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大数据技术与工程排名大学篇一
大数据[1]（bigdata）或称巨量信息，指的是所涉及的信息量规模巨大，以至无法通过目前的主流软件工具在合理时间内实现采集、管理和处理，并成为帮助企业经营决策以达到更积极目的的数据。大数据这个术语最早的引用可追溯到apache基金会的开源项目nutch，当时大数据用来描述为更新网络搜索索引，需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌mapreduce、gfs（googlefilesystem）以及hadoop的发布[2]，大数据不再仅用来描述大量的数据，还表示处理数据的速度。全球知名咨询公司麦肯指出，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，未来大数据技术能否达到预期的效果，关键在于能否找到适合信息社会需求的应用模式以及能否建立起配套的教育培训体系，为大数据产业的发展输送合适的人才，使大数据产业保持创新能力和长期可持续的发展[3]。
1大数据对软件工程专业教育的影响
大数据技术在企业界有广泛的需求。未来大数据技术人才的需求者不仅是大企业，还有大量的中小企业，而目前能够掌握并运用大数据技术的企业数量不足3成，后发企业迫切需要对现有it人员进行大数据方面的技术培训，人才缺口是长期且巨大的。是大数据元年。从阿里巴巴的去ioe运动到“双11节”淘宝1天350亿元人民币的交易额，大数据时代已经开始席卷整个互联网。在大数据技术迅猛发展的时期，系统掌握大数据技术的软件工程师必将成为整个互联网行业炙手可热的人才。目前，很多高校都已经开设软件工程专业，培养了大批软件工程专业人才。然而，大数据带来前所未有机遇的同时，也给现有的软件工程技术和软件工程专业教育带来一系列挑战。为了适应日新月异的大数据产业对人才的需求，高校需要及时调整软件工程专业人才培养方案，培养系统掌握大数据技术的软件人才，这也是软件工程专业改革的必然趋势。
大数据技术与工程排名大学篇二
在大数据时代背景下，医院卫生体制开始产生较大变革，当采取现代化计算机技术后，我国各大医院财务管理效率均得到了显著提升。随着信息技术的日益普及，传统财务管理工作体系已经不能适应医院实际发展需求，所以，应该不断整合并且完善财务信息系统，这样才可以提高财务资产信息相关管理工作所具有的现代化水平，对医院各种资源进行充分的利用，推动医院的稳定有效发展。
一、医院财务管理战略的内涵分析
医院财务战略主要指医院在受到多因素影响的环境中为提高医院财务竞争力和寻求资金流动及周转的相对平衡，从而对医院资金流动与资金周转所做的全面性规划。在日常工作中，医院财务管理人员需要立足于战略角度从事医院财务管理，并在医院财务管理的决策中实现医院财务战略，使得医院资金流动及周转能够产生经济效益，增强医院财务竞争力。财务战略主要含财务投资战略思维、财务筹资战略思维、财务运营战略思维。其中，财务投资主要指医院财务管理人员对医院重大投资、长期性投资的方向进行筹划，同时涵盖了投资项目、投资目标、投资规模以及投资方式等多方面的筹划。财务筹资主要指医院财务管理人员将医院外部市场环境、内部管理发展与财务战略相结合，从而更好的谋划医院的筹资方式、结构与目标。财务运营主要指医院财务管理人员对医院内部控制、运营业务以及运营资本等方面所做的筹划工作。
二、大数据时代下的医院财务管理所面临的困境
（一）缺乏有效的财务监管体系医院与其他事业单位有着较大的不同，不仅涉及到医疗设备、医药管理、医疗费用，而且与国家财政支持有关。因此，医院的财务管理难度相对较大，工作较为系统庞杂，需要专门的财务管理部门，才能够确保会计核算工作的顺利进行。而由于受到传统会计核算方式的影响，医院的财务管理体系相对陈旧，尤其在新医改政策下，其管理体制上的劣势更是不断地凸显出来，不能真正满足当前医院的`财务管理需求。这种财务控制体系上的缺失，导致医院的财务管理效率普遍较低，且财务管理问题多发，进而影响到整个医院的运营效率。
（二）缺乏有效的会计核算方式当前医院普遍存在会计核算方式缺乏系统性、科学性的问题。进而使得医院在财务会计核算中，工作效率低下。尤其在新医改政策环境下，我国在医疗卫生事业上不断增加了资金的投入，使得逐渐向着公益性事业单位转变，这种转型也致使医院的会计核算方式与以往的核算方式发生了转变。而现有的医院会计核算方式相对单一，进而使得医院财务管理与会计核算的整体质量受到了严重地影响。
（三）信息化应用水平较低随着大数据时代的到来，各行业的工作形式也发生着较大的转变。而医院要想赢得健康、稳定的发展，还需要与时俱进，不断革新自己的财务管理水平，通过利用先进的科学技术，让会计核算工作更具有科学性、高效性、精准性。但是，当前很多医院在财务管理方面，网络应用程度还相对较低，不注重信息技术的有效应用，只通过引进简单的财务软件，来代替传统的手工记账方式，而没有对医院的整体财务工作进行网络化管理，使得医院的财务管理水平低下，严重阻碍到医院的正常运营。
三、大数据时代下医院财务管理的对策
（一）强化医院的财务管理工作强化医院的财务管理，集中处理账目，同时还应该科学设置各个科目，提高财务数据信息实际管理力度，对薪金、会计核算和医院科研经费等不同财务资产集中管理。因此，完善医院财务管理，能够使财务管理体系得到一定的改进。予以财务资产信息有效系统化以及规划化管理措施时，还应该做好监督工作和相应管理工作，进一步明确工作人员所承担的责任和自身义务，并且彻底落实到责任以及岗位制度中，促使工作人员能够积极应对自己的工作，改进以前的财务模式，不断强化财务管理工作人员身上的职能。在医院财务的信息化管理中，管理人员应当严格依据相关工作流程，对各项财务信息进行审核与确定，保障财务信息的全面性与真实性。同时为了实现财务信息的高效化管理化，一方面，管理人员应当加强对其内部财务信息以及财务数据的管控，及时备份医院关键的财务信息，确保在信息故障或者遗失时，不对医院财务管理工作的正常运行造成阻碍。
（二）健全财务信息，加强财务管理培训建立医院财务信息系统，实现财务数据信息的共享，同时还能够提升财务部门的工作质量。采取现代化计算机技术，能够降低财务人员所承担的工作量，使其工作强度减小。相对于人工操作而言，计算机技术本身具有高效性以及准确性，同时在信息数据处理方面，具有较强准确性，所以一般不会产生人为操作方面的失误等问题。同时，能够把财务管理工作有效落实到各个部门，促进各部门的合作以及交流，当所有资源共享后，医院管理人员就能够获取财务资产信息，详细了解医院当前经营情况，管理人员能够结合医院发展情况，实施合理有效的发展策略。医院的财务信息系统，必须详细记录医院所有财务信息，并且核算医院的票据、现金、各种账目和出纳等、员工工资发放、奖金、库存物品、采购、医院固定资产、对外投资、合同管理等项目，以此提高医院物资或者是固定资产管理所具有的统一性以及规范性，有效提升财务管理工作水平以及管理效果。除此之外，医院在选拔相关人才时应当提高标准，优先聘用具备专业技术以及职业素养的工作人员，对在职人员予以岗位培训，和对新职工予以岗前培训，以此来增强在职员工自身业务能力，同时引进一些高素质综合人才，将高素质具体工作标准和最大工作效能有效发挥出来，保证医院适应新形势的发展。
（三）完善内部的控制制度为了促进医院财务管理工作的顺利进行，医院建立一定的内部控制制度、完善其监督评估体系具有重要的意义。为了提高财务管理工作的规范性，对资产管理流程进行细化后，可以充分落实人员责任制，对财务资产信息方面的共享十分有利。通过计算机技术整合医院里面财务资产相关信息系统后，能够及时找出传统财务管理的缺点和不足之处，能够加强内部控制，并且及时有效的处理问题。内部审计力度作为医院内部财务监督的途径，对财务管理起到至关重要的作用，要想做好财务管理工作，就必须要加大内部的审计力度。对于目前存在的内部审计方面的问题，要结合实际的情况，来制定相关的解决策略。在审计方式方面可以采用新的方式来进行审计，而审计制度的制定则要包括具体的项目以及方式，做到对每一分财务支出收入方面的明细，明白资产的去向，才能对财务竞争做出更好的管理。医院建立相关内部审核机构，不仅能够及时的了解到财务管理工作的真实情况，同时也能对财务的工作人员进行监督，确保其工作细心负责。出现问题的时候及时进行问责与惩罚，进而起到监督与警示的作用，医院全面发挥控制制度的作用。另外，在医院的财务管理中，管理人员应当制定一定的预测机制，以供决策人员及时做出正确的判断，财务在制定财务报表时，不仅要体现医院中的有形资产，同时也要体现无形资产，财务人员对医院资金风险进行预测，不仅能帮助医院规避风险，而且能够使医院明确自身市场定位，进一步达到医院财务的创新性管理。
（四）采取现代化人才管理方法，构建现代化工作团队改变传统观念，增强财务以及预算方面的控制力度。构建现代化工作团队，对财务信息系统进行完善的时候，不断增强人员能力也应该同步进行。对于医院来说，其既应该引进大量信息化水平较高的人才，对在职人员予以岗位培训，和对新职工予以岗前培训，以此来增强在职员工自身业务能力，同时引进一些高素质综合人才，将高素质具体工作标准和最大工作效能有效发挥出来，达到全面转型目标，又应该学习或者是了解国家新医改所表达的精神，保证医院在新政策背景下适应国家提出的各项管理要求。完成信息化系统所有工作后，应该确保系统具有足够的实用性，将不同部门的工作完全综合到一起。
四、结语
综上所述，在大数据时代下医院对财务管理工作进行创新与改进是提高其市场竞争力的主要途径之一。因此，医院应当提高对于财务管理工作的重视，在大数据时代下实现财务工作的智能化管理，定期培训财务管理的相关工作人员，构建一支优秀的财务管理团队，有效提升医院财务的管理水平，为医院的长远发展提供强有力的后盾。参考文献：[1]徐艳霞.大数据时代医院实施erp的战略意义———基于财务管理视角[j].中国总会计师,(23).[2]朱惠斌.关于大数据时代下公立医院财务管理信息化建设的思考[j].财经界(学术版),2016（08）.[3]姜黎黎,鲜然,严雅琪,吴子捷,刘俐君.大数据和云计算时代下我国银行财务管理者转型探究[j].财经界(学术版),2016(11).
作者:袁伟锋单位:中山市人民医院
大数据技术与工程排名大学篇三
摘要：本文基于当前发展趋势，从众包软件服务工程技术、软件服务公正和群体软件工程技术、密集型数据科研第四范式技术、计算机信息处理技术四个方面对大数据时代下软件工程关键技术进行了探讨，希望为广大读者提供有价值的建议。
关键词：大数据时代；信息处理技术；群体软件工程；密集型数据
引言：互联网技术的兴起和计算机科学技术的革命为社会打来了新颖的技术：大数据。从此人们的生活方式和生活理念发生了翻天覆地的变化。以下是对大数据时代下软件工程关键技术的讨论。
一、众包软件服务工程技术
第一，众包软件服务的创新发展形态。众包软件服务工程在国际上重视密集的数据处理，尤其是在线服务过程中产生的数据。如何将这些密集数据进行分析和评价是当前软件工程师所要研究的重点内容。需要从服务方到服务的开发方和运营平台管理方。这些流程中充满了离线密集型数据和在线流量数据。众包用户的在线数据可达到pb级别，在线沟通的数据可以达到tb级别。直接推送的这些密集数据对软件服务有着重要的影响。第二，开发和生产运营管理。密集型数据本身对它们的动态分布形式和价值隐藏等都是大数据的原始形式。从根本上来说缺乏内容含义和语义化单位矢量。要想在研究中有所创新，就需要将思维和研究方法当作研究主体。大数据所在的主体兼具制造并传播密集型数据的功能以及负责消费者和群体运营的功能。将群体的智慧进行汇集形成专业化的知识。并及时处理相应的信息同时进行软件工程的推送。
二、软件服务功能和群体软件工程技术
面向服务的软件工程发展越来越迅速，它以服务为建设目标再具体的实践应用过程中需要面对具体的需求进行相应的调整。维护软件工程主要可以借助虚拟化管理手段。这种手段既可以对软件进行虚拟化使得操作性得到一定的强化，同时又能解决分布和动态变化等问题。同时，该技术也在云计算和大数据等领域应用广泛。软件工程师可以通过网络进行数据共享和学术交流，并进行软件的合作开发计划，结合用户的数据和反馈信息设计出满足用户需求的、性价比高的软件系统。现在的软件开发系统中比较成功的是开源软件，也是学术研究的重点。遗憾的是现在的常规研究方法没能取得突破性的.进展，部分学者尝试用社会网络进行数据分析，并取得了一定的收效。同时开发组成员中外围开发的人员相对较多，模块化的特点较为突出。而且群体软件工程的发展趋势越来越明显，更多的提倡众包形式的开发，因此，众包可以解决大多题。
三、密集型数据科研第四范式技术
数据密集型科研第四范式在首次提出，它表明在进行数据的研究整理时，需要建立一定的理论和研究方法，重视大数据储存应用的重要性。在实践中对传统的第一、二、三范式研究方法的缺陷进行了分析和改进。认为绝大多数的软件没有能在短时间进行有效存储的能力。我国在在对大数据进行研究时发现，不应仅仅局限于计算机的模拟系统，需要加入第四范式来进行对数据的分析。这是由于密集型的数据所要求的研究方法和以往有显著区别。需要在研究方法和思维方式进行一定的改变。因此要建立科学的第四范式，建立完整有效的体系后在转变为第三范式。同时，在对第四范式进行建设的过程中，首先需要对大数据的软件服务价值进行彻底的分析，此时要避免采取原有的分析方式。要从数据和模型的过程变为数据、知识、价值服务的第四范式[1]。
四、计算机信息处理技术
大数据的特点是结构复杂和容量大。在大数据时代下，它比传统的数据形式相比，能更好的联系不同的数据。这些关联的结构特点让计算机信息处理技术难以发挥预期效果。计算机网络由于建立在硬件基础上所以具备着一定的局限性。对互联网的发展造成了一定的制约。所以，这需要相关人员进行技术的更新和对计算机网络架构的创新，从而实现大数据的有效处理。计算机网络需要研究更加开放式的网络传输功能和结构，这要求把计算机的网络处理系统和硬件分离，然后定义特定的网络结构，推动软件朝向更完善的方向发展。
五、计算机软件技术在发展过程中的应用情况
很多企业利用计算软件实现各种功能，除了基本的客户信息资料获取之外，还要对企业工作风险进行分析和评估，统计公司工作人员的流动性问题。在大数据时代下，企业数据开发要经过一个较为复杂的过程。第一，抽样，所谓抽样就是在公司想有的产品中选取出代表性的产品作为样本；第二，开发，开发就是要求公司对相应的数据进行导入、选择、合并等需一系列的处理步骤；第三，修改，修改就是指在数据开发的基础上，对数据进行有效的的选择和创建，保证数据的合理性，需要注意的是，在修改过程中不能够排除产品的编码和变量等内容。第四，模型，模型的主要作用在于对企业决策进行预测，根据具体的数据设计形成不同的模型，保证预测结果科学准确，验证企业决策、方案的可行性。第五，评定，就是将其和模型进行对比，以此通过数据分析和整合，保证信息的准确性。
总结：总而言之，大数据的时代已经到来，社会的各个领域都不同层次的渗透大数据的思想，并积极的进行着软件技术的创新应用。因此大数据将为社会带来巨大的变迁。
参考文献：
大数据技术与工程排名大学篇四
1软件工程需求分析的问题
软件工程需求分析最大的问题是开发方和使用方对于软件工程需求分析的轻视，在开发过程中存在着一定的盲目性、急功近利性，致使软件的开发难以满足用户应用需求，甚至一些软件开发到了后期，用户才提出新的需求要求，导致软件工程质量难以保证，工期被迫延长，可见软件工程需求分析的重要性；在软件工程需求分析方案的制定中缺少用户的参与，对于需求分析的收集、编写、管理等环节也多为系统分析员、软件工程师一手包揽，致使软件工程的需求分析存在了一定的空想性、不切实际性，使开发方开发的软件产品缺乏实际应用价值，难以满足用户需求；开发人员与用户在开发之初对于系统需求分析的重要性认识不清，双方的交流、沟通容易发生误解，致使其对软件系统用来“做什么”理解不准确，致使软件开发中问题很多，变更频出，影响了软件开发的效益；软件工程需求分析对于客户需求论述的不完整、不准确，且开发过程中用户需求不断变更，致使软件工程分析方案的制定存在一定的难点和问题。因此，在实际操作中，可以将两者灵活运用，结合起来，即确保了需求调查的准确性，又提高了需求调查的效率。此外，还可以采用回忆座谈、表格调查等方式，以提高用户需求调查的准确性，确保为用户需求分析提供有效的、全面的、准确的分析资料。再次，注重系统后期的需求分析方案的完善，协助用户明确系统要求，对系统的应用环境、信息处理特点等，与用户进行全面的、完整的沟通，以确保软件工程需求分析的最大准确性、科学性，确保软件系统开发者的效益。
2软件工程需求分析方案的制定
在软件工程需求分析方案的制定中，首先，要明确软件编写的目的，一方面，要对软件工程的编写背景进行深入的、全面的调查和了解，以准确确定软件编写的目的。例如，软件工程开发的背景是用户为解决分散管理，数据易丢失等问题，那么软件工程的需求就应向数据共享、规范管理方面考虑，以解决用户工实际工作中的各种问题。另一方面，通过各种手段调查、了解用户需求，以用户的使用目的为参考依据进行软件工程需求分析。例如，在学籍档案管理中，软件系统的功能是准确管理学生档案，对学生的情况进行真实的、可靠的记录，同时还要确保修改的方便，对学生奖罚等情况的及时记录、修正等等，在了解了用户的使用范围和功能要求的基础上进行用户需求分析，能更好地抓住用户的使用心态，提高软件产品的质量和性能。其次，明确用户对软件系统的性能要求，合理的设计用户权限，备份和恢复功能等，确保系统数据的长期性、全面性和正确性，确保系统的便于操作、无故障运行。一方面，注重系统应用的安全性、可靠性设计，对用户权限、使用目的等进行深入分析，以确保用户重要信息资源的安全共享。例如，酒店软件系统开发中，点菜权限只需要使用系统的菜名、价位等数据，对于菜品的成本价钱等无需让点菜服务人员知晓、更不能随意更改菜品单价、打折等状态，在权限设计上就可以加以控制，以避免用户不必要的信息流失或信息泄露等问题，同时应避免不相关用户登录后对数据的随意更改，这些都需要用户权限予以约束。另一方面，应注重用户使用平台的`要求分析，例如用户使用的运行环境，如xp与windows7的系统运行环境是有所区别的，只有准确了解用户使用的运行环境，才能为题更好地提供各种软件服务，使软件产品更符合用户使用需求。再次，提高对软件产品层次概念的理解，从不同角度挖掘系统工程需求的细节问题，对软件工程开发的各个层次进行科学、细致的分类，准确把握用户需求。例如，在编写用户需求图示或需求文档时，可按照用户对产品的使用频度、用户对产品的需求特点等进行，以便更准确地掌握不同层次的用户需求，开发更合理、更使用的软件产品。另一方面，科学选择产品的用户代表，针对用户和开发者的接口进行需求分析，绘制关联图，有效地创建开发原型，并研究软件工程需求分析可行性，在进入实施阶段，确保软件工程需求分析环节的准确、有效、科学。总之，认真、严格地把握软件工程需求分析中需求分析、总体概述、具体要求、软件质量特点等等环节，建立全面的、真实的、科学的用户需求分析模型，使软件工程需求分析能够为软件的开发提供可靠的指导依据。
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大数据技术与工程排名大学篇五
［摘要］大数据是近几年受到广泛关注的话题，随之而来的就是社会上对软件人才更加需要，而如何培养高素质的软件人才成为现代教育中非常关键的研究内容。本文主要研究的就是在大数据的影响下，如何对软件工程教学实施改革，以适应社会发展对高校教育提出的新要求，提升教学的科学性和有效性，提升软件人才的各方面能力。
［关键词］大数据；软件工程；教学改革
大数据顾名思义，指的就是数据量非常庞大，甚至庞大到以现有的软件工具已经无法在短时间内完成收集和整理。在这样的形势下，各行各业都受到了冲击，大数据以及相关技术的前景是非常广阔的。而大数据除了是对数据量的描述，还体现了数据处理的效率。这是影响社会生产的重要因素，因为对数据的挖掘能力影响着在市场上的竞争优势。而要想将大数据的优势发挥出来，仅有技术上的创新是远远不够的，高素质的软件，人才也是必不可少的。
1大数据对软件工程专业教学的冲击
现阶段大数据是企业取得竞争优势的主要需求。未来企业将会需要大量的大数据人才，这不仅是大型企业的需求，中小企业由于得到国家政策的支持，在大数据的应用上也是非常积极的。但是目前真正能在大数据方面实现有效应用的企业并不多，人才缺口是非常严重的。因此很多高校已经陆续在软件工程方面开设了一些专业，立志于培养出符合社会企业需求的人才。但是大数据在为各行各业带来机遇的同时，对于高校教育却是提出了新的要求，因为大数据技术正处于不断更新中，而且企业需要的往往是实践能力比较强的人才，大数据产业处于高速发展中，这一切都代表着，高校需要在软件工程人才建设上进行调整和改革，以实际需求为依据进行教学改革，这就是未来软件工程教学的主要改革方向。
大数据技术与工程排名大学篇六
计算机
技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景，其应用领域包括：工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、电子商务、手持设备、机器人等等。
嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的it应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机(dc)、数字摄像机(dv)、u-disk、机顶盒(settopbox)、高清电视(hdtv)、游戏机、智能玩具、汽车电子、家电控制系统等都是典型的嵌入式系统。学生毕业后可以从事家用电子、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发,担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师,从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
嵌入式技术与应用专业
毕业生
主要职业岗位:主要工作任务相关职业资格
证书
1．嵌入式软件应用开发（核心岗位）搭建开发平台和建立开发环境具备计算机软硬件的基本知识用户需求分析。
经验
的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。嵌入式技术与应用专业毕业生就业概况为：从事嵌入式linux系统移植、驱动开发、应用开发。
嵌入式技术与应用专业怎么样_主要课程_就业方向与前景
[关于嵌入式技术与应用专业就业方向与就业前景分析]
大数据技术与工程排名大学篇七
汽车运用技术专业学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论知识，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其它汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。
毕业生能够适应汽车生产厂商销售和售后服务部门、汽车（含二手车）流通企业、汽车特约维修服务企业、保险公司汽车保险定损和保险公估部门、汽车运输与物流企业等企业或部门的技术与管理工作。汽车运用技术专业培养面向汽车市场，具有良好的思想品德和职业道德，掌握必需的专业理论知识，具有获取新知识的能力，具有较强的实践能力、创新能力和拓展业务能力，胜任汽车故障诊断、汽车维修、汽车使用性能与检测、汽车美容、汽车及配件销售、汽车技术管理、汽车保险理赔等业务岗位的高等技术应用性人才。
汽车运用技术专业在汽车维修企业、汽车运输公司、各国内外大型汽车公司，从事汽车检修和保养工作，汽车及配件销售工作，汽车保险理赔和租赁工作。汽车运用技术专业就业面向：汽车检测；汽车维修；汽车维护与保养；汽车配件管理与销售；汽车销售；汽车美容；汽车钣金与涂装；二手车交易；汽车保险与理赔等，交通系统基础设施建设或管理部门，如公路桥梁勘察设计及施工、监理单位，各市（县）交通局、公路局等。汽车行业管理、汽车维修、汽车销售与售后服务、汽车整形及美容、汽车保险与理赔、汽车制造与装配、相关职业院校等单位。道路运输行政管理、物流管理、人力资源、财务、市场营销、国际报关、货运代理、集装箱运输组织等单位。
汽车运用技术专业就业前景
汽车产业已由过去机械工业中的一个小行业发展壮大为国民经济中的主要行业之一，随着我国汽车产业的逐渐成熟和汽车保有量的不断增大，整车销售市场竞争加剧和利润空间进一步萎缩，而汽车后市场则随着汽车消费结构的变化和消费者消费理念的成熟而呈现出巨大的发展潜力和美好的前景，汽车维修行业将成为汽车产业链上利润最大的一块“奶酪”。目前，我国的汽车后市场还处于初期的调整和扩张阶段。巨大的市场潜力和极快的增长速度，给商家和从业人员带来了很好的市场机。近年来，在宏观经济稳步复苏和一系列产业政策促进推动下，中国整车产业延续了的良好发展态势并且迈上新台阶。，中国汽车产销量蝉联世界第一，占世界产销量的比例继续提高，进一步巩固了世界第一大汽车产销国的地位。，我国汽车市场实现了平稳增长，汽车产销量双超1840万辆，再次刷新全球历史纪录，随着人们经济收入的增加和生活水平的提高，汽车已经成为家庭的普遍消费品，未来几年中国汽车产业将继续续写辉煌。汽车产业是国民经济重要支柱产业，涉及面广、关联度高、消费拉动大。目前，我国汽车工业直接就业人员达到265万，与间接就业人员比为1：11，带动间接就业人员达3000多万人，占全国就业人数的11.2%。此外私人购置轿车比例已经超过80%，成为汽车消费的主体。汽车运用技术专业面向汽车后市场，随着汽车普及化的加速，保有量的增长，造就人才需求量的旺盛。汽车技术的发展带动了维修技术的发展，大量现代化电子设备及检测仪器的使用，决定了汽车维修从业人员在掌握传统的机械维修技术的基础上，还必须掌握现代电子维修技术。汽车维修行业对高技能人才产生了大量的需求，而那些具有销售、管理和维修经验的复合型人才最为紧缺。当前汽车维修从业人员技术、素质不高的问题，已成为制约汽车维修业持续发展的主要“瓶颈”。从业人员中接受过中、高等教育的不多，熟练掌握现代汽车维修技术的高级维修技术人才则更少。据中国汽车维修行业协会对部分一、二类维修企业抽样调查显示，从事技术管理工作的人员中，有26.2%文化程度为初中以下，一线工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受过新技术培训的为11.7%，接受过管理经营培训的有9.3%，维修基础培训的有38.7%。除汽车维修之外，车辆销售、保险、车辆性能检测、二手车市场等从业人员数量不足，素质不高问题同样存在，亟需提高。而正是由于现代电子控制装置高的技术含量，维修人员如果不经过系统的专业学习，就很难掌握现代汽车检测与维修技术，因此汽车运用技术专业必然有巨大的市场潜力和广阔的就业前景。
[汽车运用技术专业就业方向和就业前景的分析]
大数据技术与工程排名大学篇八
测控技术与仪器专业就业岗位多的地区是上海。薪酬的地区是厦门。
就业岗位比较多的城市有：上海[96个]、北京[80个]、广州[37个]、南京[34个]、西安[30个]、深圳[29个]、杭州[25个]、武汉[24个]、成都[21个]、天津[18个]等。
就业薪酬比较高的城市有：厦门[5232元]、惠州[4999元]、北京[4677元]、上海[4549元]、江门[4004元]、深圳[3973元]、广州[3950元]、苏州[3854元]、南京[3835元]、杭州[3771元]、佛山[3765元]等。