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数字图像处理心得体会

时间:2023-07-17 11:49:13 作者:WJ王杰

当在某些事情上我们有很深的体会时,就很有必要写一篇心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。那么你知道心得体会如何写吗?下面我给大家整理了一些心得体会范文,希望能够帮助到大家。

数字图像处理心得体会篇一

在这一学期,我选修了《数字图像处理基础》这门课程,同时,老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里,梳理一下这学期学到的知识,并提出一些我对这门课程的建议。

图像处理是指对图像信息进行加工,从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种,其中数字法的优势很明显,已经被应用到了很多领域中,相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机,对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算,例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等,以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高,并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便,但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大,因此处理速度有待提高。目前,随着计算机技术的不断发展,计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中,它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域,在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性,因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有:图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化:就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

求。

分析的形式,图像增强方法一般有:直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

退化,可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割:图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域,其中每一个区域都是像素的一个连续集,通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面:

带压缩技术提出了更高的要求。

或接近的灰度。所以,图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大,因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

备的能力.3)适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法 适用于任何一种图像。

一部分均包含丰富的内容。

活和工作的方方面面,随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩 大。

航天和航空技术:在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。生物医学工程:除了ct技术之外,还有对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。

通信工程:当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛 的熵编码、dpcm编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域:图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面:图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导 各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。

文化艺术:电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

视频和多媒体系统:电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成,多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

电子商务:图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。

在这门课程的最后,代课老师给我们讲授了数字视频处理,让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频,和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式,存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号,存储在数字带,p2卡,蓝光盘或者磁盘上,从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc,特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

我们这门课程主要是上理论课,其中有很复杂的数学原理,专业术语多,基础知识要求高,理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解,视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的move maker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中,matlab和ps 很具有教学性,这两个软件也运用的很广。

matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。

photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

如果能理论和实践相结合,相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻,同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能多开设实际动手的课程。

数字图像处理心得体会篇二

消费者在疫情期间养成的生活方式和消费习惯仍将持续——只要出门,口罩的重要性已经和手机一样,必不可少;但同时,消费市场也在孕育变化。

疫情之后,整个零售环境大变样。曾经对线上购物持怀疑态度或对在网上购买生鲜产品抱有观望态度的消费者,在疫情期间,纷纷体验网购并且认识到它所带来的便利性。

调查显示,选择社交电商平台作为主要购物渠道的消费者增长60%,选择社区团购的增长40%,选择传统电子商务的增长25%。在疫情常态化的生活下,新型线上购物和传统线下购物将继续融合。

此外,疫情期间,外送应用程序的使用量激增,推动了食品和日用品线上销售的进一步增长。人们更倾向于在线上购买生活物资。活跃在一线的配送人员大大缓解了居家状态下物品短缺的问题。各种生鲜配送服务,让人们足不出户就能买到新鲜的蔬菜和水果。

根据麦肯锡的新冠疫情食杂零售调查,在疫情高峰阶段,中国食杂销售的线上渗透率提高了15%—20%,网络零售的自驾提货及送货上门服务的营业额呈快速增长的趋势。另有超过55%的消费者表示,他们很可能会永久性地增加在线上购买食品的比例。

盒马鲜生、大润发、京东超市等领先的o2o食杂零售商以及社区团购抓住了疫情带来的商机,重点聚焦数字化赋能的全渠道经营模式,使之在疫情期间能够快速应对。

虽然目前国内工作和生活已基本恢复正常,但数据显示,人们仍在积极适应疫情带来的生活新常态,包括:由于公共场所需佩戴口罩,口红和其他面部保养产品的销量有所下降,而与眼部相关的化妆品销售占比上升;母婴品类方面,妈妈们继续囤购奶粉、尿不湿,以确保进口产品长期不断供;自行车和电动摩托车市场迎来了爆炸式增长;等等。

此外,在公共场所的接触操作如开关电梯、门禁以及触碰公共物品带来的隐忧,让大众意识到“非接触式”操作的必要性。这为智能产品应用的普及带来了一个新的可能性:通过智能传感器、语音控制等手段,让机器替自己完成操作,以更大程度地减少潜在风险,更好地保护自己及家人的健康。

数字图像处理心得体会篇三

除了停车、购物、缴纳水电煤气费,贵阳一些小区还相继推出了人脸识别门禁系统,居民“刷脸”即可进出单元楼。

在贵阳一些大型社区已经安装了刷脸门禁智慧安防系统,利用大数据技术,实时收集社区人员的信息,鉴别人员身份,实施刷脸开门。同时还在小区出入口、重要通道安装了视频监控系统或卡式探头,形成电子“监控围栏”,让辖区居民享受到了大数据带来的便利和安全。

数字化的监控和门禁识别系统还走进了一些老旧小区。

云岩区盐务街金仓居委会的百腊井小区,是个老旧院落,从-年起,这里的监控和门禁进行了数字化提升后,小区实现“零发案”,群众的安全感提升了,满意度也高了。

百腊井小区有294户、800多人,其中,流动人口就占了一百多人。

“推出刷脸进门后,实现了对社区流动人员的精准化管理。”金仓居委会书记廖书英说。

据了解,除了监控和门禁,贵阳的一些旧院落在提升为数字小区后,还先后引入了无人售货超市、自动体检屋、智能化垃圾箱等,同样令人耳目一新。

智能化的大数据与经济社会的深度融合,给社区居民带来的这些全新体验,只是大数据服务社会生活的一个缩影。

事实上,随着大数据的不断发展,其给贵阳市民的生产、生活等各个领域,都带来了广泛而深刻的变化,可以预见的是,这种变化势必会越来越大。

数字图像处理心得体会篇四

18时30分,下班后的岳梅回到龙砚东山小区,径直来到提货点,将昨日在网上订购的蔬菜悉数提回了家。

从-年10月份起,这个“社区团购”电商走进小区后,岳梅和小区里的一些居民,便开始过上了线上购买一日三餐所需的生活。

这个“社区团购”,有多多买菜、美团优选等5个购物平台,里面的商品涵盖了生活的方方面面,用“团长”刘先生的话来说,这相当于把一个中型超市搬进了小区,线上订购,省了不少中间环节,有的商品甚至比街头卖的都便宜。

“社区团购”的团长先将5个购物平台的链接发到用户微信上,用户点开链接,即可进入平台选购商品,次日就可到提货点取东西。

“如果对商品不满意,平台还能给你退货。”岳梅说,自从可以线上买菜后,她“赶着”去菜场买菜的次数便少了,生活也变得轻松了。

这样的商业模式,将线上线下的场景合二为一,形成了一个新零售模式,为城市家庭日常消费提供了方便。据悉,除了上班族,部分不愿走远路的老人也爱上了这种线上购物的生活方式,短短6个月,这个小店就发展了500个客户。

目前,刘先生已在贵阳开了12家社区团购店,而在贵州,这样的社区电商还有很多。

数字图像处理心得体会篇五

课程名称: 数字图像处理 课程性质: 专业方向课

分: 3.5学分

理论学时: 44学时 课程设计: 1周 开课学期: 第6学期

2.1 能力培养目标

通过本课程的学习,培养学生的理解能力、逻辑思维能力、分析能力,以及算法设计与程序实现能力。一方面使学生掌握数字图象处理的基本概念、原理、处理方法与应用。特别是要把学到的数字图象处理的各种方法灵活应用到实际中。另一方面,学习本课程也将使学生对图像处理的程序设计得到训练。

2.2 课程的主要特点

本课程是一门重要的专业方向课,有理论性、设计性与实践性的特点。介绍数字图像处理的基本概念和方法。它是信号与信息处理方向的核心课程。为今后从事数字图像处理提供了必要的知识基础,同时为从事数字图像处理的专业人员提供了必要的技能训练。

2.3 教学定位

通过本课程的学习,使学生达到知识和技能两方面的目标:

1.知识方面:从数字图像处理方法及其实现这两个层面的角度,系统地学习和掌握常用数字图像处理方法及其实现算法。了解图像处理系统涉及的硬件环境。

掌握程度采用bloom分类法,即了解、理解和运用,具体含义如下: 了解:能记住学习过的内容。

理解:能领会课程内容的含义,掌握知识的内涵。运用:能在新的具体情况下应用所学知识解决问题。

绪论(学时:2学时)

3.2图像与视觉基础

图像处理基础与光度学(学时:6学时)图像处理基础(掌握,核心)

视觉与亮度;颜色模型及转换;成象坐标变换;(了解,核心)采样与量化;象素间联系;算术和逻辑运算;(理解,核心)像素之间的联系、距离(理解,核心)

所用的数学工具(了解,核心)共6学时

3.3图像变换

3.4图像增强

3.5图像的恢复与重建

图像复原(学时:6学时)

图象降质模型;有约束和无约束恢复;(理解,核心)几何失真校正;图象重建原理。(了解,核心)

共6学时

3.6图像编码

图像编码方法(学时:6学时)

图像压缩(理解,核心)

数据冗余;简单编码方法(变长和huffman);(运用,核心)

图象压缩国际标准(了解,核心)

共6学时

3.7图像分割

图像分割技术(学时:6学时)图像分割(运用,核心)

边缘检测方法、图象阈值分割方法(运用,核心)图象的区域增长、分裂和合并技术(理解,核心)

共6学时

3.10 其它学时

重点:数字图像处理的基本概念,数字图像处理系统的组成,涉及的领域。讲授提示与方法:强调数字图像的组成元素—象素的属性。

4.2图像与视觉基础

重点:人类视觉与亮度的关系。颜色模型及转换关系,成象坐标变换关系。图象采样与量化的概念,4、8、m连接,欧氏、区域、城区距离的定义。图象象素间的算术和逻辑运算。

难点:象素间的连接、象素距离的度量。

讲授提示与方法:强调象素间的联系,以启发学生对图像目标区域、边界等概念的理解。

4.3图像变换

重点:二维离散付里叶变换及其重要性质、可分离变换、沃尔氏变换、霍特林变换、离散余弦变换。

难点:变换的目的,各种变换的适用范围和特点。讲授提示与方法:强调图像变换方法的重要性。

4.4图像增强

重点:空域变换方法(直方灰度变换),空域滤波增强原理,图象频域增强原理(平滑、锐化)。图象局域增强策略和彩色增强。

难点:直方图处理,图像的同态滤波。

讲授提示与方法:强调各个图像增强方法的目的是用于改变图像的质量,不同的处理方法着可能针对不同的域(空域、频域)。在处理策略上可采用全局和局部处理方法。

4.5图像的恢复与重建

重点:图象降质模型,有约束和无约束恢复。图象几何失真校正,图象重建原理。难点:有约束和无约束恢复,图象重建原理。

讲授提示与方法:强调有约束恢复和无约束恢复的不同点。

4.6图像编码

重点:图象编码的基本概念(数据冗余)和理论。简单编码方法(变长和huffman).图象压缩国际标准。

难点:图像压缩的原理和算法。

讲授提示与方法:强调编码效率、压缩比对压缩算法的评价。

4.7图像分割

重点:常用边缘检测方法、图象阈值分割方法,图象的区域增长、分裂和合并技术。难点:图像分割最优阈值的选取。

5.1习题设计

由于本课程主要讲授的是图像处理的方法,因此本课程的习题主要以方法的运用为主。通过学习各知识单元的典型方法,本着循序渐进的原则,由浅入深,由单一到综合,使学生能够逐步灵活运用所学的各种方法和技巧,分析和解决实际问题。

通过学生完成作业的情况,了解学生的知识理解和掌握情况,以及学生的算法设计的思维方式,针对存在的问题作进一步的讲解和启发,使学生对所学知识能够达到融会贯通。

5.2 实验设计

二维dft、dct 1 实验目的及意义

(1)掌握dft、dct变换原理,了解它们变化的特点;

(2)掌握dft、dct的编程实现; 实验步骤

(1)编写相应的dft、dct图像变换程序;

(2)启动ccs,运行程序,查看结果并分析; 实验类型:综合(2学时)

实验二

灰度图像处理(2学时)1 实验目的及意义

(2)学时灰度图像二值化处理; 实验步骤

(1)编写相应的图像处理程序;

(2)运行程序,查看结果并分析;

实验类型:综合(2学时)

实验三

图像的增强及图像的二维滤波 1 实验目的及意义

(1)熟练掌握利用直方图实现图像增强的原理;

(2)熟练掌握平均滤波和中值滤波对不同噪声的适应能力;实验步骤

(1)分别编写相应的图像处理程序。

(2)比较利用直方图实现图像增强的结果。

(3)比较平均滤波和中值滤波对不同噪声的处理结果以及模板大小对处理结果的影响。实验类型:综合(2学时)

实验四

图像平滑 1 实验目的及意义

(1)编写相应的图像平滑处理程序(2)启动ccs,编译运行(3)观察结果并分析 实验类型:综合(2学时)

实验五

图像锐化 1 实验目的及意义

(1)培养学生理解图像平锐化的原理

(2)掌握图像处理的基本方法 2 实验步骤

(1)编写相应的图像锐化处理程序

6(2)启动ccs,编译运行(3)观察结果并分析 实验类型:综合(2学时)

实验六

图像的边缘检测 1 实验目的及意义

(1)编写图像边缘检测程序;

6.1 考核的方式及成绩的评定

考核成绩的构成:平时成绩20%、期末成绩80% 1.平时成绩的构成:平时作业、上课出勤15%、实验成绩5%(1)平时作业完成的获得基础分6分,然后按较好、良好、优秀分别加2、3、4分。(2)实验成绩根据实验出勤情况及实验报告完成情况。(3)上课三分之一旷课者,不允许参加期末考试。2.期末考试为闭卷笔试。

6.2 考题的设计

考试题大体上可以分为三种类型,重点考察学生对基本概念、基本方法、基本技术的掌握和综合应用。

1. 概念题型

根据学过的算法按要求给出结果,回答问题,约占40%。3. 综合题型

综合运用能力的考核。约占20%。

数字图像处理心得体会篇六

本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。

2.掌握空间滤波的卷积算法、几何校正和灰度内插法等;

3.了解图像复原与重建、数据压缩、模板匹配、分类、图像处理与分析的发展趋势。

三、三、课程内容的重点和难点

1.重点内容:

主要是数字图像处理的基本概念和算法。具体包括:数字图像与图像数字化的概念;灰度直方图;图像处理算法形式;傅立叶变换、图像空间域、频率域增强;图像分割的边缘检测;纹理分析;二值图像处理与分析等。

2.难点

傅立叶变换、频率域图像增强与恢复、边缘跟踪、纹理的灰度共生矩阵分析法等。

四、四、本课程与其他课程之间的联系与分工

本课程的数学基础是建立在高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计等课程之上;光学、摄影学与计算机应用是学习和掌握该课程的重要基础知识;该课程是为数字摄影测量、遥感、地理信息系统、计算机视觉等课程服务;模式识别、图像理解是该课程内容的深入发展;与计算机图形学相互渗透、补充。在学习数字摄影测量、遥感、模式识别、图像理解和计算机视觉等课程之前,应先修该基础课程。

五、五、各教学实践环节的主要内容

实习一 编写统计影像灰度直方图的程序

教材:贾永红编著《计算机图像处理与分析》武汉大学出版社

参考书:1.荆仁杰等 《计算机图像处理技术》浙江大学出版社

2.容观澳

《计算机图像处理》清华大学出版社七、七、课程内容及安排

第一章 绪论(2学时)1.1数字图像处理的概念

1.2数字图像处理的内容和特点 1.3数字图像处理的应用

第三章 图像变换(4学时)

3.1图像变换的预备知识

3.2付立叶变换及其性质

第六章 图像压缩(3学时)6.1概述

6.2图像保真度准则 6.3统计编码方法 6.4图像压缩的标准

第七章 图像分割(10学时)7.1边缘检测 7.2 边缘跟踪

7.3 hough变换检测直线 7.4区域分割 7.5区域增长

第八章 二值图像处理(7学时)8.1二值图像的连接性和距离

8.2连接成分的变形操作 8.3图形的形状分析

第九章 纹理分析(6学时)9.1概述

第十章 模板匹配(1学时)

数字图像处理心得体会篇七

20xx年7月18号至7月23号我参加了xx省职业学校信息化教学能力培训班,每天的讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心,使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上,感受到做为一名合格的教师,应积极主动吸纳当今最新的技术,并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。

与全省同行们的交流更是开阔了我的视野,找到了自己的不足。可以说这样五天的培训对于我来说是一次难得的机会,来得及时,来得实在,我觉得受益匪浅,深受启迪。

随着教育信息化的发展,信息技术以前所未有的速度进入课堂,越来越多的学校管理者要求教师不断学习新的知识和技能,特别是通过变革学习方式,以促进学习者发展适应信息时代所需的知识、能力和素养,并逐步探索新型信息化教学模式,以适应这种新的变化和挑战。

开班仪式上,省职教所马所长除了给我们明确了组织此次培训班的目的和要求,他说“这次的培训不能像温水煮青蛙,而是希望能给我们大家一个刺激”。

我在听完了刘大君等老师的成果演示后,我想马所长的目的是达到了。那些优秀的作品提升了我的视野,感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力,我憧憬未来教育信息化时代的到来,更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。以前我以为信息化技术只是做做课件,甚至认为信息化是计算机老师的事,在听了钱东东院长的一席话后,我了解了信息化是个内涵丰富的领域,它不仅仅是计算机老师的事,它应该是每个老师要去努力的方向,利用信息技术服务于教学,达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。

培训的第二天,张义兵老师给我做了《信息技术支持下的知识创新教学》讲座,他给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。他以知识论坛为例给我们介绍了创新知识教学,知识论坛是以观点为中心的,而传统的建构主义则是以活动为中心的。传统教学重在传授,以教材、教师、课堂为中心,以教代学,教给知识重结论,轻过程,缺少教与学的互动,忽视学生充分的思维过程,使教学过程难以成为创新能力的培养过程。

传统教学重经验、轻创新,教师凭经验教学,形成思维、行为定势,缺乏对自己的教和学生的学进行反思、研究、创新。传统教学还具有封闭性,缺少师生之间的交流与合作的机会。教学创新所要体现的就是要变传授式教学为研究性教学,变经验教学为反思性教学,变封闭性教学为开放性教学,要充分体现学生的主体地位。

计算机多媒体技术作为教学的一项辅助手段,对我们的教学工作起到了重要的作用。运用多媒体技术可以将我们用语言难以表达清楚的问题直观、形象地展现给学生,有助于教学重点和难点的突破;在教学过程中把丰富多彩的视频、动画、图片等资料展示给学生,可以引起学生的学习兴趣;通过某些问题的设置,可以培养学生对教学过程的参与意识,加深他们对问题的认识和理解程度;选择合适的媒体进行教学,可以增大我们的课容量,节约时间。如果没有计算机多媒体技术,单纯靠粉笔、黑板等教学工具来进行教学的传统教学模式显然是跟不上现代化教学的要求的,掌握一定的计算机多媒体技术,提高自己的信息化教育水平对教师来说势在必行。可以说每一天的培训都使我在观念上有一个更新。

在这几天的培训中,几位专家都提到了网络学习,这一点我颇有感想,网络学习这样一种新型的学习形式,有他不可替代的特点,将是未来教育发展的方向。网络学习在降低成本的同时保证质量,经济发展状况可以促进教育的发展,影响教育的规模,一般地,教育受经济的影响是从二个方面展开的。一是从教育设施上,教育技术和设施的改良,提高了教育的效益。

二是从教育的规模上,麦克风和音响可以让几百人聚集在一起上课。但是,这种教育模式实践证明是不可取的。网络学习可看做是一种在教育领域内扩大劳动规模的典型形式,劳动力因素(教师)被网络所替代,并不意味着教师作用是多余的,相反,作为指导者的教师或设备维护者,其作用也在逐步提升。

网络学习可以自我决定学习时间和地点,这种学习方式下是适应了成人的特点,它为学员节省了很多时间。比如,我们现在的培训就可以通过网上课件自由回家抽时间进行网络学习。

网络学习还可以按需学习,网络学习的特点是学生能根据自身发展需要进行选择性地学习。网络学习还有一个特点是每个学生能与优秀教师开展互动。

在此次培训中,有位专家给我们介绍了国外的信息化技术案例,让我看到了信息化环境下的教育教学新模式。最后一个讲座上陆经理为我们介绍了教学设计开发工具,我这软件对于我们进行信息化教学都有很大的帮助。

作为一名教育工作者,我感受到教育教学工作的艰巨。信息素养是终生学习者具有的特征,在信息社会,一名高素质的教师应具有现代化的教育思想、教学观念,掌握现代化的教学方法和教学手段,熟练运用信息工具(网络、电脑)对信息资源进行有效的收集、组织、运用;通过网络与学生家长或监护人进行交流,在潜移默化的教育环境中培养学生的信息意识。这些素质的养成就要求教师不断地学习,才能满足现代化教学的需要;才能成为一名满足现代教学需要的高素质的教师。

这次的培训不仅仅为我们提供了很好的学习信息化教学能力的机会,也为我们提供了与全省同行交流讨论的机会。在交流中我看到了我校在教育教学中的优势,比如我校的实训实验条件较好,校领导比较重视教师的专业成长。同时也发现了各地的差异和我校的不足。

本次信息技术培训虽然只有短短五天的时间,但是通过这五天听报告,团队合作讨论信息化教学设计,上网交流感悟或每天写心得,使我对信息技术的运用有了一个质的飞跃,一改过去的“多媒体可有可无”的落后思想,而要积极采用信息技术与我所教的学科进行整合,相信这些对课堂教学质量的提高提供了很好的保证。这次培训是我信息化教学的一个新的开始,培训给我的更多的是一种理念,在今后的教学中,我还要去学习给你更多的信息化教育技术,用信息化技术来服务我的教学,提升我的教育教学质量。

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