2023年概率统计心得体会(大全10篇)

我们在一些事情上受到启发后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

概率统计心得体会篇一

概率统计心得体会篇二

教学内容

教科书第119~120页例2和第121页课堂活动，练习二十三的第5~7题。

教学目标

1．通过复习使学生能进一步熟练地判断简单事件发生的可能性。

2．通过复习使学生能熟练地用分数表示事件发生的概率，并且会用概率的思维去观察、分析和解释生活中的现象。

3．通过复习使学生进一步感受、了解数学在生活中的实际应用，以提高学生学数学、用数学的意识。

教学过程

一、导入

教师：在老师的盒子里有5个球，从中摸出1个球，如果摸到的球是红色就可获得奖品。你希望里面的球是些什么颜色，为什么？如果你是老师你会装些什么颜色的球？为什么？刚才的活动涉及我们学过的什么知识？这节课我们一起来复习可能性。

板书课题：概率复习。

二、回顾整理有关可能性的知识

（1）教师：有关可能性的知识你还记得哪些？请在小组内交流。

（2）请学生汇报，并请其他同学补充。

学生：事件发生的可能性是有大小的。

学生：有些事件的发生是确定的，有些则是不确定的。

学生：有些事件的发生是一定的，有些事件的发生是有可能的，还有些事件的发生是不可能的。

三、教学例2

1．复习体会简单事件发生的三种可能性

教师出示一副扑克，当众从中取走j，q，k和大小王。

教师：现在从中任抽一张，请你判断下面事件发生的可能性。

（1）抽到的牌上的数比11小。

学生：一定发生，因为剩下的所有扑克点数都比11小。

（2）抽到的牌是黑桃q。

学生：不可能发生，因为所有的q都被拿走了。

（3）抽到的牌是方块2。

学生：有可能发生，因为方块2还在老师手中。

2．复习体会事件发生的可能性有多少种

教师：从老师手中的扑克中任意抽取一张，会有哪些可能的结果呢？

教师：按照花色分有黑桃、红桃、方块和梅花四种可能性。

教师：按照数字分有1到10共十种可能性。

3．用分数表示事件发生的概率

教师：抽到各种牌的可能性究竟是多少呢？请大家独立完成第120页算一算的.5道题。

学生独立完成之后全班交流。

学生：抽到黑桃的可能性是14，因为一共只有四种花色的扑克；还可以这样理解，一共有40张扑克，其中有10张黑桃，所有抽到黑桃的可能性是14。

学生：抽到5的可能性是110，因为按照数字分只有1到10这10种可能，5占其中的一种，所以抽到5的可能性是110；也可以这样理解，40张扑克中有4张5，抽到5的可能性是110。

学生：抽到梅花a的可能性是140，因为在40张扑克中只有1张梅花a。

学生：抽到a和抽到梅花a的可能性不一样大，因为抽到a的可能性是110，抽到梅花a的可能性是140。

学生：在40张牌中任意抽1张抽到5的可能性是110，在10张黑桃中任意抽1张抽到5的可能性也是110。

四、完成课堂活动

（2）集体交流。

学生：摸到奇数的可能性是12，摸到偶数的可能性是12，摸到质数的可能性是25，摸到合数的可能性是1120。

五、全课小结

教师：通过这节课的复习有什么收获？有什么疑问？有什么要提醒大家需注意的地方？

六、课堂练习

学生独立完成练习二十三的第5，6，7题。

概率统计心得体会篇三

1.概率与数理统计

包括概率论和数理统计

概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；

数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。

(1)参数估计

a)点估计，估计量检验，矩估计

b)无偏估计；有偏估计：岭估计

(2)假设检验

预先知道服从分布，

非参数假设检验

(3)统计分析（包括多元统计分析）

n方差分析

n偏度分析

n协方差分析

n相关分析

n主成分分析

n聚类分析

n回归分析，检验统计量

(4)抽样理论

(5)偏最小二乘回归分析

(6)线性与非线性统计

2.随机过程

定义

3.统计信号处理

假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。

3.1信号检测

3.2估计理论

估计理论是统计的内容；

估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）。似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！

静态估计

n贝叶斯估计

滤波是估计理论的研究内容。滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算，而无线信号处理则多为时域和频域，如维纳滤波。

解决最优滤波问题有三种方法论：包括维纳滤波、卡尔曼滤波、现代时间序列分析。

无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。

3.3时间序列分析

时间序列包括估计理论包含滤波，总之估计理论和时间序列分析都属于统计的范畴。

注意滑动平均这类滤波方法，在时间序列分析中经常被使用！

4.变换理论

4.1傅里叶变换

五种信号分类

分类名称

对应变换

英文命名

对应算法

应用

连续周期信号

连续傅里叶级数变换

csft

连续信号

连续傅里叶变换

cft

离散周期信号

离散傅里叶级数变换

dfs

离散信号

序列傅里叶变换

sft

离散有限序列信号

离散傅里叶变换

dft

fft

图像处理

信号处理

4.2小波变换

小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，小波变换和fourier变换、加窗fourier变换相比，是一个自适应的时间和频率的局部变换，具有良好的时_频定位特性和多分辨能力。它能有效地从信号中提取信息，通过伸缩核平移等运算对信号进行多尺度细化分析，被誉为“数学显微镜”。

小波的时频窗在低频自动变宽，在高频时自动变窄。

5.理论基础

5.1贝叶斯方法

贝叶斯体系的基本思路：依据过程概率分布的先验知识，将包含在信号中的事实进行组合。粗略来讲，在统计推断中使用先验分布的方法进行统计基本上都是贝叶斯统计。

贝叶斯估计：最大后验估计、最大似然估计、最小均方估计、最小平均绝对误差估计

贝叶斯推断：是根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），对未知事物做出的，以概率形式表达的推测。

贝叶斯预测：贝叶斯预测的精度取决于贝叶斯参数估计的性能，贝叶斯预测包括许多传统的预测方法，如线性回归、指数平滑、线性时间序列都是贝叶斯预测模型的特殊情况。

贝叶斯决策：先验信息和抽样信息都用的决策问题称为贝叶斯决策问题。

贝叶斯分类：最大似然分类

贝叶斯网络

5.2蒙特卡罗方法

6.最优化理论

6.1经典最优化

6.2现代最优化理论

np难问题

全局最优

(1)模拟退火算法

(2)人工神经网络算法

(3)禁忌搜索算法

(4)免疫算法

(5)遗传算法

(6)蚁群算法

(7)支持向量机

7.矿井wifi无线定位信号处理方法

无线定位信号处理包括两部分内容，首先是消除奇异值，是消除错误的过程；其次是滤波，消除或减少信号在信道中传播的随机噪声影响。这种滤波包括卡尔曼滤波和时域滤波的方法。利用wifi无线定位基站探测井下各类人员所携带的电子标签（电子标签会定时发送无线信号），基站接收人员位置信息并上传至服务器，根据基站的地理坐标和探测到的电子标签信息（主要是rssi信号强弱），采用处理算法消除信号中存在的奇异值，滤波减小随机信号的干扰，采用无线定位算法实时解算人员的位置，这些处理过程都有服务器端负责处理。

接下来根据定位点的到基站的距离解算人员的位置。

8.正演过程与反演过程

简单地说，正演是由因到果。而反演正相反，是由果到因。而结果应该是可以观测到的结果，称之为观测资料。一般由果推因可分为两种情况：一是用于建立理论模型，另一种情况是假定已经建立了一定的理论模型框架，则可以由观测资料来推测理论模型中的若干个参数。其中建立理论模型的方法跟各个具体学科有密切关系。

遥感的正演过程与反演过程

反演则是建立辐亮元与地表参数如地表植被的lai，地物温度，地表的植被高度，n含量等。遥感还包括很多环境的监测如so2,、co等。反演一般为病态过程，存在很多的不确定的因素。

因果之间的确定性模型应该属于定理的范畴了！重视建模的过程，正演可以对理论模型进行验证，是实践检验的重要方法。

概率统计心得体会篇四

注意:本计划对应习题涵盖在以下教材中:

《概率论与数理统计》第三版浙江大学盛骤谢式千潘承毅编高等教育出版社

复习计划使用说明：

(1)学习时间是针对复习知识点在大纲中的要求而建议应该使用的学习时间，平时如果学习时间不够，可利用周末的时间做调整。

(2)计划里明确了每章该看的知识点、该做的习题，后面备有大纲要求，学员要根据大纲要求合理学习知识点。

(3)每章复习结束后都必须做单元测试题，单元测试题是准确把握学员是否按照大纲要求掌握了本章内容。学员在做复习完每章内容后，跟主管顾问要本章测试题。测试题做完后一定要把成绩反馈给你的主管顾问，以便主管顾问和教研组老师根据你的复习情况及时调整你的学习方法与内容。

(4)同学们在复习的时候一定要和你周围的同学、老师多交流学习心得。只有你总结出来的方法才是最适合你的方法。

(5)同学们在复习的过程中肯定要遇到一些疑难问题、做错的题目，一定要在第一时间把他整理到你的笔记本里，方便的时候可以答疑。

概率论与数理统计

第一章随机事件和概率

我们应该了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，并要熟练掌握随机事件的关系和运算法则，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质。加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、贝叶斯公式是概率的五个基本公式，应用它们再结合时间运算和概率的.基本性质，可以解决不少有关随机事件概率的计算问题。

学习时间复习知识点与对应习题大纲要求2小时样本空间与随机事件的概念，事件的关系与运算，文氏图，事件运算法则和常用结论，概率的概念，概率的基本性质（6个性质），例（4页）1-3，习题（32页），1，21、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（bayes）公式。3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。2-3小时古典概型，几何型概率，概率的加法定理，例（12页）1-8，习题（32页）4，5，8，9，12，132-3小时条件概率，概率的乘法定理，全概率公式，贝叶斯（bayes）公式，事件的独立性，例（20页）2-6，例（28页）2-4，习题（34页）22，25，28，293小时总结回顾，本章应注重对基本概念和基本公式的复习，以及应用概率的基本性质和基本公式计算独立性事件的概率。习题（33页）6，14，16，21，26，30，312小时本章测试题――检验自己是否对本章复习合格(合格成绩为80分以上)，如果合格，继续进行下一章复习，如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复习或者到总部答疑。

第二章随机变量及其分布

随机变量是概率论和数理统计所要研究的基本对象，它是定义在样本空间上具有某种可测性的实值函数。离散型和连续型随机变量是最重要的两类随机变量。

学习时间复习知识点与对应习题大纲要求2.5-3.5小时随机变量，离散型随机变量及其分布律，0-1分布，伯努利试验、二项分布，泊松分布，例（40页）1-4，习题（69页）2，4，5，9，10，131、理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（poisson）分布及其应用。3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为5、会求随机变量函数的分布。2-3小时随机变量的分布函数，连续型随机变量及其概率密度，均匀分布，指数分布，例（48页）1，2，例（52页）1，2，习题（71页）15，18，21，222-3小时正态分布，随机变量的函数的分布，例（52页）3，例（62页）1-5，习题（73页）23，24，28，29，313小时总结回顾，本章注重对以下几个方面的复习(1)利用概率密度函数求概率；(2)常见的随机变量的分布及计算；(3)与其他各章内容结合的综合题及应用题。习题（69页）3，6，11，14，17，19，30，322小时

概率统计心得体会篇五

近几年的考试大纲相对固定，变化很少，例如2014年大纲概率部分和13年完全没有区别。我们推测15年考纲变化很小，所以考生可以在复习的时候按照既定计划。

概率与数理统计这门课程从试卷本身的难度的话，在三门课程中应该算最低的，但是从每年得分的角度来说，这门课程是三门课中得分率最低的。这主要是由两方面造成的。一方面是时间不充裕，概率解答题位于试卷的最后，学生即使会，也来不及解答;另一方面是概率本身学科的特点，导致很多学生觉得概率非常难。

概率统计心得体会篇六

一、填一填。

1.常用的统计图有统计图，统计图和统计图。

2.为了清楚地表示出数量的多少，常用统计图，为了表示出数量的增减变化情况，用统计图比较合适，而统计图却能清楚地表示出部分量与总体的关系。

3.常用的统计量有数、数和数。

4.在一组数据的大小差异比较悬殊的情况下，用数表示这组数据的.一般水平比较合适。

5.箱子里装有大小相同的4个白球，1个黄球，任意摸出1个，摸到黄球的可能性是。

二、看一看。

1.下图是某城市中学生以来在校时间情况。

(1)从图中你得到了哪些信息?

(2)你对该城市中学的做法有什么建议?

2.下面是淘淘一天的活动情况统计图。

(1)算出淘淘各种活动占用的时间。

(2)你对淘淘关于时间的安排有何看法?你能提出什么建议?

三、试一试。

调查本班10个同学期中数学考试成绩，并选择合适的统计图把得到的信息呈现出来。

以上就是冀教版六年级数学：《统计与概率》试题全文，希望能给大家带来帮助！

概率统计心得体会篇七

平时该如何练习?提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。

我们很清楚，最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。

概率统计心得体会篇八

1、利用数学故事“一个数学家=10个师”激发学生学习兴趣，让学生感受到概率在身边真实有用，引起学生继续学习的欲望.

2、利用日常生活丰富的实例：例如，你明天什么时间起床?7：20在某公共汽车站候车的人有多少?12:10在学校食堂用餐的人数有多少?你购买本期福利彩票是否能中奖?等等。这些问题的结果是不确定的、偶然的，很难给予准确无误的回答。

活动2【讲授】(二)、探究新知

1、必然事件、不可能事件和随机事件

探究1：考察下列事件，这些事件发生与否，各有什么特点呢?

(1)地球不停地转动;

(2)木柴燃烧，产生能量;

(3)在常温下，石头风化;

(4)某人射击一次，中靶;

(5)掷一枚硬币，出现正面;

(6)在标准大气压下且温度低于0℃时，雪融化.

探究2：结合上述事件给出必然事件、不可能事件与随机事件的一般含义(学生给出、纠正，教师点拨、调控).

在条件s下，一定会发生的事件，叫做相对于条件s的必然事件;一定不会发生的事件，叫做相对于条件s的不可能事件;可能发生也可能不发生的事件，叫做相对于条件s的随机事件.

探究3：你能列举更多现实生活中的随机事件、必然事件、不可能事件的实例吗?

(充分让学生发表意见，让更多的学生有展示机会)

2、事件a发生的频率与概率

物体的大小常用质量、体积等来度量，学习水平的高低常用考试分数来衡量.对于随机事件，它发生的可能性有多大，我们也希望用一个数量来反映――概率.

探究1：这样的游戏公平吗?(见课件)，引导学生比较事件a和事件b发生的可能性的大小。

探究2：抛掷硬币实验观察它落地时哪一个面朝上.

(1)让学生分小组实验、统计，各小组汇报结果，不同组结果不致的原因分析等;

(2)电脑模拟实验;

(3)历史上五位数学家作过的抛掷硬币的大量重复实验结果.

频数与频率：在相同的条件s下重复n次试验，观察某一事件a是否出现，称n次试验中事件a出现的次数na为事件a出现的频数;称事件a出现的比例fn(a)=na/n为事件a出现的频率。

事件a发生的频率较稳定，在某个常数附近摆动.

概率：既然随机事件a在大量重复试验中发生的频率fn(a)趋于稳定，在某个常数附近摆动，那我们就可以用这个常数来度量事件a发生的可能性的大小，并把这个常数叫做事件a发生的概率，记作p(a).

通过大量重复试验得到事件a发生的频率的稳定值，即概率.

频率具有随机性，做同样次数的重复试验，事件a发生的频率可能不相同;概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关.

探究8：你能说出频率与概率的区别与联系吗?

(2)概率是一个确定的数，与每次试验无关。是用来度量事件发生可能性大小的量;

(3)频率是概率的近似值，随着试验次数的增加，频率会越来越接近概率。

3.知识应用：学生练习为主，老师点拨评价(见课件)

活动3【活动】(三)、总结提高

知识：1、随机事件，必定事件，不可能事件等概念;

2、频率与概率的定义，它们之间的区别与联系.

方法：观察、实验，归纳出一般结论，解析生活中的现象.

活动4【练习】(四)、自我评价

随堂练习(见课件)

3.1.1随机事件的概率

课时设计课堂实录

3.1.1随机事件的概率

概率统计心得体会篇九

（教材95页）

评价检测

一、自学导航

专题训练一：

完成课本94页第1题。

注意：

测量时按整厘米计算。

专题训练二：

完成课本94页第2题。

注意：

先完成数机器人，注意总结不遗漏、不重复的数数方法，再数小火车。

专题训练三：

完成课本94页第3题。

注意：

如果有困难，可以实际看看。

专题训练四：

完成课本94页第4题。

注意：

答案不是唯一的。

新课标第一网教学目标：

1.复习数据的收集及整理过程，体会统计的必要性。

2.能够根据统计图回答一些简单的问题。

一、预习、质疑

二、交流、展示

交流5分钟，重点交流不会的知识点。

1.

2.

完善导学案2分钟。

三、检测与反馈

6分钟完成当堂检测及点评。

概率统计心得体会篇十

“统计与概率”可以说是数学新课程中最让小学教师感到“头疼”的内容了。这个具有独特思维方式的领域既难教又难学，尤其是让许多成人都感到抽象难解的“概率”，也首次成为小学数学的一部分，它能否真的变成我们所期待的“儿童数学”

下文就通过个案研究带给我们关乎上述问题的诸多思考。或许，真正的答案还隐藏在更加深入、普遍和专业的科学研究之中，还孕伏在更成熟的思辨和讨论之中，但这并不削减一项真实调查的价值。当我们直面现状从而激起对这些永恒问题的思考时，这些思考也就有了当下的意义。

“统计与概率”的教学：反思与建议

在小学数学中，新增加的`“统计与概率”内容已经成为许多教师十分关心的问题。教学应该如何设计、展开，教师又具备多少统计与概率的知识，相关教材、培训等如何完善，都值得深入研究。我们以四年级一项有一定代表性的教学内容为例作了课堂观察和研究分析，对以上问题提出建议。

教学内容如下：

例1：足球比赛前，裁判员通常用掷一枚硬币的方法来决定开球的一方，这样做公平吗？

分析该设计的意图可能是：因为已经学习了用分数表示一个事件发生的可能性大小，例1的目的是通过计算双方获得开球权的可能性都是1/2，从而知道游戏公平的意思是“获胜的可能性是一样的”。例2是让学生进一步体会游戏的公平性。“课堂活动”是让学生体会游戏的不公平性。

该内容由某国家级课程改革实验区一所小学的两位教师分别执教。其中，李老师从事小学数学教育13年，原始学历大专；张老师从事小学数学教育4年，原始学历本科。两位教师的教学水平在该校都属于中等偏上。我们对教学过程做了笔录和录音，课后对老师和学生作了访谈，为了解这部分内容的难易程度，我们又在大三学生中作了调查与测试。