随着社会一步步向前发展，报告不再是罕见的东西，多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。那么报告应该怎么制定才合适呢？下面我就给大家讲一讲优秀的报告文章怎么写，我们一起来了解一下吧。
人工智能开题报告样本篇一
情商与高校学生的学业、生活关系密切，具体表现如下[2]：1.高情商的个体更善于调节情绪，能避免分心和抑制诱惑，能更好地管理用于学习的时间和精力，从而更好地完成学业目标。2.情绪稳定的个体能够有效地分配和利用他们的认知资源——包括注意力、记忆和解决问题的能力，进而提高学习能力。3.情商是成功社交的关键因素。情商能够帮助学生提高社会交往能力，包括与教师的互动，与同伴朋友的互动。4.高情商的学生善于处理人际关系，增加情感投入，进而成功融入大学生活，增强与大学的联系感和归属感。
辽宁师范大学海华学院在校学生的情商调查发现，只有48%左右的学生了解和熟悉情商的概念，只有的学生能够调节和控制自己的负面情绪[3]。对6所高等院校的工科学生进行情商调查，调查结果显示工科大学生在感知自己情绪和对自己情绪做出客观评价方面得分较高，在对情绪表达方面得分较低[4]。有学者对杭州地区研究生的情商现状进行了调研。研究结果显示56%的学生认为自卑和自满不能说明情商低，55%的学生妒忌别人取得的成绩，50%的学生厌学[5]。从调查结果来看，大学生的情商水平有待提高，在大学进行情商教育是必要的。智商主要由遗传因素决定，情商则可以通过后天培养。大学可以通过开设情商教育课程、开展一些户外的集体活动来进行情商的实践教学。专业课和基础课老师参与情商教育是一种切实可行、成本最低、有效的情商教育手段，所谓“润物细无声”，且能增进师生感情与互动。
（一）自我激励
笔者小时候偏理科，初一第二个学期期末考试历史不及格，给了笔者当头一棒，暗下决心，要迎头赶上。平时上课认真听讲，课后认真复习，花了很多时间在文科的学习上，付出有了回报，初三时，笔者的成绩全年级第一名。以笔者的亲身经历告诉学生，每个人的潜力和擅长的东西是不一样的，有些知识点别人很快就学会了，且能举一反三，而你上课没听懂，作业不会做。不要气馁，回宿舍，看视频回放，不懂的知识点多听几遍，除了老师布置的作业，再多做一点练习，跟老师多沟通。相信自己，比别人多花一些时间，学业上一定会有进步。这个学期作业的抄袭率远远低于往年，作业中出现了往年学生没有的错误。每个人理解问题的角度不一样，解题思路也不一样，所以会出现不一样的错误，这样的结果是令人欣慰的。笔者给学生布置了一个作业，“你经历过哪些困难，自己是如何克服这些困难的？”笔者把好的作业跟大家分享，让大家彼此激励，也相互学习自我激励的方法。有的同学克服困难的方法是“挺一挺，就过去了”。这个引出笔者的第二个情商学习内容：情绪调节。
（二）情绪调节
有些困难确实是咬咬牙就挺过去了。但是很多时候需要学习情绪调节，它如同成功的捷径。人在情绪低落时，做事效率低下，容易出错；人心情紧张时，也会影响人的能力正常发挥。因此人要适时的调整自己的情绪，让自己的能力最大限度地发挥出来。美国斯坦福大学的一项研究表明，人大脑里的某一幅图像会像实际情况那样刺激人的神经系统，使得事情不像人希望的那样发展，而向着人害怕的方向发展。因此，同学们要让自己保持“瓦伦达心态”，专心致志于某事，而不在乎这件事的意义和结果[6]。笔者在驾照考试中，心情紧张，各种担心，考试两次没有通过，后来，调整心态，考试中只想着操作细节，没有杂念，第三次考试终于通过了。课间时，笔者让大家畅所欲言谈谈自己克服情绪低落、愤怒和紧张等不良情绪的好方法，让大家相互学习。
（三）相信自己
《电力系统基础》这门课程理论性很强，知识由浅入深，到了第9周、第10周的时候，学生觉得学得有点吃力了，有点挫败感。笔者在第11周上课之前，给他们出了一道选择题，有三个候选人，他们分别是：a、笃信巫医，生活放荡不羁，有多年的吸烟史，而且嗜酒如命；b、曾经两次被赶出办公室，每天要到中午才起床，每晚都要喝大约1公升的白兰地；c、曾是国家的战斗英雄，一直保持素食习惯，热爱艺术，偶尔喝点酒，年轻时从未做过违法的事。在这3个候选人中，有一位会成为众人敬仰的伟人，你们认为会是谁？学生很多都选择了c，而且认为a和b的生活一定很悲惨，很可能成为罪犯。当笔者告诉他们a是_·罗斯福，美国第32任总统。b是温斯顿·丘吉尔，两度出任英国首相。c是阿道夫·希特勒，_德国元首，第二次世界大战的发动者。笔者看到了很多同学脸上露出了诧异的表情，笔者接着说：“我给大家出这道选择题，是告诉大家，人无完人，连伟人都会犯错，何况我们呢？不管你以前怎样，都过去了，要往前看，从现在开始努力，一定能够成为优秀的人。对于这门课的学习也是一样，我感觉到了你们的懈怠情绪，打起精神，相信自己，多花点时间，一定能学好，一起努力吧。”有几个同学大声地说：“好的。”从这节课之后，笔者明显地感觉到学生的学习积极性提高了，下课问问题的同学也多了，而且提出的问题非常棒，让笔者从另一个角度思考某些知识点的讲授，给了笔者很多启发。
（四）善良和感恩
人工智能开题报告样本篇二
随着时代的不断进步, 智能机器人技术处于不断创新升级中, 因此, 工业智能机器人在未来的发展要集中做好如下几个方面的工作。首先, 从理论研究方面分析, 要重视加强指挥制造技术的探究, 尤其是针对机器人中相关零部件的生产, 要切实提升产品生产质量, 有效应对生产难题, 借助新型制造技术与制造模式, 缩短机器人生产与推广时间。其次, 要结合社会需求, 合理增加智能机器人科研项目资金投入, 设置专项资金, 尤其是面对工业转型发展的新阶段, 要扩大对机器人及相关产业的投资量, 在根本上为工业智能机器人技术的进步创造条件。再次, 立足新时期, 要对工业机器人相关条例、规则等进行完善, 加快核心技术研发速度, 同时, 做好研发技术与成功经验的总结分析, 推动智能机器人工业化发展进程的加快, 构建更加完善的标准体系, 强化对人机交互准则的合理优化。
6 结束语
综上, 工业机器人是多学科相互融合与发展的产物, 对工业行业的发展意义巨大。因此, 要立足信息时代, 在人工智能技术的支撑下, 准确掌握工业机器人发展趋势, 明确技术特征, 促使工业机器人生产制造成本的不断降低, 性能逐步增强。同时, 要重视仿生学在工业机器人领域的研究与应用, 强化控制系统功能的不断升级改造, 加快多传感器融合配置技术的发展, 大幅提升工业机器人的智能化水平, 推动整个行业标准化与统一化建设, 拓展机器人应用领域, 以便更好发挥工业机器人在人工智能时代的价值。
参考文献
人工智能开题报告样本篇三
人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题，它正在引领着新一轮科技革命。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始关注并投入到人工智能领域。在最近一次人工智能企业报告会上，我有幸参与并聆听了专家们对于人工智能发展趋势、应用场景和市场前景的探讨。本文将分享我在此次报告会上的心得体会。
首先，报告中对人工智能未来发展趋势的分析令我印象深刻。专家们指出，人工智能技术将会在多个领域实现突破和应用，包括医疗、教育、金融、交通等。他们认为，未来人工智能将会进一步融入我们日常生活，并成为工作和生活的重要助手。这一趋势的到来将为企业带来巨大的商机和挑战，需要企业紧跟科技发展步伐，及时调整战略以适应市场需求。
其次，报告中对人工智能应用场景的分析给我带来了很多启发。专家们分享了一些实际案例，展示了人工智能在各个领域的应用成果。比如，在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的推荐；在金融领域，人工智能可以通过数据分析和风险评估帮助企业更好地管理投资风险。这些案例让我深刻认识到，人工智能不仅可以提高工作效率，还能带来更多的商业机会，企业可以从中发现并开拓新的市场。
报告中还提及了市场前景的预测，这让我对人工智能的未来发展更加充满信心。专家们普遍认为，未来人工智能市场将会持续增长，并呈现出更多的应用场景和商业模式。尽管目前人工智能的发展还面临一些问题和挑战，比如数据隐私和伦理问题，但展望未来，人工智能的前景依然十分乐观。这意味着企业在人工智能领域投资和研发具有重要的意义，必将为企业带来巨大的商业价值。
最后，报告会上的交流和分享给我提供了一个很好的学习平台。在与其他与会者的交流中，我了解到不同企业在人工智能领域的实践和经验。这不仅拓宽了我的视野，还让我认识到不同企业之间可以相互合作和互利共赢。作为一个刚刚进入人工智能领域的企业，这些学习和经验对于我们的发展具有重要的参考价值。同时，我也希望借此机会与其他企业建立更紧密的合作关系，共同推动人工智能的发展和应用。
综上所述，参加这次人工智能企业报告会是一次非常有收获的经历。报告中的分析和预测给我带来了对人工智能未来发展的深刻认识和信心。通过案例分享和企业交流，我对人工智能的应用场景和市场前景有了更具体的认知。我相信，只要企业保持技术创新和紧跟市场需求，积极投入人工智能领域，就能在这个蓬勃发展的市场中找到属于自己的机遇和成功。
人工智能开题报告样本篇四
雄鹰只有经过千百次的历练，才能够在蔚蓝的天空中展翅翱翔。机器人比赛让学生接轨前沿科技，开阔眼界，培养学生综合素养，让其在同龄人中迅速脱颖而出。通过参加机器人比赛活动，为学生搭建个性成长的平台，创设真实的解决问题的情景，让学生严格按照规则进行实战对抗比赛，不断修改机器人的设计，并对机器人重新进行编程，以期在合乎规则的情况下，取得尽可能好的成绩，品尝成功的快乐。
通过参与各级各类机器人比赛，挖掘了学生的潜能，张扬了学生的个性，丰富了学生的学习生活，培养了学生的核心素养，促进学生人格的健全发展。队员贾壹方谈到参加机器人创意赛时，感触良多：参加了机器人创意赛后，我受益无穷。我学到了许多关于编程、搭建的知识，更重要的是：我认识到了团体合作的重要性，一开始我们总是各执己见，可是，在陈秀老师的带领下，我们认真地听取他人意见，齐心协力地克服了一个又一个困难，感谢福民小学为我们提供了这样一个学习和进步的机会。
未来，我们将继续带领学生行走在人工智能校本课程的探索和实践道路上，完善课程内容，认真参与课题实验，带领学生参与各种展示活动，为学生探索科技搭建更完美的平台，培养人工智能时代的信息技术精英。
参考文献：
[1]中国stem教育白皮书.中国教育科学研究院，2017，6，20.
[2]戴玉梅，王健潼，彭青青等.基于核心素养的小学机器人创客课程实践研究[j].中国教育信息化，2018，1.
人工智能开题报告样本篇五
人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。
强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
ibm公司“deepblue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。
mit开发出了shrdlu，student系统可以解决代数问题，而sir系统则开始理解简单的英文句子了，sir的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了，它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。
当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种ai理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。
[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.
[4]机器人学导论[美]克来格（craig，j.j）。
[5]计算智能导论（第2版）（南非）英吉布雷切特。