadoop分布式集群结构作为大数据平台的存储结构。我们使用100台pc级电脑构建起分布式数据存储集群，每个节点同时承担计算和存储的角色。各个数据节点中存放大气污染相关的大数据。元数据主节点则存放各类大数据在数据节点中的副本分布位置。元数据辅助节点承担与元数据主节点类似的任务，当元数据主节点宕机时，可以重新启动元数据主节点。元数据主节点上保存着访问hdfs文件系统的索引信息，它们主要来源于数据预处理过程中提取的元数据。对于修改元数据主节点信息的操作，事务日志中都会插入相应的'记录。而数据索引到数据存储的映射，副本的位置及编号等信息，都存储在元数据主节点所在的本地文件系统中的一个映射文件中。
对于大数据而言，要想实现数据的高效稳定的访问机制，需要做好两方面的工作：（1）对数据分块存储并建立适宜的物理数据副本规模；（2）采用适宜的副本存放策略和数据读写策略[4].我们采取了搜集数据访问反馈信息的策略，利用统计学方法实现了副本规模的动态调整。而对于副本的存放策略，我们考虑将不同副本存放于不同机架的电脑上，以保证一个机架出现故障时不致丢失数据，并且还能在读数据时充分利用不同机架的带宽。数据的读取策略则采用从距离读请求节点最近的存储节点上读取数据。同时，我们将对数据加工的相关业务代码从加工请求所在的电脑发送至数据副本所在的电脑执行，尽可能不在电脑之间进行数据副本的传递，以提高写数据的效率。
6结论
本文将大数据技术引入生态环境保护的工作之中，将秦皇岛地区的地面监测数据、遥感监测数据、地理信息数据整合在一起，建立起秦皇岛地区大气污染防治大数据平台，使相关的业务应用有了一个统一的底层数据支持。未来，我们可以基于此平台建立大气污染数据分析系统等业务应用系统，对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。
参考文献：