养猪心得体会 养猪场实习心得体会

我们在一些事情上受到启发后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？接下来我就给大家介绍一下如何才能写好一篇心得体会吧，我们一起来看一看吧。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇一

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇二

最近，我参加了一次针对“养猪”主题的讲座，深入了解了猪的喂养、疾病防治、猪肉市场等方面的知识。通过这次讲座，我深深感受到了猪养殖行业的挑战和机遇，也对猪肉的生产和消费有了更深入的认识。下面就从喂养、疾病控制、市场监测三个方面，分享一下我对养猪讲座的心得体会。

第二段：喂养方面

喂养是猪养殖的重要环节，猪群的健康和生产性能直接受到饲喂的影响。在讲座中，我了解到了猪的饲养要点和合理喂养的方法，如合理控制饲料口感、稳定饲料品质、科学配置饲料配方等。这些方法可以有效地促进猪群的健康生长和提高猪的养殖效益。

第三段：疾病控制方面

在猪养殖过程中，疾病问题也是需要关注的。了解防病知识以及熟悉疫苗的使用方法，是猪养殖户必不可少的一项能力。在讲座中，我学习到了一些常见疾病的预防和控制措施，以及疫苗的使用方法。在实践中，我们还需要定期检查猪只的身体状况，并在发现问题时及时采取针对性的控制措施，这样才能保证猪群的健康。

第四段：市场监测方面

在市场竞争中，了解市场需求、跟踪市场趋势是猪养殖户必不可少的一项能力。猪肉价格、生产规模、产量，以及消费者对品质的要求等，都是我们需要注意的市场因素。在决策制定时，需要综合分析市场信息，并考虑猪群的生产能力和生产成本等因素，做出最优的投入产出决策。

第五段：结语

养猪讲座是一个很好的学习和交流的平台，它不仅让我们了解了养猪过程中的重要环节，还引导我们思考如何优化养猪的方案。养猪行业虽然存在很多挑战，但也有许多发展机遇。我们需要不断学习、提高自己的技能和管理能力，才能在这个行业中获得更多的成功。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇三

从事核研究和养猪，这两个看起来风马牛不相及的行当，却被退休核专家张悦仁结成一体。与一般养猪专业户不同的是，过去专门从事原子能工程技术研究的张悦仁所办的养猪场，不但闻不到猪粪便的臭气，还能飘出醇酒的芳香。

5月30日，记者走进这家位于紫金县临江镇的猪场，一探究竟。

从外观上看，张悦仁的养猪场与其他猪场没啥两样，但里面的猪圈却跟牛栏一样“脏”得很——不是空空如也的水泥地板，而是有一层厚厚的灰棕色垫层——奥妙就在这里。

想通过发展有机种养，给乡亲们带个头

今年77岁的张悦仁，出生于紫金县中坝镇，1950年代留学苏联，获得博士学位，回国后在国防科工委一直从事原子能工厂工程技术研究。65岁那年，他退休回到河源，先搞聚能机械电子研究，接着兼营生态养猪。

“没想到家乡还这么贫穷。”谈及为啥返乡后要养猪时，张悦仁说，“我走遍了祖国的大江南北，看到很多农民硬是在布满石头又陡峭的山岭上种树种草，而我市山地肥沃，气候又好，却没有充分利用起来，觉得很可惜。我想通过发展有机种养，给乡亲们带个头。”张悦仁认为，我市农民要实现增收，应走种养结合、以养为主的生产道路。养猪需要饲料，通过青饲料的种植能够把更多的山地利用起来，带动种养业的发展。

基于此，2002年，张悦仁把聚能机械电子生意让给儿子去打理，拿出积蓄跟一位亲戚在柏埔河边的临江镇年丰村租地种植玉米、建猪场养猪。

“养猪要解决四大难题。” 张悦仁说，一是肉品质问题。二是猪肉安全问题。喂食预混料，甚至是抗生素和化学药物，药物残留量高，存在食品安全隐患。三是风险问题。饲料和猪肉价格波动大，赚亏难以预料，加上污染环境，综合治理需要大量资金支持。四是疾病多问题。近年来，猪的疾病越来越多，猪越来越难养，一旦发病造成猪只死亡，就会血本无归。

“蓝野”杂交猪瘦肉率比土猪高，肉质比野猪嫩

张悦仁从猪只品种方面着手，解决猪肉品质差问题。他以蓝塘土猪（本地猪）为母本，以野猪为父本，培育出“蓝野”杂交猪。

单有好的品种还不够，必须要有好的环境和技术相配套。也就是说，要让一头品质好的猪只在一个好的条件下产出优质猪肉。这里必须考虑的因素是：饲养时间、饲料选择、疾病预防。必须保证猪只饲养在9至10个月以上；保证不喂食市售预混饲料，而多喂发酵米糠、麦皮和青饲料；保证不给猪只打针、吃药。简而言之，就是要生产有机猪。

张悦仁就地取材，收购当地的米糠；在田地里种植皇竹草等作为青饲料。他说，米糠如果经过发酵处理的话（散发着酒香），其蛋白含量就会提高很多，糖分也容易被吸收消化。他把自产的青饲料和自配的发酵米糠喂猪，应对了因市售饲料价格波动而带来养猪亏损的无奈，加上猪只不发病，节省了大量资金。当然，猪场也建有沼气池，利用沼液浇灌牧草，这既是猪场治污增效的首选，也是节省饲料成本的前提。

一年来的实践证明，“蓝野”杂交猪抗病力和耐粗饲料性都很强，瘦肉率比土猪高得多，肉质比野猪嫩，味道特别鲜美，且易于规模化养殖，是优质杂交商品猪种。

张悦仁还让杜洛克、长白猪、蓝塘猪交配，培育出“杜长蓝”三元杂，取代“杜长大”三元杂，改善了“杜长大”瘦肉型猪的肉质。

猪在又香又暖的“床”上生活，不生病，且环保

张悦仁既考虑生产出健壮的猪，也重视生产过程的环保。

他把猪舍挖深，再砌起1至3级的台阶，然后在深池里铺上一层锯末或木屑，让猪只在垫层上嬉戏。这样做的前提是，猪舍要宽敞，猪只投放的密度不能过大。猪把粪尿拉在垫层上，再踩进或流入垫层里，未被踩踏的，则又盖上一层锯末或木屑，如此循环，猪舍使用2至3年也不用清除垫层（节省劳力）。即使不清除，粪尿也会越来越少，等到生猪出栏时，还必须补充相当一部分的垫料。垫料就是发酵床，因为发酵，产生热量，杀死害虫，酿出酒精，所以猪圈内几乎没有让人捂鼻的臭味，没有蛆蝇，只有酒香的味道，猪群喜欢在如此温暖而又松软的发酵床上玩耍。加之发酵床是暖暖的，猪只不会感冒（即使冬天也是暖的），也不会生其他病，因而几乎无需用药，保证了猪肉安全。还有，猪粪是微生物的良好食物，以猪粪为食物的微生物源源不断地繁殖，使猪圈里的微生物种类更加丰富。“所以，生态养猪不像工厂化养猪，不需要粪尿处理方面的耗资。”张悦仁说，“更有意思的是，猪舍的粪便越陈，猪生长发育得越快，猪肉的品质也越好。这就跟深山老林里的树木一样，时间越久，地力越强，树木也就越长越苍翠。”若干年后，猪场就成了有机肥制造厂。

张悦仁认为，锯末、木屑需要购买，成本稍高，打算改用稻秆、豆壳、米糠、树叶等农林业生产的下脚料碾成粉，作为猪圈的发酵床，以降低成本。

有人说，张悦仁的这种生态养猪方式是“懒汉养猪法”。

这种养猪法如果有人想学，张悦仁说愿意传授，他的技术不保密。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇四

养猪技能是一门需要深入学习、理论与实践密切结合的学科。在实践过程中，我们在养猪技能方面总结了一些心得和体会，这些经验对于提高养猪的效益和增加收益有着重要的意义。

第二段：配料要控制好

在猪的日常饲喂中，科学的饲料配料是确保猪健康成长的关键所在。我们按照猪的不同生长阶段、体重和饲养环境制定不同的饲料配方，使猪得到全面、平衡的营养。此外，我们还要定期检查配料中各种成分的含量是否符合标准，确保饲料的营养成分稳定、科学。

第三段：营造合适的养殖环境

养殖环境对于猪的生长、健康有着很大的影响。合适的养殖环境可以降低猪生病率、增加饲养密度、提高养殖效益。我们通过对饲养环境的调控，包括温度、湿度、光照、通风等方面进行合理的控制，从而营造一个适宜猪生长的环境。

第四段：及时发现处理疾病

养猪过程中，疾病是难以避免的，疾病的早期发现和及时有效的处理对于保障猪只健康生长至关重要。我们在平时的日常观察中，善于发现猪只的异常症状，及时隔离并进行科学治疗。同时，也要加强疾病预防与控制，注重卫生与消毒。

第五段：总结体会

总之，科学合理的养猪技能体系是保障猪群健康、提高生产效益的基础。随着社会经济发展和科技的进步，养猪业也在不断的发展和创新，我们应确保做到科学高效的养殖技术，实现更好的产业利润，并为推进农业现代化贡献自己的力量。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇五

[下联]：成事成业创辉煌

[横批]：养猪大学

[上联]：养猪大学学养猪

[下联]：希望福达送祝福

[横批]：养猪福达

[上联]：金猴闹春国兴旺

[下联]：新六培训猪平安

[横批]：人茂年丰

[上联]：诸事和谐添锦绣

[下联]：新六腾飞更辉煌

[横批]：猴年大吉

[上联]：新六产房梳理通

[下联]：中国养猪更成功

[横批]：国寿年丰

[上联]：辞旧岁迎新春国泰民安

[下联]：羊得意猴献礼恭喜发财

[横批]：富贵吉祥

[上联]：快乐学习齐聚六和课堂

[下联]：轻松养猪成就新的希望

[横批]：新希望六和

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇六

养猪业是我国农业中的重要组成部分，对于国民经济的发展和人民生活的改善起到了重要作用。然而，在过去的几年里，我国养猪业受到非洲猪瘟疫情的严重打击，很多养猪户的养殖场关停，养猪业陷入低迷。为了恢复和发展养猪业，许多养猪户积极探索养猪复产的经验和方法，并取得了一定的成果。本文将总结并分享一些养猪复产的心得体会。

第二段：选择优质种猪

在养猪复产过程中，选择优质的种猪是至关重要的一步。首先，要选择来自正规养殖场的种猪，确保其健康状况良好，没有携带疾病。其次，要选择适应本地气候和环境的种猪，这样有利于提高猪只的耐受力和抵抗力。此外，还要注意选择育种价值高的种猪，以提高养殖效益和猪只的品质。

第三段：严格落实防疫政策

在养猪复产过程中，做好防疫工作是非常重要的。首先，要严格按照相关政策和规定进行疫苗接种，及时预防疫病的发生。其次，要加强对养猪场和猪舍的消毒工作，保持良好的环境卫生。此外，要加强对猪只的监测和检测，一旦发现异常情况要及时采取措施，防止疾病扩散。

第四段：科学饲养管理

科学的饲养管理是养猪复产的关键之一。首先，要合理饲喂，保证猪只的营养需求。根据不同生长阶段的猪只的需求，科学配置饲料，确保猪只的健康生长。其次，要加强疏导，保持猪舍的通风和排泄体系的畅通，避免猪只的积热和感染疾病。此外，还要定期清理和消毒猪圈，保持干净卫生。

第五段：健全市场推广

养猪复产不仅仅是一个单一的生产过程，还需要健全市场推广，保证产品销售。首先，要建立健全的养猪产业协会和合作组织，加强养猪户之间的交流和合作，提高整体养猪业的竞争力。其次，要加强品牌建设和产品宣传，提高产品的知名度和市场影响力。此外，还要积极与贸易商和销售渠道合作，拓宽销售渠道，确保产品能够畅销。

结尾：

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇七

养猪场所规划六大误区(原创)

时间：2014年07月17日来源：沈阳市畜牧兽医科学研究所

误区

一、胡乱选址

污染，水源清洁、取水方便。

误区

二、设计不科学

建在距离猪场大门口稍近一些的地方，以便于运输。

误区

三、养殖过于密集

他猪舍就不需要；公猪舍墙壁需坚固些，围墙需高些等。

误区

四、猪场通风不佳

比保温重要。

误区

五、采光不合理

用半敞开式，冬天用大棚，这样减低成本。

误区

六、排泄物清洁不规范

污染严重的猪场一定是疾病不断。最经济而且科学的防病方法应该是环境卫生、消毒。其次是免疫、保健、治疗。而往往养殖户把这个顺序倒过来。得到的结果却是投入大量的钱效果却始终不如意。

让污水在场内绕圈。猪舍外必须建造沤粪池或沼气池。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇八

第一段：介绍养猪年会的背景和目的（200字）

养猪业是中国农村地区的重要产业之一，每年都会举办养猪年会，旨在促进养猪业的发展与交流。今年的养猪年会于某某日期在某某地举行，来自全国各地的养猪从业者参加了此次会议。本文将分享我在此次养猪年会上的心得体会。

第二段：养猪年会的收获与收益（300字）

本次养猪年会为养猪从业者提供了一个难得的机会，让我们有机会与同行们共同交流、分享经验。在会议期间，我们聆听了不同专家的报告，学习了最新的养猪技术和行业动态。同时，我们也有机会与同行们进行面对面的交流，分享自己的养猪经验和问题，并获得了有益的建议和解决方案。通过这些互动交流，我们不仅增进了对养猪业的了解，还扩展了自己的人脉圈，建立了更多合作伙伴关系。

第三段：养猪年会的启示与启发（300字）

参加养猪年会，除了获取最新的技术和信息外，还给了我许多深刻的启示和启发。首先，我意识到养猪业是一个日新月异的行业，只有不断学习、更新知识才能跟上时代的步伐。其次，与同行交流是提升个人业务能力的重要方法之一。通过听取不同地区的养猪经验和故事，我学到了很多宝贵的经验和教训。最重要的是，我明白了养猪业要想取得成功，关键是注重质量和效益，并且要积极应对市场变化和风险。

第四段：养猪年会的不足与改进（200字）

虽然养猪年会带给我许多收获和启发，但也有一些不足之处。首先，会议内容过于宏观，缺乏具体案例和技术细节的讲解。其次，会议安排时间过短，无法充分展开讨论和交流。希望在以后的年会中，组织者能够更加注重实际操作经验的分享，增加交流互动的机会，并延长会议时间，使之更具实效。

第五段：总结养猪年会的重要性与价值（200字）

养猪年会作为养猪业的盛会，不仅使我们了解到最新的行业动态和养殖技术，还为我们提供了交流的平台，增进了我们对养猪业的认识和了解。通过参加年会，我更加坚定了发展养猪事业的信心，并积极地学习和改进自己的养猪经验。我相信，在年会的影响和引导下，我的养猪事业将会取得更大的成功和发展。

养猪心得体会 养猪场实习心得体会篇九

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

一、大数据采集技术

数据是指通过rfid射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。

大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（dfs）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。

开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是nosql数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及newsql数据库。

开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术；突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网web；根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(bp算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或olap方法，另外还有面向属性的归纳方法。

从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：1.可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。2.数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。3.预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。4.语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。5.数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统（道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统），大规模基因序列分析比对技术，web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。