数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇一

除了网上购物，大数据已经融入城市居民日常生活的方方面面——开车进小区，升降杆自动感应；在家点外卖，半小时给你送到楼下；就医挂号，在医院的app上就能解决……这里面，都有着大数据和人工智能的身影。

在贵阳市观山湖区世纪城小区，“停车难”曾是一些车主的“痛点”。-年，贵州车秘科技研发了一个“共享停车”小程序，可让车主把车位的闲置时间段共享出来，从而激活车位闲置资源，提高了车位的利用效率，缓解车主找不到车位、停车难的局面。

“早晨上班开车出去，下午才回来，停车位要闲置半天，通过这个app，我可以将停车位轻松共享出去，一个小时就能挣到两元，反正车位闲着也是闲着，不如共享出去。”小区居民莫华军说。

据该公司负责人介绍，截至目前，“掌上车秘app”在全国的注册用户数超600万，其中，贵州注册用户数超50万。

目前，车秘科技已在贵阳整合了30000个左右的共享停车位，其中，贵阳世纪城完成了19个苑区近21000个车位的改造。

因为网络，因为大数据，这样的便民软件，如雨后春笋般出现，可以说，只要有一部手机，你就能足不出户解决生活中的许多问题。

随着大数据智能化、信息化，小区居民的生活，变得越来越简单和智能化。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇二

一、促进数字经济发展主要举措及成效

20__年省委作出实施数字经济“一号工程”以来，我市积极贯彻落实，着力推动“数字产业化、产业数字化、治理数字化”，取得了积极成效，有力推动__经济高质量发展。

(一)强化要素供给，构建发展新体制。一是加强组织领导。成立由市长为组长的__市数字经济发展、政府数字化转型工作领导小组，各区县(市)和市级相关部门建立相应组织体系和工作机制，统筹谋划数字经济发展。二是完善政策体系。先后出台《数字__建设规划(2018-2022年)》、《关于抢抓机遇加快重点领域新兴产业发展的指导意见》以及5g、软件、工业互联网、集成电路、人工智能等发展规划和扶持政策，构建比较完善的数字经济政策体系。市县两级财政三年统筹上百亿资金支持智能制造，加大以数字经济为重点的产业项目扶持。三是着力平台建设。大力实施“栽树工程”，成功引进工业互联网研究院、智能制造产业研究院、浙大机器人研究院等__家共建研发机构和高能级创新平台。高层次人才集聚创新高，引进全职院士__名，入选科技部“创新人才推进计划”创业人才__名，省领导型创新创业团队__个。

(二)突出关键领域，积蓄发展新动能。一是突重点。数字赋能培育制造业单项冠军__家，居全国城市首位。集成电路和光学电子建成一批数字化产业集群，2019年，全市集成电路和光学电子产业实现产值分别同比增长__%和__%。二是补短板。积极创建特色型中国软件名城，大力发展服务于智能制造的管理控制类软件、嵌入式软件、工业互联网操作系统软件，提高软件与产业融合发展水平。三是抓龙头。全面深化与华为的战略合作，__产业园正式开园，着力打造基于__计算的千亿级5g产业集群，__为总部的“__”服务器实现首发首用。与阿里巴巴签署全面合作框架协议，聚焦提升制造产业、港航物流、内外贸易、商业零售、城市治理的数字化水平，滚动实施一批具体项目。

(三)加快融合应用，推动产业新变革。一是工业数字化成效凸显。深入实施智能制造行动计划，全市规上工业企业智能化改造占全部技改项目的__%以上，全市骨干企业装备数控率超过__%，数字化设备联网率超过__%，-年，全市智能制造指数居全国城市第五位。数字化制造业新产品产值率高于规上工业新产品产值率__.x个百分点。二是服务业数字化快速发展。电子商务形成多点支撑、多极集聚的产业发展格局，建成国家级电子商务示范基地x个，国家级电子商务众创空间x个。跨境电商进出口总额位居全国前列，网络零售额和居民网络消费额快速增长，分别占社会消费品零售总额的__%和__%，年均增幅都在__%以上。三是农业数字化稳步推进。以建设省级数字乡村试点示范市为契机，积极探索数字平台、技术应用、发展模式，推动数字技术与乡村生产生活生态全面融合。全市建成__个农村电商服务站，吸纳农村就业人员x万人。

(四)打造数据平台，拓展政务新优势。一是政府数字化加快推进。在中国社科院发布《2019年中国数字政府建设指数报告》中，我市政府数字化转型工作在__个重点城市中排名第四位。“一证通办”省和市定事项窗口端、电脑端、移动端实现__%。二是数据共享逐步提升。建成公共数据交换平台和数据开放平台，提高数据交换覆盖面，实现全省范围内批量数据传输交换，落实部门数据共享责任清单，数据共享取得新的进展，共享体系初步形成。三是数字化治理不断拓展。持续推进“互联网+政务服务”“互联网+监管”，深化“无证明办事城市”建设，拓展数字化治理场景应用，进一步提升城市治理、民生服务和政府决策能力。

二、当前数字经济发展存在的主要问题与困难

各级政府在促进数字经济发展中主动作为，效果逐步显现。但从调研情况看，我市数字经济发展存在着不少短板和不足，需要引起高度重视。

(一)数字经济体实力不强。从总量看，-年，我市数字经济核心产业增加值为__亿元，与__的__亿元差距明显。数字经济对经济增长贡献率为__%，低于全省x.x个百分点，低于__个百分点。从占比看，我市数字经济核心产业增加值占全省比重为__.x%，远低于__%的占比。占地区生产总值的比重仅为x.x%，低于全省x.x个百分点，落后__.x个百分点，列全省第五位。从户均看，特别是数字经济服务业，我市企业户均资产规模、户均收入、户均利润分别仅为__的__.x%、__.x%、__.x%，企业实力明显偏弱。从效益看，数字经济核心产业营业收入增速落后全省x.x个百分点，居全省第x位;利润总额增速落后全省x.x个百分点，居全省第x位;亩均税收落后全省__.x个百分点，处于全省第七位。从区域看，工业数字化改造主要集中于余姚、北仑，两地营业收入占全市比重为__.x%，数字服务业主要集中在高新和鄞州，两地营业收入占全市比重为__.x%，区域间数字化改造不平衡，区域内产业集聚度不够高。

(二)数字产业化培育滞后。一是优势企业严重缺少。__数字服务业已经形成以软件开发、互联网信息服务为主导的产业格局，__依然以传统的基础电信、广告服务和数字应用为主，缺少新兴领军行业。__前三强的软件开发、互联网信息服务和信息系统集成，单个行业都超过__数字服务业全部营业收入，数字服务业总营业收入不足__的x%。二是软件开发短板突出。-年，我市实现软件产业业务收入为__的x/x、__的x/x、__的x/x，__的x/x，__和__的x/x，居副省级城市第__位。服务智能制造的工业软件、嵌入式软件、工业互联网操作系统等软件开发运营服务企业处于起步培育和产品推广应用阶段，尚未形成较强的集群效应。三是电子商务创新不足。网络零售总额虽位列全省第三，但占社会消费品零售总额的比例居全省第x。作为制造业强市，产品电商占营业收入比例仅为x.x%，居全省第x位。市场主体传统营销模式有待提升，特别对推进电商直播、网红经济等新模式新业态的工作力度需要加强。

(三)产业数字化力度不足。一是带动作用弱。__制造业体量大于__，但数字制造业却弱于__。-年，规上数字经济核心产业制造业实现营业收入相当于__的__.x%，计算机、电子和通信制造业增加值仅为__的__.x%。数字化对制造业整体拉动作用不够显著，与__作为全国先进制造业示范城市的地位不相匹配。二是转型意愿弱。面广量大的中小微企业数字化转型内生动力不足，对新一代数字技术应用认知不够，智能化改造意愿不强。调研中不少企业反映，数字技术投入大、风险高、不确定性因素多，企业投不起、不敢投、不愿投现象较为普遍。三是技术支撑弱。数字化转型重要载体的工业物联网、工业互联网发展不充分，支持企业数字化转型的技术服务供给能力不足，难以发挥标准化、低成本、广覆盖的支撑优势。据问卷和实地调查，多数企业反映，能够紧扣制造业流程开发应用，深耕于制造业数字化改造，满足企业一体化升级、个性化服务的平台和服务商偏少。

(四)数字化技术创新乏力。一是人才制约极为突出。数字经济归根到底是人才经济。在当前人才竞争呈现白热化状态下，领军型复合型人才引进难，应用型操作型技工缺口大。高层次人才“招引留用”环境不如其他同类城市。以软件业为例，从业人员占全省__.x%，远低于__.x%的占比。据问卷和实地调查，多数企业认为目前面临的最大困难是缺乏数字化改造整体规划型人才和系统运营维护的应用型人才。二是研发投入力度不足。数字经济核心产业科研经费支出占主营业务收入的比重为x.x%，低于全省x.x%的平均水平;新产品产值率__%，低于全省__%的平均水平;数字经济核心产业发明专利数仅为__的__.x%。企业创新动力不足，原创性、基础性技术成果少。三是核心技术攻克艰难。近年来引进多家数字经济研究院，在人工智能、物联网、工业互联网领域有一定突破，但在甬国家实验室、大科学装置、重大研发平台等科技创新“重器”少，后续支撑力和原动力不够。领军研发机构和制造企业高端装备、核心原材料和关键元器件主要依赖进口，无法实现自主可控，存在较大的“卡脖子”风险。

(五)治理数字化亟待提升。一是政策数字化未能有效发挥。为推动数字经济发展，各级政府出台了各类扶持政策，逐步形成政策治理数字化，但针对性、适应性、有效性、稳定性还不够强，特别是迭代式开发和“数字工地”等有些服务平台缺少相应支持政策，个别地方还没有形成系统有效的促进数字经济发展的工作体系、政策体系和评价体系。二是数据价值化未能充分体现。尚未建立全市统一的大数据平台，企业上云积极性不高，网络安全、数据安全和知识产权安全存在较大风险，数据汇集、比对、分析、利用难以真正实现，数据资源价值化任重道远。三是政务数字化未能全面整合。由于缺乏系统性顶层设计，智慧城市、城市大脑、政府数字化等工作职能分散在若干部门，导致管理职能交叉和重叠。政务服务和治理系统数字化存在碎片性重复性建设，“条块分割、烟囱林立、信息孤岛”等现象仍然存在，在线化、智能化、实时化社会服务有待进一步加强。

三、促进数字经济发展意见和建议

(一)聚焦顶层设计，增强发展合力。一要明确发展方向。认真分析研究我市数字经济的优势和短板，充分利用我市制造业基础好、民营经济发达、经济外向度高等特点，谋定发展战略，因地制宜确定数字经济发展的奋斗目标、重点领域和实现路径，提出和打响“消费互联网看__、工业互联网看__”的特质品牌。二要强化统筹推进。围绕政府有为、市场有效、企业有利，发挥政府创造市场、服务市场的作用，开展前瞻性研究和系统性政策设计，从产业布局、融合重点、招商引资、设施建设、技术突破等方面统筹考虑、综合谋划，通过差异定位、细分领域、错位发展，有重点、有步骤引进和培育数字经济总部型、领军型和成长型企业，构建__特色的数字经济企业梯队。三要提升数字素养。各级各部门要充分认识发展数字经济的重要性，拓宽发展数字经济视野和思维，激发数字经济创新发展的紧迫感和责任感，提高数字经济发展服务能力。要着力提升企业家数字素养，积极组织企业家开展集中培训、典型示范、现场观摩、交流学习，增强数字化转型内生动力，更好发挥企业在数字经济发展中的主体作用。

(二)聚焦数字赋能，加快转型升级。一要全面推进制造业数字化转型。围绕发展“__”万千亿级产业集群，梳理疫情期间制造业发展“堵点”，推动制造业物资生产调度、产业链协同、自动化操作等系列数字化解决方案。发挥龙头企业融合示范作用，搭建行业性数字化平台，形成可复制、可推广的标杆项目，助力中小企业数字化转型，实现企业间的协同倍增效应。发展壮大特色软件产业，围绕产品研发设计、畅通生产循环等关键环节，充分发挥__软件园作用，积极培育一批软件服务企业，为促进产业升级提供新动能。二要着力稳定产业链供应链。梳理数字经济产业链供应链，做好强链补链工作，积极参与全球产业链重构，把优势产业提升为产业链优势。支持重大产业项目集聚，鼓励企业按照产业链环节与资源价值区段相匹配原则合理迁移、布局。引导各行业挖掘一批“专精特新”企业，做大做强单项冠军，推动数字经济产业链延伸和价值链提升，培育形成若干标志性数字经济产业集群。三要培育提升数字经济新业态新模式。加快电子商务发展，大力发展跨境电商、农村电商、传统产业垂直电商，积极实施数字生活新服务，鼓励传统服务业向在线教育、远程医疗、智慧康养、智慧家政、数字文旅等新兴领域拓展转型。推进大数据、云计算、物联网等新一代信息技术在服务业领域集成应用，打造具有一定影响力的在线新经济业态。

(三)聚焦创新引领，攻坚核心技术。一要加快创新平台建设。要多措并举着力引进国家级研发平台“重器”和有影响力的数字经济创新平台，大力支持企业建设重点实验室、工程技术中心和创新服务综合体，加快产学研共建力度，为数字经济技术创新、成果转化、检验检测、质量认证、人才培养等提供平台支撑。二要加紧各类人才集聚。采取更有针对性的措施，健全完善人才引进和培育机制，搭建完善不同层次、不同类别的人才政策体系，坚持引进高层次、领军型人才与培育本土高素质、实干型人才并重，及时解决各层面育才招才引才留才方面遇到的具体问题，营造一流人才创业生态环境。三要加强核心技术攻关。针对美国等一些国家技术打压和控制，组织开展全市“卡脖子”项目梳理和评估，建立对企业重要装备、基础原材料、关键零部件影响的预警和应急机制，积极发挥政府各类投资引导基金作用，鼓励企业加大研发投入，加快瓶颈性关键核心技术攻关，增强“硬核”实力，抢占数字经济竞争制高点。

(四)聚焦综合集成，提升治理水平。一要加强数字基础设施建设。加快以xg为代表的信息基础设施、工业互联网、数据中心、人工智能等领域新型基础设施建设。强化规划引领，建立跨行业多规合一体制机制，推动数字基础设施科学布局、共建共享。增加地方政府专项债券或产业基金投入，引领和发挥民间资本进入数字基建领域的撬动作用。二要激活各类数据资源。推动构建数据要素有效流通、高效利用的新机制，进一步消除数字鸿沟、信息孤岛，加快数据归集、推动数据共享、拓宽场景应用、强化数据安全，有效激活数据资源要素，实现数据价值化。三要提升治理数字化水平。打破惯性思维，创新监管模式，健全治理机制，坚持包容审慎，为新业态新模式发展创造良好环境。要构建政企数字供应链，以数据流引领带动物资流、技术流、人才流、资金流，有力支撑城市应急、治理和服务，促进形成政企多方参与、高效联动、信息共享的现代化治理体系和治理能力。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇三

电子信息工程专业（本科）

课程编号：（）

1． 课程的地位、性质和任务

数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科，发展的历史并不长。由于图像是视觉的基础，而视觉又是人类重要的感知手段，故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。随着计算机的发展，以及应用领域的不断加深和扩展，数字图像处理技术已取得长足的进展，出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备，并在军事公安、航空、航天、遥感、医学、通信、自控、天气预报以及教育、娱乐、管理等方面得到广泛的应用。所以，数字图像处理是一门实用的学科，已成为电子信息、计算机科学及其相关专业的一个热门研究课题，相应《图像处理技术》也是一门重要的课程，是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程。本课程是电子信息工程专业的专业课。

教学内容：数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分，是模式识别和人工智能理论的的中心研究内容。主要教学内容包括：（1）数字图像处理的基本概念，包括数字图像格式，数字图像显示，灰度直方图，点运算，代数运算和几何运算等概念。（2）介绍二维富氏变换离散余弦变换，离散图像变换和小波变换的基本原理与方法。（3）重点介绍图像的增强方法，包括空间域方法和变换域方法。（4）图像恢复和重建基本原理与方法。（5）图像压缩编码的基本原理与方法以及一些国际标准。（6）图像的分析和模式识别基本原理。

教学要求：本课程的目的是使学生掌握数字图像处理的基本概念，熟练使用分析数字图像处理编程的基本工具，了解数字图像处理的发展和应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果及其工程应用前景。

1、了解图像处理的概念及图像处理系统组成。

2、理解视觉成像原理、视觉特性及彩色模型。

3、深刻理解图像的采样和量化方法。

4、掌握图像变换，包括傅里叶变换、沃尔什变换、哈达码变换、离散余弦变换及霍特林 1 变换等的原理及性质。

5、理解各种图像增加方法，特别是要求掌握空域图像平滑及图像锐化的各种方法。

6、深刻理解图像退化的模型，理解常用的几种图像恢复的方法。

7、深刻理解编码概念及其基本原理，掌握统计编码、预测编码、变换编码的原理及方法，了解部份国际编码标准。

8、了解图像分割的概念，了解串并行边界技术及串并行区域技术。

9、掌握数字图像处理中最基本、最广泛应用的概念、原理、理论和算法以及基本技术和方法；着重培养学生对数字图像处理的分析能力，能熟练用matlab编程，实现对图像进行处理。

4.教学重点、难点 教学重点：

数字图像增强，图像复原和重建，图像分析以及图像编码。教学难点：

课堂讲课为主，实验课和习题讲解课为辅。6．教材及主要参考书 教材：

二、正文部分

第一章：数字图像处理基础

一、教学要求

了解：数字图像处理研究对象、目的、发展简史与研究现状；理解图像系统和视觉系统的概念。

掌握：图像的抽样和量化基本理论。

二、教学内容

第一节 数字图像处理的主要方法与内容

知识要点：图像处理系统常用的输入设备，图像处理系统输出设备 第五节 图像的抽样和量化 知识要点：图像取样，图像量化。

三、本章学时数

2学时

第二章：图像处理中的正交变换

一、教学要求

了解：小波变换及其概念；了解沃尔什变换及其概念；

掌握：傅立叶变换与二维离散傅立叶变换，快速傅立叶变换，离散余弦变换定义及特性。

二、教学内容

第一节 傅立叶变换以及二维傅立叶变换

知识要点：小波变换概述，时－频分析，小波包。

三、本章学时数

4学时

第三章：图像增强

一、教学要求

了解：伪色彩增强

掌握：直方图修正技术，图像平滑，图像锐化，频率域增强处理。

二、教学内容

第一节 直方图修正技术

知识要点：低通滤波法，高通滤波法，同态滤波。

三、本章学时数

6学时

第四章：图像恢复

一、教学要求

了解：盲目图像复原和递归图像复原技术；最小二乘滤波原理。

二、教学内容

第一节 退化模型

知识要点：中值滤波和，加权中值滤波。第五节 其他空间复原技术

知识要点：几何畸变校正，盲目图像复原，递归图像复原技术。

三、本章学时数

6学时

第五章：图像重建

一、教学要求

了解：代数方法重建；卷积方法重建； 掌握：图像傅立叶方法重建

二、教学内容

第一节 傅立叶方法重建 知识要点：傅立叶方法重建。第二节 卷积方法重建 知识要点：卷积方法重建。第三节 代数方法重建 知识要点：代数方法重建。

三、本章学时数

4学时

第六章：图像编码

一、教学要求

了解图像编码的国际标准。理解利用信息理论编码的基础。

掌握pcm编码，统计编码和预测编码的基本理论。

二、教学内容

知识要点：h.261编码标准与解码原理。

三、本章学时数

6学时

第七章：图像分析

一、教学要求

了解：图像获取、处理、识别三大主干系统的结构原理和设计理论及方法，图像的描绘。掌握：图像的分割，图像的特征提取。

二、教学内容

第一节 图像的分割

知识要点：模式识别概述，特征选择，模式识别的几种应用。

三、本章学时数

4学时

执笔人：

胡学友

教研室：

电子信息教研室

系主任审核签名：

2005.7

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇四

仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记，梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解，谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。

老师总说图像处理就是不讲道理，我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来?这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样，你发现他是毫无规律的，这其实就是他最大的规律。我想，只有对图像有了深刻的认识，才能完成这种你也说不出道理的事。

好了，现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。

有时候，计算机跟人相比真的很傻，扔一张车牌尾号过来，不管它多么破旧、不清晰，人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢?他要不停的运算、识别，而你算法上的一个小小漏洞，更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习，我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。

首先，我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像，这样便于计算机分析，计算机跟人刚好相反，好看的不一定好处理，而灰色的图像虽然不美观，但是正好适合计算机来处理。另一方面，将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间，简化和加快后续处理的工作。

其次，我觉得我们需要根据实际需要，对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容，显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得，我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是，图像增强并不能增加原始图像的信息，只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息，即图像增强只通过突出某些信息，以增强对这些信息的辨识能力，而其他信息信息则被削弱，这就是我对图像增强的理解，我认为他是我们后期识别车牌的重要准备，增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。

然后，图像增强后，我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测，这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法，边缘是图像的最基本特征，边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。

下一步，我认为就应该进行图像分割了，把各个字母数字单独分割出来，便于后续的进一步识别。

最后，就应该开始识别这些分割出来的图像，这一部分，我们课上内容并没有涉及，查阅了些资料，找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是，首先我们应该建立一个标准模版库，然后通过将提取出来的样品与标准模版进行比较，来识别他们。

这就是上完数字图像处理课，我所能想到的车牌识别的整个过程，基本上需要用到我们所学的所有内容，而且都是比较基础的知识，我觉得，往往一个图像处理的问题，就是应该分成很多小问题来解决，一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。

毕竟没有深入学习过这方面的知识，本文纯属心得体会，过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇五

近期，我通过教师发展在线学习了《数字图像处理》这门课程，它是由天津理工大学杨淑莹教授及其教学团队主持和主讲的，是教育部“质量工程”项目——“高等学校教师网络培训系统”项目推出的数字化在线培训课程。

图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

数字图像处理需用到的关键技术主要有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高;数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求;数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等方面。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程领域、军事方面、文化艺术、视频和多媒体系统、电子商务都不同程度的应用了数字图像技术。

我们这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程或引入教学实例引导同学们更好地理解、学习。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇六

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇七

科技创新的发展会带来经济发展方式的转变，经济学视野中的技术经济特征，即是分析新技术的创新与使用对经济发展方式的影响。当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济已成为世界经济发展的重要方向。数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面表现出与以往经济发展明显不同的特征和规律，既涉及技术创新，表现出独特的技术新特征，又涉及经济发展范式创新，突出表现为新经济的一系列特征。把握数字经济的内涵，必须从技术特征入手，分析数字技术的创新和使用带来的生产方式创新和经济发展方式的改变。

智能互联是数字经济新基础设施的主要特征

数字经济底层架构的核心是连接，所以，发展数字经济必须高度重视信息、融合、创新和数据等新型基础设施建设。新型基础设施把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密联系在一起，打通了经济社会发展的信息“大动脉”。

智能和互联是数字经济基础设施最显著的特征。智能的发展方向主要体现在产品/服务智能、装备智能和过程智能三个方面;互联的发展方向是人、企业、政府机构、物品智能互联的自适应、生态化网络。

万物互联加速了生产要素在人与人、物与物、人与物、用户与产业、需求与供给之间的流动，通过连接数的增加、市场规模的扩大和应用场景的拓展，市场主体运用技术和数据形成了新的经济形态，如平台经济、共享经济、算法经济、零工经济、数字服务等。比如，电子商务平台是面向农业、工业及服务业的交换和消费过程，电子商务的安全认证、在线交易、物流配送、支付结算等都必须基于开放共享、智能互联的网络平台。

在智能互联的驱动下，产业结构将呈现为以电子商务为核心的消费互联网和以无界制造为核心的产业互联网。消费互联网和产业互联网都是数字经济的重要载体，消费互联网注重与消费者的连接，产业互联网强调数字技术与产业的深度融合，本质上是连接企业。

数据成为数字经济新的关键生产要素

不同的经济形态，生产要素所包含的内容有很大不同，关键的生产要素也不同。数据是数字经济的关键生产要素，在数字经济的研发、生产、流通、分配、消费各经济环节中的重要价值日益凸显。

首先，数字经济始终围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用，来重构企业和经济发展的强大驱动力。消费互联网和产业互联网对传统流通、消费、生产体系的淘汰、升级、融合、重组、优化等作用，其背后的经济逻辑都必须基于对数据的判断、预测和精准匹配。

其次，数据作为生产要素具有即时性、共享性、边际生产率递增等特征，数字技术与传统生产要素相融合，可以通过算法优化传统生产要素的配置效率，提高包括物质资本、人力资本、公共资本、土地、技术等其他生产要素的边际生产率，进而有利于实现递增的规模经济报酬。比如，airbnb租房、uber打车等共享经济模式的本质，就是挖掘数据的价值，基于数据构建新型的合作和信任体系，实现智能化匹配供需的目的，提高资源配置效率。

最后，在数据、算法和算力的驱动下，数字经济可以实现线上线下全网、全域、全渠道，端到端的全链条、全流程、全场景的连接，打造丰富的人与机器无缝衔接的应用场景，使人工和机器的分工合作达到高效的协同水平。比如，商业银行构建客户互动层、ai决策层(ai中台层)、核心系统与数据中台层，可以通过大数据分析对客户进行精准画像，实现精准定价，并在此基础上开展无抵押的数字信贷。

融合是新生产或新服务方式产生的前提

数字化环境下，无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过物理信息系统(cps)形成一个智能网络。通过这个智能网络，人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成一个互联关系，从而实现横向、纵向和端到端的.高度集成。

在数字经济范式下，通过对经济社会运行机制进行横向到边、纵向到底的系统性重塑，可以实现人机协同、产业跨界协同、物理世界和数字世界的融合。比如，无界制造就是基于开放共享、智能互联装备，将农业种植养殖、工业制造过程进行跨界融合的智能互联制造系统，是云制造、智能制造、网络制造、数字制造的集成化和系统化。

在数字经济范式下，智能技术群是数字经济创新发展的基本驱动力，在数字产业化过程中不断实现数字技术的融合创新，以多种技术的集成形成乘数效应。比如，数字孪生通过整合实体、数据、技术三大核心要素，可以构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务五个维度的数字孪生体系架构，但其实现的前提便是需要集成互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、工业互联网、虚拟现实、增强现实等数字技术。

在数字经济范式下，通过集成改变了用户发现、商品及服务购买、生产制造等的方式。例如，微信集成了生活服务信息，可以实现打车、购物、预约挂号、租房、防疫、支付、转账、信贷等功能。再比如，航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业出现的工业互联网平台，汇聚共享并有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务、物流和售后服务等方面的数据资源，在融合发展中呈现跨界运营、价值共创和产用融合等横向分层的特征。

融合创新催生新业态和新模式

基于新型基础设施建设，数字经济实现了创新发展，表现为一系列新产业新业态新模式的涌现，跨界融合创新是数字经济创新的典型特征。

数字经济是以人为本的经济，注重用户需求的个性化满足、用户体验提升、用户潜在福利的挖掘。数字经济范式下，通过融合创新涌现的共享经济、数字贸易、零工经济、新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、网络教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态，能够让老百姓共享数字经济创新的成果。

在数字经济范式下，产业数字化的过程亦是制造业创新发展的过程，基于数字技术的制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新层出不穷，制造业也因此实现了从技术创新到产品创新、模式创新，再到业态创新，最后到组织创新的过程。智能制造和车联网便是数字经济极具潜力的创新领域。

跨界融合是数字经济业态创新最常见的方式。数字平台作为数字经济最重要的组织形式，营造了数字空间与物理世界互联互通的数字生态，平台、企业、用户、政府和其他参与者形成价值创造共同体。比如，电子商务带动了消费、贸易、支付、仓储、物流、快递、广告等相关行业的快速增长，催生跨境电商、微商、小程序电商、直播电商、社区团购等新业态。

数字化转型成为推动经济高质量发展的新动能

当前，数字经济蓬勃发展，已成为推动国内国际双循环发展的重要抓手。数字经济在消费领域跨越了时空限制，在生产领域延伸了产业链，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。-年，中国数字产业化规模达到7.5万亿元，产业数字化规模达到31.7万亿元，电子商务交易额达到37.21万亿元，电子商务服务业营业收入规模达到5.45万亿元，工业、农业、服务业数字化水平不断提升，极大地推动了国内国际双循环相互促进新发展格局的形成。

数字化转型为培育经济增长新动能提供了重要引擎，有助于实现内生性的经济增长。制造业的数字化转型，意味着整个制造业生产形态的转变，即从大规模生产转向个性化定制，整个生产过程更加柔性化、个性化、定制化。农业的数字化转型，既要通过数字技术提升农业生产能力、管理水平、生产效益和资源利用效率，又要通过农业电商体系实现产—供—销精准对接，改造传统农业管理模式、改变农业生产方式、提高农产品销售效率，从而助力农业经济健康绿色可持续发展。

当前，我国政府积极推进“上云用数赋智”行动、开展数字化转型促进中心建设、支持创建数字化转型开源社区，就是要通过数字技术与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务的数字化转型，促进产业链上下游企业全渠道、全链路供需调配和精准对接。

以治理体系创新保障数字经济健康发展

数字技术快速更新迭代，既为经济体系数字化转型提供充沛动力，也使得数字经济面临来自互联网技术领域风险的威胁。数字经济的风险主要表现在高度集成的信息系统安全风险、数据泄露风险、企业数字化转型风险等，产业数字化转型中出现的新旧更迭、优胜劣汰亦会对经济运行造成冲击、带来不确定性，大型平台企业“大而不能倒”的运营风险、垄断风险和资本无序扩张等问题也与数字经济的发展相伴而生。这些风险会对个人信息安全、人身和财产安全、创新发展、产业安全等造成威胁。这些问题的出现，与相关法律法规以及行业自律不健全，规制无法跟上数字经济的发展速度进而损害了互联网企业之间公平有序的竞争态势不无关系。

数字图像处理心得体会字 数字生活心得体会篇八

从数字城管实际运行情况看，数字城管作为一项新生事物，各职能部门需要有一个接受的过程，数字化城市管理的实施还没有变成各责任部门、责任单位的自觉行动。表面上看是一些部门和单位尚有抵触情绪，工作上还有推诿扯皮现象，不真心实意配合支持，而实际的问题是我们还没有启发出这些部门和单位的工作自觉性，他们积极投入数字化管理的内在动力还没有被发动起来。一些职能部门以责任不清等理由搪塞所分派的工作任务，加之我们现在还没有完全区分清楚各类事件的具体归属，还没有抓住解决问题的“抓手”，无法有力调动大家的工作积极性和主动性。另外，随着数字化城管工作的稳步推进，大量城市管理问题逐步公开和显露，造成城市管理和行政执法的工作量急剧增加；而数字化城管系统中监督和执行的分离，也对城市管理和行政执法工作的规范化和标准化提出了更高要求，使一些部门一时无法适应。

要适应城市网格化管理，各职能部门必须进一步提高思想认识。特别要防止以试运行出现的暂时问题、片面问题来消减和忽视数字化城市管理工作的积极作用；也要防止个别单位以各种牵强的借口、不充分的理由、消极的态度来回避其在城市管理工作中应尽的责任义务，自觉坚持城市管理高标准。要进一步理清城管与相关职能部门及街道、社区的职责划分，明确责任主体，建立目标责任管理体系，加强城管与各部门间动态管理的无缝责任机制和联络协调机制，确保“大城管”格局的形成。

通过提高队伍素质来充分发挥系统的效用数字化城市管理队伍是指信息采集员和平台操作员两支队伍。信息采集员采集的各类城市管理问题信息是数字化城市管理信息平台的最主要的信息输入来源，这个信息来源的质量状况决定了数字化城市管理信息系统运行的实际效能。也就是说，数字化城市管理信息系统发挥它的巨大效用的基础，是建立在信息采集员上报的信息的正确性上，这些信息能够从质量和数量上切实反映辖区的城市管理状况。要保证信息采集员上报的信息质量，首先要解决好全区各责任部门、责任单位和每一个信息采集员消除对立情绪、最大限度地减少矛盾，保证系统健康运行；其次是要建立完善的培训制度，提高信息采集员自身的业务水平。定期分析信息采集员上报案件的质量问题，一是针对系统运行初期上报案件数量多，质量不高的现象，系统运行管理人员查找出信息上报和案卷核查工作中存在的问题；二是不定期组织业务再培训，同时对问题进行归纳分析，专心求解，注重积累，逐步整理出一套规范信息上报和案件核查工作的指导性办法。对操作员坚持不定期培训，从操作员当前需要补充的业务知识出发，提高其业务能力和水平。只有全面提高两支队伍的综合素质，才能充分发挥系统的巨大作用。

多年来，由于存在着对各部门、各街道执行系统分派任务情况的绩效评价机制的不科学不全面，考核评价体系也存在着很大的问题，以至干多干少一个样，或者多干不如少干，每个人都想着“多一事不如少一事”把工作挡在门外。数字化系统考评体系实施之后必须实现三个转变：一是要实现“问题少了好”向“问题多了好”转变。我们的考核办法要体现出“干得越多越好”的理念。二是要实现“派活干”向“找活干”转变。考核办法要起到激励、鼓舞大家抢活干的作用。三是要实现“找麻烦”向“拉关系”转变。现在存在一些街道、部门给信息采集员、平台操作员“找麻烦”的现象，他们认为信息采集员暴露问题是跟他们“过不去”，平台操作员不应该给他们派任务。而激励的考评体系就要把这种情况转变为让他们觉得信息采集员暴露的问题越多越好，平台操作员给他们分派的活越多越及时越好的状况。数字化城市管理模式是一个新生事物，是城市管理机制上的一项尝试。可以预见，在试运行乃至以后的正式运行过程中，还将遇到更多新问题、新课题，需要不断地去探索、去突破、去解决。我们将从眼前的试运行工作入手，在现有的基础上再总结、再提高，逐步建立起覆盖全区、街道等多个层次的高度统一的信息接收和处理数字化平台，不断完善系统，建立城市管理的长效机制，实现真正意义上的“大城管”管理。