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最新数据总结报告 数据统计工作总结(优质6篇)

时间:2023-09-21 00:12:29 作者:书香墨 最新数据总结报告 数据统计工作总结(优质6篇)

在当下这个社会中,报告的使用成为日常生活的常态,报告具有成文事后性的特点。那么报告应该怎么制定才合适呢?下面是小编给大家带来的报告的范文模板,希望能够帮到你哟!

数据总结报告篇一

我是经济管理分院10届税务专业的一名学生,于20__年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。杭州鸿达纺织有限公司成立于20__年4月,系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。公司占地60余亩,员工300余人,__等设备。公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。

一、实习内容

我实习的岗位是生产统计,实习的主要内容如下:

1、及时记录各项原始记录资料,以避免资料散失,保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作,系统的反映生产经营过程的变化,反映生产进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算,为财务工作铺垫。

二、实习过程

实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计,统计是公司内部重要的职能部门。公司关心的有关经济、生产经营等重大问题,都需要从统计角度进行分析、研究,得出结论,提出建议。

在定岗实习期间里,我所做的工作比较繁杂,整天所面对都是数据,很怕出错,因为统计是整个生产线的重要环节。数据出错会影响整个生产线的进程,也会影响公司的效益,所以在工作期间我都非常谨慎,对于每项工作都很认真。刚开始的一段时间,要到车间了解员工如何工作。因为作为一个统计你必须先了解工艺流程,也就是生产线上总共有哪些工序,其次就是每个工序有多少台机器,每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局,受益良多。

接下来的日子里,我的工作就是做生产日报表,核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多,又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等,而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

之后的日子里,我就是重复同样的工作,刚开始还不适应,后来渐渐就习惯了。这也让我明白在以后的学习工作中,一定要有意识的锻炼自己,做任何事情都要认真仔细。这也是一个统计工作者应具的基本素质,也是我们做好每一件事情的前提。

三、实习体会

毕业生实习是大学学习完成全部课程后的最重要环节,通过毕业实习使我们更直接接触企业,进一步了解企业实际,熟悉和掌握市场经济下企业生产经营的规则,了解企业运营活动过程存在的问题。在实习期间里,我在实习单位,了解和学习了企业员工薪资核算的一些基本情况和其他相关问题。

到工作经验和方法,为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。

同时,在这是习过程中,我也深深地体会到自己所学知识的肤浅,在实际运用中的匮乏,这让我明白自己的不足,在之后的工作学习中,要更加积极的学习,充实自己。

最后,我想借此机会,向为我的实习提供帮助和指导的老师,公司的领导和同事,以及在实习过程中帮助我的同学、朋友表示由衷的感谢!

数据总结报告篇二

城乡划分工作是我国新时期经济建设的一项重要工作,按照国家、省、州的统一安排和部署,为确保20__年城乡划分数据质量,根据国家、省_《关于做好城乡划分质量控制和数据检查的通知》精神和工作安排,我局加强组织领导,认真贯彻执行,并按照四川省《城乡划分质量控制办法》及《城乡划分业务》流程和时间要求,保质保量的完成20__年统计用区划代码、城乡属性代码质量控制和数据检查工作。为了及时、全面完成“城乡划分”工作,市统计、民政、规划及时召开碰头会,认真研究和部署全市的“城乡划分”工作,把城乡划分工作作为当前统计工作中的一件大事来抓。现结合我局实际,就认真开展了数据质量抽查工作,总结如下:

一、加强领导,精心组织,高度重视,把城乡划分工作准备到位。

为扎实抓好数据质量抽查工作,确保数据质量抽查工作取得实效。结合我局实际,按照省州城乡划分工作要求,结合我市工作实际,及时成立了__市“城乡划分”数据质量抽查工作领导组,组长由_书记刘贤康亲自担任,副组长分别由_副局长林建平、纪检组长董小林担任。在组织机构和人员上确保了城乡划分数据质量抽查工作工作的顺利开展。我局充分认识到搞好城乡划分工作是统计工作的基础,也是下一步统一城乡划分口径、科学评价城镇化水平和监测城镇化进程的必然要求。按照省、州_工作部署,召开了专门会议,我局对此项工作要高度重视,以确保城乡划分工作按时高质量的完成。

二、加强部门协作,保证资料维护的准确性。

我们加强与民政部门及社区的沟通联系,全面收集、掌握民政部门有关文件,掌握并核实各乡镇区划代码和城乡属性调整、变更及征地、建设用地、政府驻地迁移、村级单位拆分(合并)等情况,及时更新对应的统计用区划代码和城乡划分代码,依据民政部门或各级政府正式文件进行编制,确保区划代码编制规范、城乡属性代码编制准确。在与民政部门资料核实并参考影像资料后,深入到城乡划分的实际工作中,参与、指导各街道乡镇的现场划分核实工作。通过参照各街道乡镇行政区划地图、规划建设图和实地勘察,主要针对去年以来城乡建设用地变化情况进行核查,从而保证统计部门掌握的资料与民政部门保持完全一致,确保城乡划分的准确性。

三、把好数据质量关,做好数据上报工作。

为准确的完成好数据填报工作,我们认真进行了平台的学习,在上报系统完成统计用区划代码变更操作,并要求对有变更的单位要上传当地政府的批准文件及民政部门批文。按照《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》和上报系统的具体要求,对有变更的单位进行准确操作。认真填写每项相关数据和信息,对有变更的单位上报佐证资料,并按照“上报系统”的要求,根据影像图或实地查看的结果完成好数据填报。

四、 检查内容、方法和情况。

本次数据质量抽查重点是城乡划分中村级属性由9变更为非9的村级单位,重点检查由9改为2、3、8的村级单位。被抽查的村级单位中,备注项为06的村级单位。我市拆分出来的十四个社区均是按质量控制节点的要求来操作的,在拆分前我们就对照城乡划分的制度文件要求,认真核实、核查、自查,做到拆之有据。这次拆分出来的十四个社区均是有据可查的,经我们认真自查、抽查核实,完全符合国家规定的城乡划分标准;也符合《城乡划分质量控制办法》的规定。本次城乡划分数据质量抽查。共分两个组,一组采取实地抽查的方式,另一组采取集中检查核实文件资料等的方式进行。本次检查的14个拆分社区,来源真实有据,划分合理,符合国家城乡划分规定的标准和要求。

五、实地抽查,强化城乡数据质量检查。

我们主要针对有变动的街道、乡镇进行数据质量抽查。各乡镇、街道统计人员配合到现场实地进行测量,重点检查有变更的乡镇街道的村级单位。并要求所在地统计部门提供区划代码、城乡属性代码、规划地图等资料。对有异议的街道乡镇属地及市区社区改革后的合并拆分等情况进行详细核查,与民政部门保持一致,确保城乡划分数据准确无误。我局对质量控制的各个节点进行了全面抽查、自查,并对各阶段的工作进行综合分析,对存在的问题制定措施进行进一步的整改。

目前,全市的城乡划分工作已经全面结束。与去年相比,通过影像资料与实地堪查相结合的方式对比,城乡划分工作质量已经有了明显提高,相关资料已经形成并归档,为全市今后的城镇化水平评价和局内各专业统计需要提供城乡分类代码提供最新的依据。

数据总结报告篇三

如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过tb级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大cpu和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用oracle或者db2,微软公司最近发布的sqlserver20xx性能也不错。另外在bi领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的etl工具和好的olap工具都十分必要,例如informatic,eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用sqlserver20xx需要花费6小时,而使用sqlserver20xx则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘i/o,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个etl流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1gb,1个p42。4g的cpu,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096xx6+1024=25600m,解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询sql语句

在对海量数据进行查询处理过程中,查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对sql语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘i/o,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子(极端情况)

目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑olap的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是olap多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据,进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。

数据总结报告篇四

各位领导、同事们:

大家好!

20xx年以来,在县计生委的业务指导下,在乡党委、政府的正确领导下,按照计划生育统计基本任务,对全乡育龄群众的婚姻、生育、节育状况及有关社会活动进行统计分析、评价,提供可靠的统计信息,为领导决策提供依据,真正起到了一定的参谋助手的作用。

20xx年全乡年底总人口经过一年的统计工作,有以下几点总结:

1、认真做好统计工作,坚持实事求是,做到“摸实情、讲实话、报实数”,以微机指导工作,提高统计准确率,使今年的报表统计质量有明显提高,统计数据能如实反映全乡人口形势。

2、强化统计制度和报表统计新口径及相关法规的学习。熟悉统计制度与统计口径,严格按照事实报数据,按照新统计口径做报表,不弄虚作假,确保统计数据的真实性。

3、加强统计管理,巩固提高统计质量。现代代微机管理的科学性和可靠性让统计人员从纷繁杂乱的数字中解放出来,方便快捷的查询系统不仅减轻了统计工作量,而且将失误减到最低,准确、可靠的统计信息及统计数据为领导决策提供充分有力的参考依据。

4、充分利用微机统计的科学性与可靠性,通过常规统计,收集和整理有关计划生育资料,提供准确、可靠的统计信息,制定行之有效的计划生育工作计划,指导我乡的计划生育工作,促进人口发展与社会经济发展相适应。

5、运用微机管理,提供有效的统计分析,对育龄群众进行科学管理,使他们有计划的生育子女,采取避孕节育措施。

6、微机管理使信息的传递便为迅速快捷。建立的个人信箱,每月的报表及各种文件已可以通过网络传输。乡镇计生统计工作总结总之,一年来我乡的统计工作取得了实质性的进展,微机管理的科学性使统计数据更加准确,真正成为乡党委、政府的参谋助手,促进了计划生育工作水平进一步提高。虽然在今年工作上取得了一些成绩,但许多地方还有待进一步充实完善。与领导和同志们的期望还有所差距,正是如此,我将在新的一年里,更加巩固工作基础,提高数据质量,做好统计工作,使我乡计划生育工作上一个新台阶。

数据总结报告篇五

20xx年是公司成立的第一年,短短两个月内,在总公司和王董事长的关心支持下,商亳公司完成了筹划、组建、发展,各项工作已经走上正轨,完成通行费收入元,基本实现了征收目标。以下就各项具体工作进行汇报:

目前,公司已经完成了办公楼搬迁和基本办公用品的配置,人员全部到岗,收费站、监控中心、公司机关日常工作已有条不紊地展开。

1、确保办公用品齐全。为了确保收费、机关的办公设施全面及时到位,公司班子领导带领中层人员多次到商开学习调研,通过实地查看咨询,结合我公司实际情况,制定购买计划,列出预算,经反复比较价格、质量,较快地配置齐全了基本办公用品,有效地确保了工作的顺利开展。

2、办公设施搬迁。因工作需要,公司办公地点由交通局搬迁至监控中心综合楼,搬迁前公司作出了详细的计划,将公司固定资产进行登记,搬迁中全程监控,有效地保证了公司的财产安全。

3、人员调配。我们对公司人员进行了一次摸底,然后根据每位同志的年龄、知识结构、身体条件等因素,为每位安排了最适合的岗位,做到人尽其才,才尽其用。

内强素质,外树形象为了适应商亳高速公路运营工作的需要,全面提高员工素质,树立商亳高速良好形象,公司组织了富有成效的自身建设工作。

1、军训。我们参加了省高发组织的军事训练。军训中同志们抱定“流血流汗不流泪,掉皮掉肉不掉队”的思想,列队列,站军姿,走正步,刻苦训练,轻伤不下火线,强健体魄,培养了团队精神,并光荣参加了省高发公司组织的阅兵仪式,受到教官和省高发公司领导的一致赞扬。

3、开展“我为谁工作”大型讨论活动,开展投稿、演讲、劳动竞赛手段,改变工作观念。首先,在工作上变“要我工作”为“我要工作”,激发广大员工的工作热情,以建立全员参与机制和完善激励机制为手段,调动广大员工参与劳动竞赛积极性,为公司运营管理提供强劲动力。其次,组织开展劳动竞赛,以提高效率为重点,向提高效率为重点,向管理要效益;以提高服务质量为落脚点,向服务要效益;以开发人的只能为根本,向科技要效益;以安全生产为主题,向安全要效益,从而凸显了劳动竞赛的实效性。

围绕中心点公司成立来按照年度部署和要求,以优质服务为宗旨,以经济效益为目的,突出“两个重点”——队伍建设、规范化管理,取得了较为显著的成绩。截止12月日,实现通行车辆通行费元。

1、科学分解,增收促收,确保目标任务圆满完成。为了确保年度征收任务的顺利完成,公司分别与各收费站签定了目标责任书。同时,对20xx年度公司的通行费计划任务和目标任务进行了科学分解,并要求各收费站按照年度任务和季度指标层层分解下达,细化到月,达到了以月保季,以季保年。形成了千斤重担大家挑、人人肩上有指标。

2、严格规章制度,控制降档标准,堵漏促收。为了降低漏征率,达到增收的目的,对降档标准进行了严格的。控制。规定降档必须经站长到场审核。于12月13日,由公司经理吴亚光带领,由稽查、征收、监控组成工作组对收费站的堵漏促收、规范化管理进行全面检查。通过检查评比分析问题,进一步规范了征收行为,真正做到了堵漏促收。

3、开展作风整顿,强化规范管理,提高服务水平。为了进一步做好文明执收、优质服务工作,树立高速公路良好的社会形象,确保各项征收目标任务的顺利完成,公司开展了学习(征收手册)、(稽查管理办法)的“学标准、看行动、创文明”的活动。通过广泛宣传发动,增强了优质服务意识,在工作中自觉作到了“五心”、“三声”、“八个一样”。“五心”:即文明用语要热心、收费发卡要细心、回答问讯要耐心、微笑服务要真心、听取意见要虚心。“三声”:即来有迎声、问有答声、走有送声。“八个一样”:即大车小车态度一个样、忙与不忙一个样、领导在与不在一个样、白天晚上一个样、检查与不检查一个样、司乘人员态度好与不好一个样、自己心情好与不好一个样、受到表扬与委屈一个样。采取灵活多样形式、开展职工教育,提高“两个”素质。

数据总结报告篇六

我是大广高速九连山中心站的一名收费员,进入这个行业快一年了,在这段时间我收获了不仅仅是业务上的知识,还好收获了许多的友谊,大广就像我的第二个家一样,温暖的守护着我们每一个人。

收费员的工作是很枯燥的,每天重复着同样的工作,呼吸着大量的汽车尾气,风尘仆仆,微笑服务着每一位司乘人员。如何成为一名出色的收费员,更好的服务司乘人员,我觉得以下几点非常重要:

1、首先要有过硬的收费技能熟练掌握各种车型,收费过程中点钞、识钞、找钱、给票动作迅速快捷。

2、严格的纪律观念。收费员在小小的收费亭里面临的不单单是枯燥的工作,还会面临金钱的诱惑,我们要时刻做好自己,严格遵守公司的规章制度。

3、做好优质服务。收费过程中与车主接触时,必须使用文明礼貌,实行微笑服务,要有耐心,细心,热心,诚心。对每一位车主都要做到一张笑脸相迎,一声问候传情。

高速开通到现在,我都认真努力做好这个岗位,认真判断车型,细心收费,虽然我的收费金额没有达到百万无差错,但是到现在我很庆幸没有出现过收费差异。我会继续努力做好这个岗位。即使是平凡的岗位,只要通过努力,同样能做出一番成绩,干一行,爱一行,专一行,精一行。

只要我们用一颗真诚的心对待工作,对待生活,对待社会,对待人生,我们的青春年华就一定会在高速路上迎风飞扬。

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